Виктор Майер-Шенбергер - Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим

Мы более уязвимы перед лицом «диктатуры данных», чем можем себе это представить, позволяя данным управлять нами как во благо, так и во вред. Угроза состоит в том, что мы бездумно позволяем связывать себе руки результатами анализов данных, даже если есть разумные основания полагать, что в них что-то не так. Еще один пример — одержимость собирать факты и числа просто ради данных или безосновательно оказывать им чрезмерное доверие.

Ввиду массовой датификации первое, к чему стремятся политики и бизнесмены, — получить как можно больше данных. «Мы верим в Бога — остальное дело за данными» — вот мантра современного руководителя, которая эхом разносится по офисам Кремниевой долины, заводским цехам и коридорам мэрии. Большие данные могут стать кладом в заботливых руках. Но неразумное обращение с ними чревато жуткими последствиями.

Образование катится вниз? Введите стандартизированные тесты для измерения результативности и примените санкции к учителям и школам, которые не дотягивают до нужного уровня. И если тесты и вправду могут оценить способности школьников, то вопрос о качестве преподавания или потребности в творческой, гибкой, современной рабочей силе остается открытым. Но данные не берут это в расчет.

Хотите предотвратить терроризм? Создайте многослойные списки людей для обязательного досмотра или запрета на вылет, чтобы обеспечить охрану порядка в небе. Впрочем, защита, которую такие списки предлагают, весьма сомнительна. Известен случай, когда сенатор от штата Массачусетс Тед Кеннеди, случайно попавший в список, был задержан и подвержен обыску только потому, что его имя и фамилия совпали с именем и фамилией другого человека в базе данных.

У тех, кто имеет дело с данными, в ходу выражение, отражающее суть некоторых проблем: «Мусор на входе — мусор на выходе». Иногда причина в низком качестве исходной информации, но чаще — в злоупотреблении самим анализом. Из-за больших данных эти проблемы могут возникать чаще или с более существенными последствиями.

Вся деятельность компании Google, как уже было показано в этой книге на многочисленных примерах, построена на данных. Несомненно, они обусловили значительную долю успеха компании. Однако время от времени они же приводят ее к промахам. Сооснователи Google Ларри Пейдж и Сергей Брин длительное время запрашивали от соискателей их балл по тесту SAT (англ. Scholastic Assessment Test — «академический оценочный тест») при поступлении в колледж, а также средний балл при выпуске. Пейдж и Брин рассуждали так: первый показатель отражает потенциал кандидата, а второй — его достижения. Таким образом, состоявшиеся руководители в возрасте 40 лет, которые рассматривались на ту или иную должность, к своему откровенному недоумению, могли быть отсеяны из-за недобора баллов. Компания еще долгое время продолжала требовать эти цифры даже после того, как ее внутренние исследования показали, что между баллами и эффективностью работы нет корреляций. [152] Практика найма в Google, см.: Edwards, Douglas. I’m Feeling Lucky: The Confessions of Google Employee Number 59. — Houghton Mifflin Harcourt, 2011. — P. 9. См. также: Levy, Steven. In the Plex. — Simon & Schuster, 2011. — P. 140–141.

Google следовало бы лучше знать, как не попасться на удочку ложной прелести данных, ведь показатели практически не оставляют места для изменений в жизни человека. Они не берут в расчет знания помимо академических. Они не могут отразить достоинства людей гуманитарных, а не научных и технических специальностей, где инновационные идеи легче измерить. Одержимость данными в кадровых целях вызывает особое недоумение ввиду того, что сами основатели Google являются выпускниками школ Монтессори, в которых особое внимание уделяется именно обучению, а не оценкам. Кроме того, такой подход повторяет прошлые ошибки американских технологических электростанций, в которых резюме кандидатов ставили выше их способностей. Какими были бы шансы Ларри и Сергея занять руководящие должности в легендарной корпорации Bell Labs, учитывая их незаконченное высшее образование доктора философии? По стандартам Google ни Билл Гейтс, ни Марк Цукерберг не получили бы место, так как не имеют высшего образования.

Зависимость компании от данных порой зашкаливает. Марисса Майер, в то время один из руководителей высшего звена Google, однажды дала задание сотрудникам проверить, какой из 41 оттенка синего наиболее популярен у пользователей, чтобы определить цвет панели инструментов на сайте. [153] Тест 41 оттенка синего: Holson, Laura M. Putting a Bolder Face on Google // NYT. — March 1, 2009. URL: http://www.nytimes.com/2009/03/01/business/01marissa.html. Диктатура данных в Google была доведена до крайности и вызвала мятеж.

В 2009 году ведущий дизайнер Google Дуг Боумен уволился в гневе, потому что не выдержал постоянного количественного измерения всего и вся. «Недавно я участвовал в дискуссии по поводу того, какой должна быть ширина границы: 3, 4 или 5 пикселей. Меня попросили обосновать свой выбор. Я не могу работать в таких условиях, — написал он в блоге о своей отставке. — Когда в компании одни инженеры, они все превращают в инженерное решение вопросов. Сводят все к простым логическим задачам. Эти данные в конечном счете становятся костылем, тормозящим движение каждого решения, парализуя компанию». [154] Уход в отставку ведущего дизайнера Google, цитата выписана без многоточия (для удобства чтения): Bowman, Doug. Goodbye, Google // Публикация в блоге. — March 20, 2009. Адрес в интернете: http://stopdesign.com/archive/2009/03/20/goodbye-google.html.

Гениальность не зависит от данных. Стив Джобс мог бы долгие годы непрерывно совершенствовать ноутбук Mac на основе отчетов об эксплуатации, но он воспользовался своей интуицией, а не данными, чтобы выпустить на рынок iPod, iPhone и iPad. Он полагался на свое шестое чувство. «Знать, чего хотят покупатели, не их забота», — сказал он репортеру, рассказывая, что не проводил исследование рынка перед запуском iPad. [155] Цитата С. Джобса: Lohr, Steve. Can Apple Find More Hits Without Its Tastemaker? // NYT. — January 18, 2011. URL: http://www.nytimes.com/2011/01/19/technology/companies/19innovate.html.

В книге «Благими намерениями государства» антрополог Джеймс Скотт из Йельского университета рассказывает о том, как правительства, возводя в культ количественные измерения и данные, в конечном счете скорее ухудшают качество жизни людей, чем улучшают его. Они прибегают к картам для определения преобразований в обществах, но ничего не знают о людях на местах. С помощью огромных таблиц данных об урожаях они принимают решение о коллективизации сельского хозяйства, ничего в нем не смысля. Они берут на вооружение все несовершенные, естественные способы взаимодействия, которыми люди пользовались в течение долгого времени, и подстраивают их под свои нужды, иногда просто ради того, чтобы удовлетворить свое желание привести все к исчисляемому порядку. Информация, по мнению Скотта, часто служит для расширения возможностей власть имущих. [156] Ссылка на книгу «Благими намерениями государства». Scott, James. Seeing Like a State: How Certain Schemes to Improve the Human Condition Have Failed. — Yale University Press, 1998.