Виктор Майер-Шенбергер - Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим

В большинстве таких случаев мы получаем информацию и переводим ее в форму данных для повторного использования. Для этого годится практически любая информация, полученная где угодно. Стартап GreenGoose продает крошечные датчики движения, которые можно разместить на объектах, чтобы отслеживать частоту их применения. Прикрепив такой датчик на пачку зубной нити, лейку или коробку кошачьего туалета, вы сможете датифицировать гигиену полости рта и уход за растениями или домашними животными.

С тех пор как мир начал датифицироваться, использование информации стало настолько широким, насколько хватит фантазии. Мори раскрыл скрытую ценность данных путем кропотливого ручного анализа. Сегодня у нас есть инструменты (статистические данные и алгоритмы) и необходимое оборудование (компьютерные процессоры и хранилища), которые позволяют делать то же самое гораздо быстрее, в большем масштабе и во множестве различных областей. В эпоху больших данных можно извлекать пользу из самых неожиданных объектов.

Мы находимся в середине большого инфраструктурного проекта, который в некотором роде конкурирует с атрибутами прошлого — от римских акведуков до «энциклопедистов» эпохи Просвещения. Мы не в состоянии оценить проект по достоинству, поскольку он едва появился и мы полностью поглощены им. К тому же, в отличие от воды, текущей по акведукам, продукт нашего труда нематериален. Этот проект — датификация. Подобно остальным инфраструктурам, она приведет к фундаментальным изменениям в обществе.

Акведуки способствовали росту городов, печатные станки — просвещению, а газеты — подъему национального государства. Эти инфраструктуры имели дело с потоками (воды и знаний), так же как телефон и интернет. В отличие от них датификация — фундаментальное изменение действительности в человеческом понимании. Благодаря большим данным мы перестанем рассматривать окружающий мир как бесконечное множество событий, которые объясняются как природные или социальные явления, а взглянем на него как на область, состоящую в основном из информации.

Более века назад физики предположили, что не атомы, а информация является настоящей основой всего сущего. И пусть это звучит эзотерически, но во многом именно благодаря датификации мы теперь можем полномасштабно фиксировать и рассчитывать материальные и нематериальные аспекты существования и действовать в соответствии с ними.

Взглянув на мир с точки зрения информации — бескрайних просторов данных, которые нам предстоит постичь, — мы получим небывалое представление об окружающей действительности. Это мировоззрение охватит все сферы нашей жизни. Со временем датификация, которая затмит акведуки и газеты, станет конкурировать с типографией и интернетом, вручив нам инструменты для преобразования мира с помощью данных. Сейчас делом заняты самые продвинутые пользователи. Большие данные используются для создания новых форм ценности, которые мы рассмотрим в следующей главе.

В конце 1990-х годов началось массовое засорение интернета. Программы, именуемые «спам-ботами», программировались на то, чтобы узнать последовательность действий для подписки на бесплатную учетную запись электронной почты, а затем использовать ее для массовой рассылки рекламных сообщений десяткам миллионов людей, переполняя почтовые ящики. Эти же роботы могли регистрироваться на сайтах, а затем оставлять сотни рекламных объявлений в разделах комментариев. Интернет превращался в неуправляемое, недружелюбное и недоброжелательное место. В частности, казалось, он перестал быть примером открытости и простоты использования, предлагающим такие возможности, как бесплатная электронная почта. Когда компании вроде TicketMaster предлагали приобрести в интернете билеты на концерты по принципу «кто не успел, тот опоздал», подлые программы скупали их все, опережая реальных людей.

В 2000 году новоиспеченный выпускник колледжа 22-летний Луис фон Ан загорелся идеей решить эту проблему: нужно заставить регистрирующегося доказать, что он человек. Луис нашел то, что легко давалось людям, но представляло трудности для компьютеров: опознать в процессе регистрации искаженные, трудно читаемые буквы. Люди смогут расшифровать их и ввести правильный текст в считаные секунды, но компьютер будет поставлен в тупик. Компания Yahoo реализовала эту идею и стремительно сократила атаки спам-ботов. Фон Ан назвал свое творение Captcha (англ. Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart — «полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга для различения компьютеров и людей»). Пять лет спустя около 200 миллионов Captcha стали вводиться ежедневно.

Это принесло Луису фон Анну, выходцу из гватемальской семьи, которая владела кондитерской фабрикой, широкую известность и работу преподавателя компьютерных наук в Университете Карнеги—Меллон, после того как ему была присвоена степень доктора философии. Благодаря своему изобретению в возрасте 27 лет он получил одну из престижных премий Фонда Макартуров [93] Фонд Макартуров — один из крупнейших благотворительных фондов США. за «гениальность» в размере 500 тысяч долларов. Когда Луис понял, что каждый день миллионы людей тратили впустую около десяти секунд своего времени на ввод раздражающих букв и при этом огромное количество получаемой информации попросту выбрасывалось, он усомнился в гениальности своего изобретения. [94] История Луиса фон Ана (на основе интервью фон Ана Кукьеру в 2010 и 2011 годах). См. также: Ahn, Luis von. Luis von Ahn: Expert Q&A // NOVA scienceNOW. — July 6, 2009. Адрес в интернете: http://www.pbs.org/wgbh/nova/tech/von-ahn-captcha.html. // Thompson, Clive. For Certain Tasks, the Cortex Still Beats the CPU // Wired. — June 25, 2007. URL: http://www.wired.com/techbiz/it/magazine/15-07/ff_humancomp?currentPage=all. // Scanlon, Jessie. Luis von Ahn: The Pioneer of ‘Human Computation’ // Businessweek. — November 3, 2008. URL: http://www.businessweek.com/stories/2008-11-03/luis-von-ahn-the-pioneer-of-human-compu-tation-businessweek-business-news-stock-market-and-financial-advice. // Техническое описание технологии reCaptcha см. в статье: Ahn, Luis von et al. reCaptcha: Human-Based Character Recognition via Web Security Measures // Science. — September 12, 2008. — Vol. 321, no. 5895. — P. 1465–1468. URL: http://www.sciencemag.org/content/321/5895/1465.abstract.

Луис фон Ан искал способы более продуктивного применения человеческой вычислительной мощности. В итоге был создан тест-преемник с подобающим названием ReCaptcha. Теперь, вместо того чтобы вводить случайные буквы, люди набирают два слова из проектов по сканированию текстов, которые не удалось распознать с помощью компьютерной программы оптического распознавания символов. Одно слово подтверждает, что его уже вводили другие пользователи (и, следовательно, является сигналом того, что пользователь — человек), а другое — новое слово, которое нужно уточнить. Чтобы гарантировать точность, система отображает одно и то же случайное слово до тех пор, пока примерно пять разных пользователей не введут его без ошибок, и только тогда слово считается правильным. Таким образом, данные имеют как основное назначение (доказать, что пользователь является человеком), так и второстепенное — расшифровать непонятные слова из оцифрованных текстов. Система ReCaptcha оказалась настолько полезной, что в 2009 году компания Google решила внедрить ее в свой проект сканирования книг.