Виктор Майер-Шенбергер - Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим
- Название:Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Манн, Иванов и Фербер
- Год:2014
- Город:М.
- ISBN:978-5-91657-936-9
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Виктор Майер-Шенбергер - Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим краткое содержание
Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)
Интервал:
Закладка:
Глава 10
Что дальше?
Майк Флауэрс работал юристом в офисе окружного прокурора Манхэттена, занимаясь судебным преследованием по различным делам, от убийств до преступлений на Уолл-стрит, прежде чем перешел в одну из шикарных корпоративных адвокатских контор в начале 2000-х годов. Проведя год за скучной офисной работой, Майк решил уйти. Ему хотелось делать что-то более значимое, например помогать вершить перестройку в Ираке. Коллега сделал пару звонков вышестоящим лицам — и Флауэрс не успел опомниться, как направился в «Зеленую зону» (безопасный район для американских войск в центре Багдада) в составе группы юристов для суда над Саддамом Хусейном.
Его задача оказалась скорее логистической, чем юридической. Флауэрсу предстояло определить места предполагаемых массовых захоронений, чтобы знать, куда направить следователей на раскопки. Кроме того, ему нужно было благополучно переправить свидетелей в «Зеленую зону», обезопасив их от взрывов многочисленных СВУ (самодельных взрывных устройств), которые были страшной повседневной реальностью. Он увидел, что военные рассматривали эти вопросы как задачи обработки данных. Аналитики разведывательной службы, например, сочетали полевые отчеты со сведениями о местоположении, времени и жертвах прошлых СВУ, чтобы спрогнозировать наиболее безопасный маршрут на конкретный день.
По возвращении в Нью-Йорк два года спустя Флауэрс понял, что те методы являлись более эффективным способом борьбы с преступностью, чем он когда-либо имел, будучи прокурором. К тому же Флауэрс нашел поистине родственную душу в лице мэра Майкла Блумберга, который сколотил состояние на поставке банкам финансовой информации и ее анализа. Флауэрса определили в специальную оперативную группу по обработке чисел, которая должна была разоблачить преступников, замешанных в скандале с ипотеками высокого риска в 2009 году. Работа группы оказалась настолько успешной, что уже через год мэр Блумберг попросил ее расширить сферу деятельности. Флауэрс стал первым городским «директором по аналитике». Его миссия заключалась в том, чтобы создать команду лучших ученых в области данных, которых только можно было найти, и с их помощью обрабатывать нетронутые городские залежи информации на благо всех и вся.
Флауэрс раскинул сеть для поиска подходящих людей: «Меня не интересовали очень опытные статистики, поскольку они могли не принять новый подход к решению проблем». В ходе собеседований со статистиками для проекта, связанного с финансовым мошенничеством, Флауэрс заметил, что они склонны проявлять скрытое беспокойство по поводу математических методов. «Я даже не задумывался о том, какая модель будет использоваться. Мне нужны были результаты, дающие основания для конкретных действий. Это все, что меня заботило», — говорит он. Флауэрс собрал команду из пяти человек (как он их назвал, «напарников»). Все, кроме одного, были экономистами по специальности, окончившими вуз всего год или два назад, без особого жизненного опыта в большом городе, но с определенным творческим потенциалом.
Одна из первых задач, с которыми они столкнулись, была связана с серьезным вопросом «незаконного переоборудования» — практикой разделения жилищ на множество мелких помещений, чтобы вместить в десятки раз больше людей, чем предусмотрено по проекту. Незаконно переоборудованные жилища не только имеют высокую пожароопасность, но и являются рассадниками преступности, наркомании, болезней и вредителей. Клубки проводов, опоясывающие стены, электроплиты прямо на покрывалах, люди, утрамбованные вплотную. В таких адских условиях люди мрут как мухи. В 2005 году двое пожарных разбились насмерть, пытаясь спасти людей в одном из приютов. Нью-Йорк ежегодно получает около 25 000 жалоб на незаконное переоборудование, но их обработкой занимается всего 200 инспекторов. При этом у них нет надежного способа отличить простые неудобства от реальной угрозы воспламенения. Флауэрс и его напарники увидели в этом задачу, которую можно решить с помощью большого количества данных.
Они начали с составления списка всех 900 000 зданий в городе. Затем изучили наборы данных, полученные от 19 различных учреждений, в которых указывались наличие задержек в уплате налогов на недвижимость со стороны владельца здания, разбирательств по поводу взысканий по закладной, отклонений в оплате коммунальных услуг или их отключение за неуплату. Учитывались информация о типе здания и времени его постройки, визиты скорой помощи, уровень преступности, жалобы на грызунов и многое другое. Полученные данные сравнивались с упорядоченными по степени сложности данными о пожарах за последние пять лет. Тем самым планировалось выявить корреляции для создания модели, которая сможет прогнозировать, какие жалобы требуют наиболее быстрого реагирования.
Основная часть исходных данных была представлена в неподходящей форме. Отсутствовало единообразие в описании местоположения домов: каждые агентство и департамент, похоже, имели свой подход. Департамент строительства давал каждому зданию уникальный номер. У департамента по сохранению жилищного фонда была иная система нумерации. Налоговый департамент присваивал каждому объекту недвижимости идентификатор на основе района, квартала и участка. Полиция использовала декартову систему координат. Пожарные учитывали близость к «пожарным извещателям», связанным с расположением пожарной части (хотя сами пожарные извещатели уже упразднены). Напарники Флауэрса задействовали эти беспорядочные данные, разработав систему, которая учитывает радиус вокруг передней части здания на основе декартовых координат и добавляет геолокационные данные, полученные из других учреждений. Изначальные сведения были неточными, но огромное количество данных, загружаемых в систему, с лихвой компенсировало этот недостаток.
Команда не довольствовалась одними лишь математическими вычислениями. Напарники Флауэрса изучили работу инспекторов в полевых условиях. Они делали многочисленные заметки и выспрашивали у профессионалов мельчайшие подробности. Если умудренный опытом начальник сообщал, что здание, к которому они подошли, не представляет угрозы, напарники хотели знать причину его уверенности. Он не мог ее точно сформулировать, но со временем напарники поняли, что он имел в виду новую кирпичную кладку снаружи здания. Это означало, что владелец заботился о здании должным образом.
Напарники вернулись в свои кабины, задаваясь вопросом, как внести в свои модели такой сигнал, как «свежая кирпичная кладка». В конце концов, кирпичи пока еще не датифицированы. Зато на выполнение любых фасадных кирпичных работ требовалось разрешение городских властей. Эта информация значительно улучшила прогностическую эффективность системы, указывая, какие здания, скорее всего, не представляли особого риска.
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: