Компьютерра - Журнал Компьютерра №719

Кажется, теперь отпадает необходимость в дополнительных устройствах координатного ввода и даже клавиатурах, интерфейс одновременно интуитивнопонятен, легок в освоении, в разумных пределах натурален и принципиально нов. Говоря о multitouch-интерфейсах, нельзя не упомянуть имя Джефа Хана (Jeff Han), основателя компании Perceptive pixel ( www.perceptivepixel.com) и по совместительству разработчика нескольких впечатляющих концептов в данной области. Несмотря на то что его творения не отправляются в массовое производство, демонстрируемые ими возможности куда более интересны, чем возможности продуктов от Apple и Microsoft. Первое, что бросается в глаза, - это высокое (в отличие от Surface) быстро-действие и гибкость интерфейса, вкупе с общей простотой. Джеф сделал упор на программную часть интерфейса, нежели на его аппаратную составляющую,что позволило вывести удобство пользования действительно на новый уровень.

Вышесказанное позволяет надеяться, что ответ на вопрос "Будет ли создан принципиально новый интерфейс взаимодействия между человеком и компьютером?" окажется положительным. С другой стороны, на попутно напрашивающийся вопрос "Когда?" так однозначно ответить уже не получится. Понадобилось более тридцати лет, чтобы сделать хотя бы небольшой шажок в сторону по-настоящему натуральных человеко-машинных интерфейсов. Поэтому можно предположить, что появление действительно массового натурального интерфейса, вопрос не сегодняшнего и даже не завтрашнего дня.

В чем причина столь длительного простоя? Сегодня основная проблема - отнюдь не отсутствие принципиально новых технологий (хотя их недостаток очевиден), а скорее тот набор задач, который мы привыкли решать с помощью клавиатуры и мыши. При рутинных, длительно и методично повторяющихся действиях, когда излишняя концентрация утомляет мозг, а постоянно движущиеся руки (как в случае с Surface) держат в напряжении мышцы, клавиатура перестает казаться атавизмом и выглядит вполне функциональным инструментом для решения сегодняшних (!) задач.

Разумеется, можно уповать на совершенствование алгоритмов распознавания образов в надежде, что с их помощью в недалеком будущем каждая веб-камера сможет отслеживать не только положение вашей головы относительно монитора, но и направление движения зрачков, а быть может, даже эмоции и выражение лица. Можно, наоборот, надеяться на совершенствование (или даже изобретение "с нуля") аппаратной состав ляющей. Сегодня работы ведутся реимущественно на первом направлении - инженеры шлифуют технологии, продвигаясь вперед маленькими шажками. О натуральных интерфейсах при таких условиях речь не идет,комфортное взаимодействие с машиной сегодня обязательно подразумевает использование дополнительных устройств ввода. Но медленное движение вперед -тоже движение, и кто знает, быть может, уже завтра мы сможем говорить с компьютерами на одном языке.

Автор: Леонид Отоцкий

В 2006 году я уже писал о том, что наследие "отца кибернетики менеджмента" Стаффорда Бира становится все более актуальным [1]. С тех пор произошло несколько знаменательных событий, связанных с популяризацией этого наследия.

Во-первых, группа Энрике Риверы [1], чилийского энтузиаста развития идей Бира, получила грант правительства Чили на реконструкцию проекта "Киберсин"[Компьютерная система управления экономикой Чили, созданная под руководством Стаффорда Бира (Stafford Beer) для правительства Сальвадора Альенде в начале 1970-х.], включая оживление его сердца, Ситуационного центра (СЦ), см. www.cybersyn.cl. Во-вторых, в рамках подготовки и проведения очередной конференции "Metaphorum-2007" к делу освоения идей и наработок Стаффорда Бира подключились крупнейшие инфотехнологические корпорации, в том числе IBM и Oracle (см. мой докладна этой конференции; более подробные комментарии о конференциях Metaphorum только что опубликованы в русскоязычной версии журнала Oracle Magazine). Кстати, в русскоязычном секторе ЖЖ недавно появилось сообщество "Кибернетическое управление в РФ". Ну а здесь я расскажу о презентации проекта "Киберсин" на выставке в Карлсруэ (Германия) в октябре 2007 года.

Выставка "You_ser: The Consumer Century"была приурочена к десятилетнему юбилею германского Центра интерактивного искусства ZKM. Значительную часть выставки занимали инсталляции, максимально использующие современные возможности ИТ. Стенд, посвященный реконструкции проекта "Киберсин", хорошо вписался в такое окружение.

Центральным экспонатом стенда стало настоящее, работающее кресло Ситуационного центра (в самом "Киберсине" таких кресел было семь). Сам же СЦ представляет собой ядро так называемой "Системы-4" модели жизнеспособной системы (VSM) Бира.

На сайте проекта Энрике Риверы есть 3D-презентация СЦ и его интерактивная схема. На выставке же можно было сесть в кресло и по-настоящему поработать с различными экранами (dashboards) СЦ.

Функции СЦ "Киберсин" описаны в книге Бира "Мозг фирмы" [2]. Каждый из семи участников заседания СЦ, используя кнопки в подлокотниках, мог со своего кресла управлять оборудованием центра. Он мог воспользоваться одним из трех экранов, выбрать одно из представленных там изображений и перевести его на свой экран, а также поставить рядом все три демонстрируемых изображения, чтобы сравнить их. На стенде большинство этих возможностей были смоделированы.

Среди посетителей выставки были разработчики нового поколения автономных интеллектуальных роботов - оказалось, что их исследовательские интересы напрямую связаны с VSM Бира. Так, современная технология мультисенсорных систем (sensor fusion) использует те же статистические средства идентификации себя в окружающей среде (фильтры Калмана, байесовские сети), что и комплекс "Киберстрайд" (Cyberstride), входивший в "Киберсин" в [2]. При работе над "Киберсином" были созданы универсальные методы сжатия и фильтрации вертикально циркулирующей информации как между уровнями внутри одной жизнеспособной системы (VS), от "Системы 1" до "Системы 5", так и между разными VS. В основе этих методов лежала аналогия с процессами в мозге, защищающими "высшие эшелоны управления" от информационной перегрузки. Рекурсивный подход позволяет, как показал Бир, бороться c астрономическими объемами информации в очень сложных вероятностных системах. Я уже писал об интересе ведущих вендоров ИТ к "автономизации" программного обеспечения [3]. Дабы повысить надежность программных систем, ведущие фирмы (IBM, HP, Oracle, Microsoft) разрабатывают автономные системы (например, Autonomic Computing IBM), которые должны самоорганизовываться, минимизируя затраты труда на их создание, поддержку и модернизацию.