Мачей Кранц - Интернет вещей. Новая технологическая революция

Далее вам стоит расширить круг поисков. Устанавливайте связи с институтами и университетами, но не забывайте и о техникумах, колледжах и даже школах. К примеру, Rockwell Automation расширяет зону охвата, организуя программу летней стажировки для школьников. Подобные программы действуют также в Boeing, Northrop Grumman и других производственных компаниях. Обязательно следите за естественно-научными, техническими, инженерными и математическими специальностями, но не забывайте и о других областях, включая коммуникации, здравоохранение и ритейл.

Кстати, не стоит полагать, будто достаточно лишь посещать все дни открытых дверей и ярмарки вакансий. Налаживайте взаимодействие как можно раньше и как можно полнее: спонсируйте исследования; предлагайте стажировки и – главное – организуйте совместные проекты с институтами. Такие возможности дают студентам непосредственный и в идеале положительный опыт работы с вашей организацией и сотрудниками, что повышает вероятность их прихода в вашу команду. «Мне понравился проект, над которым я работал с компанией Х. Там умные ребята, мы отлично сработались, и мне показалось, что мы делаем важное дело», – вот такие отзывы должны давать участники ваших программ. И вы их услышите, ведь я и сам слышал их не раз.

Кроме того, вам стоит подумать о совместных программах с этими институтами. Если вам необходимо больше специалистов по обработке данных, договоритесь с институтом об организации соответствующих курсов, выделите на них финансирование, оборудуйте необходимые лаборатории и т. д. Смотрите на вещи шире – не пугайтесь новых, нетрадиционных подходов. Возьмите пример с Siemens. Согласно пресс-релизу от 12 августа 2015 года компания нуждалась в экспертах по мехатронике в своем филиале в Шарлотте, Северная Каролина [32]. Вместо того чтобы идти по проторенному пути, в Siemens разработали образовательную программу в партнерстве с местным техникумом. Созданная по образцу немецких учебных курсов, эта четырехлетняя программа предлагала уникальную комбинацию обучения на рабочем месте и структурированного учебного плана. Siemens так понравилась квалификация выпускников, что компания решила расширить программу на несколько других американских филиалов. После многолетнего упадка оплачиваемые программы производственного обучения снова набирают популярность в США. Эту модель подхватили многие компании, от гигантов отрасли вроде Alcoa до малых и средних специализированных организаций вроде Oberg Manufacturing. Подобные программы теперь предлагают во многих техникумах и колледжах штата. Недавно правительство США выделило 90 миллионов долларов на поддержку государственной программы производственного обучения. Еще один способ наладить связи с сообществом IoT заключается в предложении онлайн-курсов по IoT-технологиям. Я видел, как IBM и другие IoT-компании организуют эти курсы сами или в партнерстве с различными платформами массовых открытых онлайн-курсов (МООК).

Кроме того, стоит подумать о смене местоположения. В самых технологически развитых регионах, таких как Кремниевая долина или Бостон, вы столкнетесь с жесткой конкуренцией за кадры. Но если вы, к примеру, решите работать с институтами Восточной Европы – которые славятся качеством своего образования, – то лучшие студенты этого региона будут соперничать за место в вашей компании. Я наблюдал такое своими глазами.

Отраслевой аналитик и основатель компании Lewis Insight Крис Льюис сказал: «В мире около миллиарда людей с ограниченными возможностями. В сочетании с умными устройствами и общедоступной широкополосной связью IoT предоставляет возможности трудоустройства тех, кто ранее был исключен из числа занятого населения. Доступные технологии помогают всем, не только людям с ограниченными возможностями. Те, кто не хочет или не может быть привязан к конкретному месту или хочет большей гибкости, чем дает традиционная работа с девяти до пяти, могут участвовать и получать преимущества экономики на базе IoT. Всем организациям идет на пользу внедрение доступных технологий, ведь они позволяют миллиарду людей с ограниченными возможностями получать пользу от технологий, трудоустройства и цифровой среды, в которой мы сегодня живем». Мораль: открывайте двери и ищите новые пути; подумайте о том, как IoT расширяет вашу базу кандидатов, включая в нее всех тех, кого Льюис называет миллиардом людей с ограниченными возможностями: ветеранов армии, опекунов, родителей и других людей, которым нужна большая гибкость и которые смогут стать и станут вашими главными сторонниками.

Вам также необходимо спланировать систему повышения квалификации и пересмотреть требования к приему на работу, включив в них обязательный пункт о способности обучаться и переобучаться на ходу. Мы обсудим управление изменениями в следующей главе, но важно помнить, что обучение сотрудников – дело долгое, а наняв специалиста по анализу данных, всех проблем вы не решите. Причин для этого две: первая заключается в том, что ваши сотрудники должны не только познакомиться с IoT, но и перенять все необходимые навыки. Это требует времени и концентрации, так что не празднуйте победу слишком рано. Вторая причина кроется в том, что IoT представляет собой серию волн изменений, которые будут накатывать на вашу организацию в течение последующих десяти лет. Возможностей будет становиться все больше, а инструменты и результаты будут быстро улучшаться. Поэтому то, чему вы учите сотрудников сегодня, скорее всего, устареет уже через три года. Думайте об этом так: всей вашей компании надо на регулярной основе вернуться в школу. Как мы упоминали в первой главе, ваш образ мышления необходимо полностью пересматривать раз в три-семь лет, не прерывая обучения. Организация либо учится и адаптируется к новым условиям, либо погибает. Такова природа трансформации.

Принимая во внимание все эти возможности, вы сможете найти сотрудников, знакомых с IoT. Вероятно, вам потребуется приложить усилия, но, если вы примените методики, которые я описал выше, люди захотят работать с вами. Внедряя IoT, вы даете сотрудникам возможности сегодня и потрясающие перспективы роста завтра. Вы предлагаете им место в истории, а также прекрасный опыт. Кто откажется от будущего, где речь идет о триллионах долларов?

Деятельность, которая ассоциируется с IoT, – облачные и туманные вычисления, аналитика, предиктивная аналитика, удаленный мониторинг и контроль, удаленное управление ресурсами, дополненная реальность, 3D-печать, дроны и тому подобное, – требует широкого спектра навыков. Некоторые из них будут новыми, некоторые – старыми, но даже старые навыки, несомненно, подвергнутся влиянию экономики IoT, основанной на облачных вычислениях и API. По необходимости эта экономика будет гибкой и потребует установления партнерства со множеством организаций.