Денис Соломатин - Основы статистической обработки педагогической информации

Тут можно читать онлайн Денис Соломатин - Основы статистической обработки педагогической информации - бесплатно ознакомительный отрывок. Жанр: comp-programming, год 2020. Здесь Вы можете читать ознакомительный отрывок из книги онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.
  • Название:
    Основы статистической обработки педагогической информации
  • Автор:
  • Жанр:
  • Издательство:
    неизвестно
  • Год:
    2020
  • ISBN:
    978-5-532-04389-3
  • Рейтинг:
    5/5. Голосов: 11
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 100
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Денис Соломатин - Основы статистической обработки педагогической информации краткое содержание

Основы статистической обработки педагогической информации - описание и краткое содержание, автор Денис Соломатин, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru
Учебное пособие содержит текстовые сведения, иллюстрации и задания по основам статистической обработки педагогической информации в R, вольный пересказ содержимого сайта r4ds.had.co.nz, многие годы аккумулирующего труды исследователей всего мира, с занимательными дополнениями и историческими справками в попытке адаптации материала под профессиональные нужды современных онлайн-учителей. Последняя глава посвящена изучению возможностей R, позволяющих открыть собственную онлайн-школу.

Основы статистической обработки педагогической информации - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок

Основы статистической обработки педагогической информации - читать книгу онлайн бесплатно (ознакомительный отрывок), автор Денис Соломатин
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

имя_объекта <���– получаемое_значение

При чтении этого кода в вашей голове может прозвучать: объект «имя_объекта» получает значение «получаемое_значение». В дальнейшем понадобится решать много интересных задач, набирая большие тексты при этом. Не ленитесь, используя знак =, он тоже будет работать, но позднее приведет к путанице. Вместо этого используйте клавиатурное сокращение RStudio: Alt + – (знак минус) для быстрого набора <-. Обратите внимание, что RStudio автоматически окружает <���– пробелами. Приятно читать хорошо оформленный код, поэтому недайсвоимглазамсломаться, используйте пробелы.

Имена объектов должны начинаться с буквы и могут содержат только буквы, цифры, нижнее подчеркивание «_» и точку «.», вы ведь хотите, чтобы имена объектов были информативны, поэтому понадобится соглашение для склеивания нескольких слов. Мне привычнее змеиный_стиль, в котором строчные слова разделяются нижним подчеркиванием «_».

НекоторыеЛюдиИспользуютВерблюжийСтиль,

третьи.Вовсе_ОТКАЗЫАВЮТСЯОтусловностей.

Вернемся к стилю позже, в разделе посвященном описанию функций. А пока, можно проверить содержимое ранее созданного объекта, введя его имя:

x

#> [1] 4

Выполните эксперимент, введите:

это_действительно_длинное_имя <���– 777

Чтобы проверить значение этого объекта, попробуйте в RStudio средство завершения строки: введите «это» и нажмите клавишу Tab, либо Ctrl + Space (пробел), добавятся недостающие символы, так как пока этот префикс уникален, а затем нажмите клавишу Enter. А что, если это_действительно_длинное_имя должно было иметь значение 1234, а не 777. Можно использовать другое сочетание клавиш, чтобы исправить его. Введите «это» и нажмите Ctrl + ↑. Появится список всех ранее набранных команд, которые начинаются с таких букв. Воспользовавшись стрелками навигации и нажав Enter, выбранная команда наберется повторно. Тогда можно будет изменить значение параметра с 777 на 1234 и выполнить ввод.

Еще один поучительный эксперимент, вместо х введём

икс

#> Ошибка: объект 'икс' не найден

X

#> Ошибка: объект 'X' не найден

Существует негласная договоренность между пользователем и R: за вас будут делать все рутинные вычисления, но взамен, нужно быть абсолютно точным в своих инструкциях. Как видим, система чувствительна к регистру.

R имеет обширную коллекцию встроенных функций, которые вызываются так:

имя_функции(аргумент1 = значение1, аргумент2 = значение2, …)

Давайте попробуем вызвать функцию seq(), которая генерирует регулярные последовательности чисел, и на её примере узнать больше полезных особенностей RStudio. Введите se и нажмите Tab. Всплывающее окно покажет возможные завершения. Укажите seq(), введя дополнительное «q», чтобы снять двусмысленность, или используйте стрелки ↑/↓ для выбора из предложенных вариантов. Обратите внимание на всплывающую подсказку, в ней перечислены аргументы функции и их назначение. Если хотите открыть справку, то нажмите клавишу F1, чтобы получить все подробности на соответствующей вкладе в правой нижней части панели управления. Нажмите клавишу Tab еще раз, когда выбрали функция, которую хотите вызвать. RStudio добавит соответствующие открывающиеся «(» и закрывающиеся «)» скобки. Введите аргументы 1, 5 и нажмите Enter.

seq(1, 5)

#> [1] 1 2 3 4 5

Введите следующий код и обнаружите, что RStudio также помогает с кавычками:

x <���– "привет мир!"

Дело в том, что кавычки и круглые скобки всегда должны следовать в паре. RStudio делает всё возможное, чтобы помочь с их расстановкой. Если произойдет какое-либо несоответствие, то R подскажет:

> x >

+

Символ «+» говорит о том, что консоль R ожидает продолжения ввода. Обычно это означает, что забыли закрыть кавычки «"», либо скобки «)». Добавьте недостающие символы, либо нажмите клавишу Esc, чтобы начать ввод заново.

При решении задач не терпится узнать результат вычислений, поэтому вводят имя объекта, чтобы увидеть его содержимое:

y <���– seq(1, 5, length.out = 4)

y

#> [1] 1.000000 2.333333 3.666667 5.000000

Это частое действие сокращается путём заключения команды в круглые скобки:

(y <���– seq(1, 5, length.out = 4))

#> [1] 1.000000 2.333333 3.666667 5.000000

Теперь посмотрим на панель в правом верхнем углу окна RStudio:

Здесь можно увидеть все объекты которые были созданы ранее Упражнения 1 - фото 44

Здесь можно увидеть все объекты, которые были созданы ранее.

Упражнения

1. Скопируйте и вставьте в консоль:

label <���– 1

lаbel

# > Ошибка: объект 'lаbel' не найден

Почему этот код не работает? Смотрите внимательно! Может показаться бессмысленным, но разница в написании a-латиницей и а-кириллицей для R существенна.

2. Нажмите Alt + Shift + K (латинское). Что произошло? Как добраться до того же экрана из главного меню приложения?

До сих пор использовали консоль для запуска код. Это неплохо для начала, но восприятие его оказывается невозможным довольно быстро, как только создаются более сложные конструкции ggplot2 при построении графиков с применением каналов dplyr. Чтобы использовать больше рабочего пространства, нужно открыть редактор скриптов. Откройте его, выбрав пункт меню «File», а затем «New File» и «R Script», либо с помощью сочетания клавиш Ctrl + Shift + N. Появится новая панель:

Редактор отлично подходит для просмотра кода и его набора Можно - фото 45

Редактор отлично подходит для просмотра кода и его набора. Можно экспериментировать в консоли, но как только написан код, который работает и делает то, что задумывалось, поместите его в редактор скриптов. RStudio автоматически сохранит содержимое редактора при выходе и будет автоматически загружать его при следующем входе. Тем не менее, чтобы не потерять набранное, лучше сохранять скрипты регулярно.

В редакторе скриптов отлично проходит сборка и отладка сложных графиков ggplot2 из длинных последовательностей команд dplyr. Ключом к эффективному использованию любого редактора является запоминание горячих клавиш и клавиатурных сокращений. Наиболее востребованным сочетанием клавиш редактора скриптов RStudio является Ctrl + Enter, оно выполняет текущее выражение R в консоли. Например, возьмем любой код из предыдущей главы. Если курсор находится внутри некоторой команды, то нажатие Ctrl + Enter запустит команду целиком и переместит курсор к началу следующей команды. Эта возможность используется для пошагового выполнения сценариев, путём многократного нажатия Ctrl + Enter.

Вместо того, чтобы запускать сценарий шаг за шагом, можно выполнить сохраненный сценарий целиком, нажав Ctrl + Shift + S. Рекомендуется делать это регулярно, чтобы проверить, все ли важные части кода сохранены. Начинать свой код желательно с команд подключения необходимых для запуска пакетов. Таким образом, если поделитесь кодом с другими исследователями, то они смогут легко увидеть, какие пакеты предстоит установить при необходимости. Однако никогда не нужно включать команды принудительной установки пакетов install.packages() или изменения рабочего каталога setwd() в распространяемом скрипте, признаком дурного тона является изменение настроек на чужом компьютере.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Денис Соломатин читать все книги автора по порядку

Денис Соломатин - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Основы статистической обработки педагогической информации отзывы


Отзывы читателей о книге Основы статистической обработки педагогической информации, автор: Денис Соломатин. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x