Виктор Майер-Шенбергер - Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим
- Название:Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Манн, Иванов и Фербер
- Год:2014
- Город:М.
- ISBN:978-5-91657-936-9
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Виктор Майер-Шенбергер - Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим краткое содержание
Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)
Интервал:
Закладка:
Информацию нужно создавать. Ничто не мешало Эратосфену или Меркатору определять свое местоположение ежеминутно, будь у них такое желание, хотя на практике это вряд ли удалось бы осуществить. Первые приемники GPS ввиду сложности и дороговизны не были общедоступными и годились, скорее, для специальных нужд (например, для подводной лодки). Ситуацию изменили недорогие чипы, встроенные в цифровые устройства. Стоимость модуля GPS упала с сотни долларов в 1990-х годах до примерно доллара при нынешнем крупномасштабном производстве. Системе GPS нужно всего несколько секунд, чтобы определить местоположение и выдать координаты в стандартизированном формате. Так, запись 37°14'06"N 115°48'40"W означает, что вы находитесь на суперсекретной американской военной базе в отдаленной части штата Невада — «Зоне-51», где (возможно) находятся космические пришельцы.
В наше время GPS — одна из множества систем, предоставляющих данные о местоположении. В Китае и Европе реализуются конкурирующие спутниковые системы. А поскольку GPS не работает в помещении или среди высотных зданий, для определения положения на основе силы сигнала можно использовать триангуляцию между базовыми станциями сотовой связи или маршрутизаторами Wi-Fi-сети. За счет этого можно достичь еще большей точности данных о местоположении. Становится понятным, почему такие компании, как Google, Apple и Microsoft, создали собственные геолокационные системы, использующие преимущества GPS. Автомобилям Street View компании Google, делающим панорамные фотографии улиц, даже удалось собрать информацию о маршрутизаторах Wi-Fi-сети, а iPhone оказался «шпионским» смартфоном, который собирал данные о местоположении и Wi-Fi-сетях и отправлял их в компанию Apple без ведома пользователей (кроме того, аналогичные данные собирали телефоны Google Android, а также мобильная операционная система Microsoft). [79] Корпорация Microsoft собирает данные о Wi-Fi-сетях: McCullagh, Declan. Microsoft curbs Wi-Fi location database // CNET. — August 1, 2011.
Теперь можно отслеживать не только людей, но и любые другие объекты. Благодаря беспроводным модулям, помещаемым в транспортные средства, датификация местоположения произвела революцию в области страхования. Данные позволяют подробно изучить время, маршрут и пройденное автомобилем расстояние, чтобы лучше оценить риски. В Великобритании водители могут приобрести страховку на автомобиль, исходя из времени и маршрута фактических поездок, а не только из годового показателя, вычисляемого на основе возраста, пола и последней записи. Такой подход к ценообразованию страховых услуг стимулирует примерное поведение. При этом изменяется сама природа страхования: происходит переход от учета объединенных рисков к рискам, основанным на действиях отдельных лиц. Отслеживание физических лиц по транспортным средствам также преобразует характер постоянных затрат, например на дороги и другие объекты инфраструктуры, связывая использование того или иного ресурса с водителями и другими субъектами. Все это было невозможно до того, как появился способ постоянного получения данных о географическом положении людей и объектов. Но это то, к чему мы идем.
Компания UPS использует «геолокационные» данные несколькими способами. Ее автомобили оснащены датчиками, модулями беспроводной связи и GPS, так что в случае задержек специалисты в главном офисе могут определить местоположение фургонов или спрогнозировать неисправности двигателя. Далее, это позволяет компании отслеживать работу сотрудников и изучать карту их маршрутов для дальнейшей оптимизации. Наиболее эффективный путь определяется, в частности, по данным предыдущих поставок, подобно тому как Мори составлял карты на основе более ранних морских плаваний.
По словам Джека Ливиса, начальника отдела управления процессами в компании UPS, программа аналитики дала колоссальные результаты. В 2011 году компании удалось сократить протяженность маршрутов на 30 миллионов миль, тем самым сэкономив три миллиона галлонов топлива и сократив выбросы углекислого газа на 30 тысяч тонн. Кроме того, повысилась безопасность и эффективность, поскольку алгоритм составляет маршруты с меньшим количеством поворотов влево. Такие повороты нередко приводят к ДТП из-за того, что автомобилю приходится пересекать движение на перекрестках, к тому же они отнимают время и потребляют больше топлива, так как перед поворотом двигатель фургона работает на холостом ходу. Телеметрическая система позволяет предвидеть поломку деталей двигателя — прямо как Кэролин Макгрегор в Университете провинции Онтарио заблаговременно определяет заболевания у недоношенных детей, о чем шла речь в четвертой главе.
«Прогнозирование дало нам знание, — говорит Дж. Ливис из UPS и с уверенностью добавляет: — Но кроме знания есть еще кое-что — мудрость и прозорливость. В какой-то момент система станет настолько умной, что будет предсказывать проблемы и исправлять их раньше, чем пользователь успеет сообразить, что что-то не так».
Со временем широкое применение получила датификация местоположения людей. В течение многих лет операторы беспроводной связи собирали и анализировали информацию, чтобы улучшить уровень обслуживания своих сетей. Однако эти данные все чаще используются в других целях и собираются третьими лицами для новых услуг. Например, некоторые приложения для смартфонов накапливают информацию о местоположении независимо от того, имеет ли она отношение к функциям самого приложения. Цель других приложений — построить бизнес вокруг знания о местоположении пользователя. Яркий тому пример — веб-служба Foursquare, которая дает людям возможность «отметиться» в местах, которые они любят посещать. Компания получает доход от программ лояльности, а также рекомендуя рестораны и другие объекты, так или иначе связанные с местоположением.
Возможность собирать геолокационные данные о пользователях становится чрезвычайно ценной. На уровне отдельных лиц она позволяет нацеливать рекламу, исходя из местоположения человека или его предполагаемого пункта назначения. Эту информацию можно объединять для выявления определенных тенденций. Данные о местоположении массовых скоплений дают компаниям возможность обнаруживать пробки, не видя самих автомобилей, на основании количества и скорости перемещения телефонов вдоль шоссе. Компания AirSage ежедневно обрабатывает три миллиарда записей геолокационных данных о перемещении миллионов абонентов сотовой связи для создания отчетов о ситуации на дорогах более чем в 100 городах по всей Америке в режиме реального времени. Две другие компании, которые занимаются геолокацией, Sense Networks и Skyhook, имея данные о местоположении, сообщают, в каких районах города активнее кипит ночная жизнь или сколько протестующих собралось на демонстрации.
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: