Мачей Кранц - Интернет вещей. Новая технологическая революция

Исследователи по всему миру предсказывают, что в ближайшие годы IoT принесет триллионы долларов прибыли. Их прогнозы различаются только в отношении того, сколько именно триллионов он принесет и за сколько лет. Как бизнес-менеджер, вы должны ответить на вопрос, который я называю «вопросом на триллион долларов»: сколько из этого огромного объема выручки придется на вашу компанию и как скоро? Ответить на вторую часть несложно: первую прибыль вы получите, как только начнете связывать устройства в IP-сеть (рис. 5.6).

Рисунок 5.6. На каком вы этапе?

Ответить на первую часть вопроса сложнее. Ответ зависит от проблемы или проблем, которые вы пытаетесь решить, и уровня ваших амбиций. На основании примеров, приведенных в этой главе и в остальной части книги, я могу заверить вас: вы достигнете первых результатов, как только начнете связывать IoT-устройства. Но не забывайте, что быстрые результаты не всегда легкодостижимы. Внедрить IoT не так уж просто. Прежде чем начать внедрение одного из сценариев быстрой выгоды, прочитайте следующие главы, особенно главу 8, где рассказывается о типичных ошибках, и в полной мере осознайте и адаптируйте для себя рецепт успеха IoT из первой главы.

Внедрить IoT в одиночку не получится. В следующей главе рассматривается потребность в людях и даются советы, где и как их искать. IoT растет и развивается, и вскоре вам придется бороться за многих квалифицированных профессионалов с Кремниевой долиной, Бостоном, Нью-Йорком и другими технологическими центрами. Профессии, о которых я говорю, – администраторы данных, координаторы процессов, специалисты по управлению изменениями и т. п., – будут весьма востребованы.

Как пройдет внедрение IoT в вашей организации? Ниже приводится гипотетический сценарий, который, однако, основан на реальном опыте многих компаний, с представителями которых я встречался.

Трудились ли вы 30 лет до появления IoT или только пришли на работу и узнаете тонкости профессии вместе с азами IoT, вам все равно придется развивать новые навыки и – что самое важное – искать новые способы мышления и работы. В этом отношении мы все новички и равны друг другу. Экспертами можно считать лишь инструкторов. Мы все сидим в одном классе, пытаясь понять так называемый «интернет вещей» и научиться его использовать. У нас довольно разношерстная команда: у одних есть производственный опыт, а другие лучше ориентируются в технологиях, – но это не имеет значения. IoT требует от нас мыслить и действовать иначе.

Разнородность группы потрясает. Это не просто ИТ, ОТ или любой другой отдел фирмы. Мы приносим с собой огромный спектр навыков и опыта: чудики из ИТ, инженеры систем управления из ОТ и, конечно же, управленцы – люди с планшетами и длинными списками дел. Наша деятельность совмещает старое знание, которое по-прежнему остается крайне важным, с аналитикой, новыми приложениями и связующим программным обеспечением, а также новыми дополнениями к сети – в первую очередь туманными вычислениями. Мы все не только узнаем об IoT, но и учимся интегрировать IoT в старые системы, комбинировать архитектуры ИТ и ОТ и объединять старые навыки с новыми. Это очень интересно, и все над этим работают – но некоторые без особого желания. Забавно наблюдать, как сотрудники ИТ и ОТ прощупывают друг друга. Порой приходится идти на уступки, но в конце концов мы находим решение.

Теперь мы уже понимаем, что те люди в нашей группе, которые знают старые методы и старые процессы, не имеют реального преимущества перед остальными. Поскольку IoT позволяет создавать новые бизнес-модели новыми способами, мы должны следовать конкретным бизнес-процессам на его базе. Поэтому мы вместе учимся работать по-другому (рис. 6.1). К примеру, в прошлом искать и извлекать данные было довольно сложно. Сегодня, задействуя новый процесс, устройство IoT уже знает, какие данные нам нужны и где их найти, и сообщает нам эту информацию. Мы также быстрее понимаем, что делать с этими данными, поскольку аналитическое программное обеспечение, которое тоже является одним из компонентов IoT, предлагает нам несколько подходящих вариантов. Нам просто надо решить, какой из них уместнее всего в текущей ситуации.

Рисунок 6.1. Новый путь

Как выясняется, всем участникам группы под силу довольно быстро подхватывать новые бизнес-процессы, как и другие новые процессы, которые последуют за ними. IoT не только дает возможность работать по-другому, но и позволяет нам упрощать процессы. Умные IoT-устройства интегрируются в умные IoT-системы, тем самым снижая объемы ручного труда, а следовательно, уменьшая количество ошибок и упрощая технику. При использовании IoT любой, кто знает, какими возможностями и инструментами располагает его организация, может понять, что делать, когда возникает шанс. Мы все согласны: кажется, нам понравится этот IoT.

IoT при этом требует большого количества квалифицированных сотрудников. Многие позиции займут имеющиеся у вас работники, в частности те, кто открыт новому и готов обучаться методикам IoT. Также высоким спросом будут пользоваться новые профессии и новые навыки, особенно связанные с данными и процессами. Однако после переориентации на IoT и организации необходимого обучения некоторые должности будут признаны устаревшими. К примеру, отдельные задачи и физические работы, которые не требуют командной работы и сотрудничества, станут первыми кандидатами на автоматизацию. Необходимость в ручном сборе данных отпадет, когда IoT-устройства станут генерировать информацию и доставлять ее для обработки аналитическим машинам, работающим в тумане и облаке. Благодаря интеграции аналитики в IoT-процессы отпадает необходимость в старых способах обработки и анализа числовых данных. В результате нам нужно меньше экспертов в этих областях и меньше технических специалистов на производстве. В какую бы категорию ни попадали сотрудники, им всем потребуется ориентация и хотя бы базовый курс обучения новым способам мышления и новым процессам на базе IoT.

ЧАСТНОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ, ОРИЕНТИРУЮЩЕЕСЯ НА НУЖДЫ РЫНКА, ПРЕДСТАВЛЯЕТ ЛУЧШУЮ ПОЧВУ ДЛЯ УСКОРЕНИЯ РАЗВИТИЯ IOT

Найти достаточное количество сотрудников, квалифицированных в сфере IoT, нелегко. Поэтому на второе место в рецепте успеха IoT, приведенном в первой главе, я поставил совет «Привлекайте и обучайте новые и имеющиеся кадры». В какой бы отрасли вы ни работали и какую бы услугу или продукт ни поставляли, вы окажетесь в центре конкурентной борьбы за талантливые кадры. Пока основанная на IoT экономика способствует экономическому росту, который исчисляется триллионами долларов, мировой спрос на квалифицированный в сфере IoT персонал не будет падать. Эти работники: