Виктор Майер-Шенбергер - Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим

Этим широта возможностей не ограничивается. Сообщения Twitter содержат всего 140 символов, однако метаданные, связанные с ними, несут много полезной информации. Метаданные («информация об информации») состоят из 33 отдельных элементов. Некоторые кажутся не слишком полезными (например, фоновый рисунок на странице пользователя Twitter или программное обеспечение, которое он использует для доступа к веб-службе), другие чрезвычайно интересны (например, используемый язык интерфейса службы, географическое положение пользователя, количество и имена людей, чьи твиты он читает и которые читают его твиты). Исследование, проведенное журналом Science в 2011 году, показало то, что невозможно было выявить прежде: перемены настроения людей имеют ежедневные и еженедельные закономерности, общие для всех культур во всем мире. Предметом анализа стали 509 миллионов твитов, полученных за два года от 2,4 миллиона пользователей из 84 стран. Настроения удалось датифицировать. [86] Twitter и глобальные настроения: Golder, Scott A. Diurnal and Seasonal Mood Vary with Work, Sleep, and Daylength Across Diverse Cultures / Scott A. Golder and Michael W. Macy // Science. — Vol. 333, no. 6051. — September 30, 2011. — P. 1878–1881.

Датификация подразумевает перевод в анализируемую форму не только отношений и настроений, но и поведения людей, которое трудно было бы отследить иным способом, особенно в более широких группах населения и их подгруппах. Биолог Марсель Салатэ из Университета штата Пенсильвания и инженер-программист Шашанк Ханделвал проанализировали твиты с целью убедиться, что вероятность того, что человек сделает прививку от гриппа, напрямую зависит от его отношения к прививкам как таковым. Важно отметить, что у них были метаданные о связях между пользователями Twitter, читающими твиты друг друга. Это позволило пойти дальше и выявить существование подгрупп непривитых людей. Такое волнующее открытие ставит под сомнение понятие «коллективного иммунитета», согласно которому проведение вакцинации среди большей части населения предотвращает вспышки заболеваний даже среди непривитых людей. Примечательно, что в отличие от других исследований, таких как Google Flu Trends, где объединенные данные использовались для рассмотрения вопроса о состоянии здоровья, анализ настроений, проведенный Салатэ, позволил обнаружить само поведение в отношении здоровья. [87] Twitter и прививки от гриппа: Salathé, Marcel and Khandelwal, Shashank // PLoS Computational Biology. — October 2011.

Первые находки уже показывают направление, в котором уверенно движется датификация. Подобно Google, социальные сети, такие как Facebook, Twitter, LinkedIn, Foursquare, Zynga и другие, сидят на сокровищнице датифицированной информации, проанализировав которую можно было бы пролить свет на динамику человеческого и социального поведения на всех уровнях — от личности до общества в целом.

Проявив немного фантазии, можно перевести в форму данных немыслимое число объектов и сделать при этом неожиданные открытия. В духе экстравагантных работ токийского профессора Косимицу компания IBM в 2012 году получила патент США на «систему безопасности помещений с использованием наземной вычислительной технологии». Говоря простым языком, это сенсорное напольное покрытие, подобное гигантскому экрану смартфона. Сфера его потенциального применения весьма обширна. Такой пол мог бы обнаруживать расположенные на нем предметы и определять, когда нужно включить свет в комнате или открыть двери. Более того, он опознавал бы людей по их весу, стоячей позе и походке. Сообщал, когда кто-то упал и не может подняться. С помощью этой технологии торговые компании могли бы отслеживать поток клиентов в магазине. Таким образом, датификация напольного покрытия открывает безграничные возможности ее применения.

И это будущее не за горами. Возьмем, к примеру, движение Quantified Self («Измерение себя»). Его участники — разношерстная группа фанатов фитнеса, медицины и техники, которые измеряют каждый элемент своего тела и деятельности, чтобы улучшить качество своей жизни или по крайней мере узнать что-то новое, что раньше не удавалось измерить количественно. Пока что движение по отслеживанию личных показателей немногочисленное, но его ряды постоянно пополняются.

Благодаря смартфонам и недорогой вычислительной технике датификация наиболее важных аспектов жизни стала проще, чем когда-либо. Множество стартапов предоставляют людям возможность отслеживать свой сон путем измерения мозговых волн в течение всей ночи. Компания Zeo уже создала крупнейшую в мире базу данных активности во время сна и обнаружила различия в количестве фаз быстрого сна у мужчин и женщин. Компания Asthmapolis провела другой эксперимент: прикрепила к ингаляторам от астмы датчики, которые отслеживают местоположение с помощью GPS. Собранная информация позволяет выяснить, какие факторы окружающей среды провоцируют приступы астмы (например, близость к определенным видам посевных культур).

Компании Fitbit и Jawbone предлагают людям инструмент для оценки своей физической активности и сна. Владельцы браслетов компании Basis могут контролировать жизненно важные функции, в том числе частоту сердечных сокращений и электропроводность кожи, которые являются показателями стресса. [88] Данные в рамках подхода Quantified Self («измерение себя»): Counting every moment // The Economist. — March 3, 2012. Получение данных становится проще и непринужденнее, чем когда-либо. Так, в 2009 году Apple подала заявку на патент для сбора данных о насыщенности крови кислородом, частоте сердечных сокращений и температуре тела через наушники-вкладыши. [89] Заявка на выдачу патента США 20090287067, 19.11.2009. Jesse Lee Dorogusker, Anthony Fadell, Donald J. Novotney and Nicholas R. Kalayjian. Наушники-вкладыши Apple для биоизмерений. Integrated sensors for tracking performance metrics // Правополучатель: Apple. Дата заявки: 23.07.2009.

Датификация принципов работы человеческого тела открывает широкое поле для изучения. Исследователи из Университетского колледжа Йёвик в Норвегии и компания Derawi Biometrics разработали приложение для смартфонов, которое анализирует походку человека, чтобы использовать ее в качестве системы безопасности для разблокировки телефона. [90] Derawi Biometrics. Your walk is your PIN-code // Press release. — Feb. 21, 2011. URL: http://biometrics.derawi.com/?p=175. Роберт Делано и Брайан Пэрисит из Технологического научно-исследовательского института штата Джорджия создали приложение iTrem, которое с помощью встроенного в телефон акселерометра контролирует тремор частей тела при болезни Паркинсона и других неврологических расстройствах. Это приложение удобно как для врачей, так и для пациентов. Пациенты получают возможность обойтись без дорогостоящих визитов к врачу, а медработники — удаленно отслеживать нарушения функций у людей и их реакцию на лечение. [91] Информация об iTrem: см. страницу проекта iTrem исследовательского центра Landmarc Research Center на сайте Georgia Tech: http://eosl.gtri.gatech.edu/Capabilities/LandmarcResearchCenter/ LandmarcProjects/iTrem/tabid/798/Default.aspx. По мнению исследователей в Киото, смартфон измеряет степень дрожания не настолько точно, как акселерометр, используемый в специализированном медицинском оборудовании. Однако разница в эффективности несущественна и делает показания приложения достаточно надежными. [92] Исследователи из Киото о трехосевых акселерометрах: iMedicalApps Team. Gait analysis accuracy: Android app comparable to standard accelerometer methodology // mHealth. — March 23, 2012. Выходит, что немного беспорядочности не помеха точности.