Виктор Майер-Шенбергер - Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим

Если бы в Министерстве внутренней безопасности США в 2004 году был штатный алгоритмист, он смог бы заблаговременно выявить ошибку, закравшуюся в черный список преступников, в который попал сенатор от штата Массачусетс Тед Кеннеди. Вспомним недавние инциденты, где пригодились бы алгоритмисты. В Японии, Франции, Германии и Италии появились претензии от людей в том, что их позорила функция «автозаполнения» поисковой системы Google, которая выдает список наиболее распространенных условий запроса, связанных с их именем. Эта функция в значительной степени зависит от частоты предыдущих поисков: условия ранжируются в соответствии с их математической вероятностью. А кого бы не возмутило, если бы рядом с его именем отобразилось слово «зэк» или «проститутка», когда кто-то из потенциальных деловых партнеров или пассий решил поискать о нем информацию в Сети?

Мы рассматриваем алгоритмистов как рыночный подход для решения аналогичных проблем, который может оставить позади более навязчивые формы регулирования. Алгоритмисты удовлетворили бы потребность в обработке нового наплыва финансовой информации — так в начале ХХ века появились бухгалтеры и аудиторы. Обычным людям было трудно разобраться в обрушившемся на них потоке цифр. Возникла необходимость в объединении специалистов в гибкие, саморегулируемые структуры для защиты интересов общества. В ответ рынок породил совершенно новый сектор конкурирующих компаний, которые предлагали услуги финансового надзора. Таким образом новому поколению профессионалов удалось укрепить уверенность общества в экономике как таковой. Большие данные могут и должны использовать преимущества аналогичного повышения уверенности. И с этой задачей успешно справились бы алгоритмисты.

Внешние алгоритмисты

Внешние алгоритмисты могли бы выступить в роли независимых аудиторов для проверки точности и достоверности прогнозов больших данных по запросу клиента или правительства в судебном порядке или по решению регулирующих органов. Алгоритмисты также могли бы проводить аудит пользователей больших данных, нуждающихся в экспертной поддержке, и подтверждать обоснованность применения больших данных, допустим в технических средствах по борьбе с мошенничеством или системах обращения ценных бумаг. Наконец, они могли бы консультировать государственные органы, как лучше всего использовать большие данные в государственном секторе.

По примеру медицины, права и пр. эту новую сферу деятельности можно регулировать кодексом поведения. Беспристрастность, конфиденциальность, компетентность и профессионализм алгоритмистов обеспечивались бы жестким порядком ответственности. В случае нарушения этих стандартов алгоритмисты подвергались бы судебным искам. Их можно было бы привлекать к участию в судебных процессах в качестве свидетелей-экспертов или назначать в качестве «придворных мастеров» (по сути, экспертов в определенной предметной области для оказания помощи судье) при рассмотрении особо сложных вопросов, связанных с большими данными, в ходе судебного разбирательства.

Кроме того, люди, пострадавшие от прогноза больших данных (пациент, которому отказали в хирургическом вмешательстве, заключенный, которому отказали в досрочном освобождении, или заявитель, которому отказали в ипотеке), могли бы обратиться за помощью к алгоритмистам, равно как к адвокатам, чтобы разобраться в этом решении и опротестовать его.

Внутренние алгоритмисты

Внутренние алгоритмисты — штатные специалисты организаций, которые контролируют деятельность, связанную с большими данными. Их задача — отстаивать интересы не только компании, но и людей, пострадавших в результате анализа больших данных, проводимого данной компанией. Внутренние алгоритмисты отвечают за операции с большими данными и являются первыми контактными лицами для таких потерпевших, а также проверяют анализ больших данных на целостность и точность, прежде чем будет оглашен результат. Для выполнения этой задачи алгоритмистам нужен определенный уровень свободы и непредвзятости в рамках организации, в которой они работают.

Может показаться нелогичным, что человек, работающий в компании, должен оставаться беспристрастным по отношению к ней. Но такое встречается достаточно часто. Один из примеров — отделы по надзору в крупных финансовых учреждениях; далее — советы директоров во многих компаниях, которые несут ответственность перед акционерами, а не руководством. А многие медиакомпании, в том числе New York Times и Washington Post, нанимают омбудсменов, основной обязанностью которых является защита доверия общественности. Эти сотрудники работают с жалобами читателей и нередко публично подвергают суровой критике своего работодателя, если считают его виновным.

Еще более удачный аналог внутреннего алгоритмиста — специалист, который несет ответственность за злоупотребление личной информацией в корпоративной среде. В Германии компании, превышающие определенный размер (наличие в штате десяти и более человек, занятых обработкой личной информации), обязаны назначить представителя для защиты данных. Начиная с 1970-х годов штатные представители для защиты данных разработали профессиональную этику и корпоративный дух. Они регулярно встречаются для обмена передовым опытом и обучения, а также имеют собственные специализированные СМИ и проводят конференции. Кроме того, им удалось развить двойную лояльность: к своим работодателям и к своим обязанностям в качестве непредвзятого контролирующего органа. [162] Роль немецких представителей защиты корпоративных данных: Mayer-Schönberger, Viktor. Beyond Privacy, Beyond Rights — Towards a “Systems” Theory of Information Governance // California Law Review. — 2010. — Vol. 1853. — P. 98. Существование немецких представителей защиты корпоративных данных можно расценивать как успех в выполнении функций омбудсмена по защите корпоративных данных и укреплении ценностей конфиденциальной информации во всех сферах деятельности компании. На наш взгляд, алгоритмисты могли бы выполнять аналогичную функцию.

Раскрытие информации

Основной инструмент, который государственные органы используют для надзора за деятельностью граждан и компаний, — запрос на предоставление информации. Иногда раскрытия информации самого по себе достаточно, чтобы стимулировать соблюдение требований или отстаивать цели регулирования. Такой принцип лежит в основе законов, согласно которым компании, имеющие утечку больших данных, обязаны уведомлять об этом потребителей и регулирующие органы. Как видно, угроза общественного неодобрения может стимулировать надлежащую профилактику. На эту же идею опираются экологические законы, которые требуют от компаний не снижения выбросов токсичных веществ, а лишь раскрытия информации о выделяемом их количестве: контроль и отчетность стимулируют сторонников внутри компании и в обществе в целом оказывать давление на компанию, чтобы снизить загрязнение. Сама лишь прозрачность информации может достигать социальных целей, которые трудно даются политическим путем. [163] О регулировании путем прозрачности: Full Disclosure The Perils and Promise of Transparency / Archon Fung, Mary Graham and David Weil. — Cambridge University Press, 2007.