Джулиан Бакнелл - Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi
- Название:Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:ДиаСофтЮП
- Год:2003
- ISBN:ISBN 5-93772-087-3
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Джулиан Бакнелл - Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi краткое содержание
Книга "Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi" представляет собой уникальное учебное и справочное пособие по наиболее распространенным алгоритмам манипулирования данными, которые зарекомендовали себя как надежные и проверенные многими поколениями программистов. По данным журнала "Delphi Informant" за 2002 год, эта книга была признана сообществом разработчиков прикладных приложений на Delphi как «самая лучшая книга по практическому применению всех версий Delphi».
В книге подробно рассматриваются базовые понятия алгоритмов и основополагающие структуры данных, алгоритмы сортировки, поиска, хеширования, синтаксического разбора, сжатия данных, а также многие другие темы, тесно связанные с прикладным программированием. Изобилие тщательно проверенных примеров кода существенно ускоряет не только освоение фундаментальных алгоритмов, но также и способствует более квалифицированному подходу к повседневному программированию.
Несмотря на то что книга рассчитана в первую очередь на профессиональных разработчиков приложений на Delphi, она окажет несомненную пользу и начинающим программистам, демонстрируя им приемы и трюки, которые столь популярны у истинных «профи». Все коды примеров, упомянутые в книге, доступны для выгрузки на Web-сайте издательства.
Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)
Интервал:
Закладка:
aValue : byte)/
var
NodeInx : integer;
ParentInx : integer;
RevCodeStr : ShortString;
BitString : TtdBitString;
begin
{начиная с узла aValue, сохранить на каждом шаге (0) бит при перемещении вверх по дереву по левой связи и (1) бит при перемещении по правой связи}
RevCodeStr := 1 ';
NodeInx := aValue + 255;
while (NodeInx <> 0) do
begin
ParentInx := FTree[NodeInx].hnParentInx;
inc(RevCodeStr[0]);
if (FTree[ParentInx].hnLeftInx = NodeInx) then
RevCodeStr[length(RevCodeStr)] := f0' else
RevCodeStr[length(RevCodeStr)] := ' 11;
NodeInx := ParentInx;
end;
{преобразовать строковый код в строку битов}
stConvertCodeStr(RevCodeStr, BitString);
{записать строку битов в поток битов}
aBitStream.WriteBits(BitString);
{выполнить скос узла}
stSplay(aValue + 255);
end;
procedure TSplayTree.stConvertCodeStr(const aRevCodeStr : ShortString;
var aBitString : TtdBitString);
var
ByteNum : integer;
i : integer;
Mask : byte;
Accum : byte;
begin
{подготовиться к выполнению цикла преобразования}
ByteNum := 0;
Mask := 1;
Accum := 0;
{преобразовать порядок следования битов на противоположный}
for i := length (aRevCodeStr) downto 1 do
begin
if (aRevCodeStr[i] = '1') then
Accum := Accum or Mask;
Mask := Mask shl 1;
if (Mask = 0) then begin
aBitString.bsBits[ByteNum] := Accum;
inc(ByteNum);
Mask := 1;
Accum :- 0;
end;
end;
{сохранить биты, расположенные слева от текущего}
if (Mask <> 1) then
aBitString.bsBits [ByteNum] := Accum;
{сохранить двоичный код в массиве кодов}
aBitString.bsCount := length(aRevCodeStr);
end;
procedure TSplayTree.stSplay(aNodeInx : integer);
var
Dad : integer;
GrandDad : integer;
Uncle : integer;
begin
{выполнить скос узла}
repeat
{извлечь родительский узел данного узла}
Dad := FTree[aNodeInx].hnParentInx;
{если родительский узел является корневым, задача выполнена}
if (Dad= 0) then
aNodeInx := 0
{в противном случае необходимо выполнить поворот узла на 90 градусов с целью его перемещения вверх по дереву}
else begin
{извлечь родительский узел родительского узла}
GrandDad := FTree[Dad].hnParentInx;
{выполнить поворот на 90 градусов (т.е. поменять мечтами узел и его узел-дядю)}
if (FTree[GrandDad].hnLeftInx = Dad) then begin
Uncle := FTree[GrandDad].hnRightInx;
FTree[GrandDad].hnRightInx := aNodeInx;
end
else begin
Uncle := FTree[GrandDad].hnLeftInx;
FTree[GrandDad].hnLeftInx := aNodeInx;
end;
if (FTree[Dad].hnLeftInx = aNodeInx) then
FTree[Dad].hnLeftInx := Uncle
else
FTree[Dad].hnRightInx := Uncle;
FTree[Uncle].hnParentInx := Dad;
FTree[aNodeInx].hnParentInx :=GrandDad;
{возобновить цикл с узла-деда}
aNodeInx :=GrandDad;
end;
until (aNodeInx = 0);
end;
При восстановлении мы устанавливаем дерево в исходную конфигурацию, как это делалось на этапе сжатия. Затем мы по одному выбираем биты из потока битов и выполняем обычное перемещение вниз по дереву. По достижении листа, содержащего символ (который мы выводим в качестве восстановленных данных), мы будем выполнять скос родительского узла данного узла к корню дерева. При условии, что обновление дерева выполняется одинаково и во время сжатия, и во время восстановления, алгоритм декодирования может поддерживать дерево в том же состоянии, что и на соответствующем этапе выполнения алгоритма кодирования.
Листинг 11.20. Базовый алгоритм восстановления скошенного дерева
procedure TDSplayDecompress(aInStream, aOutStream : TStream);
var
Signature : longint;
Size : longint;
STree : TSplayTree;
BitStrm : TtdInputBitStream;
begin
{выполнить проверку того, что входной поток является корректно закодированным с использованием скошенного дерева}
aInStream.Seek(0, soFromBeginning);
aInStream.ReadBuffer(Signature, sizeof(Signature));
if (Signature <> TDSplayHeader) then
raise EtdSplayException.Create(FmtLoadStr(tdeSplyBadEncodedStrm,
[UnitName, 'TDSplayDecompress']));
aInStream.ReadBuffer(Size, sizeof(longint));
{при отсутствии данных для восстановления выйти из подпрограммы}
if (Size = 0) then
Exit;
{подготовиться к восстановлению}
STree := nil;
BitStrm := nil;
try
{создать поток битов}
BitStrm := TtdInputBitStream.Create(aInStream);
BitStrm.Name := 'Splay compressed stream';
{создать скошенное дерево}
STree := TSplayTree.Create;
{восстановить символы входного потока с использованием скошенного дерева}
DoSplayDecompression(BitStrm, aOutStream, STree, Size);
finally
BitStrm.Free;
STree.Free;
end;
end;
В процессе восстановления потока вначале за счет проверки сигнатуры выполняется проверка того, что поток является сжатым с использованием скошенного дерева. Затем мы считываем размер несжатых данных и осуществляем выход из подпрограммы, если он равен нулю.
При наличии данных для восстановления мы создаем входной поток битов, который будет содержать входной поток и скошенное дерево. Затем для выполнения реального декодирования вызывается метод DoSplayDecompression (см. листинг 11.21).
Листинг 11.21. Цикл восстановления скошенного дерева
procedure DoSplayDecompression(aBitStream : TtdInputBitStream;
aOutStream : TStream;
aTree : TSplayTree;
aSize : longint);
var
CharCount : longint;
Ch : byte;
Buffer : PByteArray;
BufEnd : integer;
begin
GetMem(Buffer, SplayBufferSize);
try
{предварительная установка значений переменных цикла}
BufEnd := 0;
CharCount := 0;
{повторять цикл до тех пор, пока не будут восстановлены все символы}
while (CharCount < aSize) do
begin {считать следующий байт}
Buffer^[BufEnd] := aTree.DecodeByte(aBitStream);
inc(BufEnd);
inc(CharCount);
{записать буфер в случае его заполнения}
if (BufEnd = SplayBufferSize) then begin
aOutStream.WriteBuffer(Buffer^,SplayBufferSize);
BufEnd := 0;
end;
end;
{записать любые оставшиеся в буфере данные}
if (BufEnd <> 0) then
aOutStream.WriteBuffer(Buffer^, BufEnd);
finally
FreeMem(Buffer, SplayBufferSize);
end;
end;
Как и в цикле декодирования дерева Хаффмана, буфер заполняется декодированными байтами с последующей их записью в выходной поток. Реальное декодирование и запись выполняется методом DecodeByte класса скошенного дерева.
Листинг 11.22. Метод TSplayTree.DecodeByte
function TSplayTree.DecodeByte(aBitStream : TtdInputBitStream): byte;
var
NodeInx : integer;
begin
{переместиться вниз по дереву в соответствии с битами потока битов, начиная с корневого узла}
NodeInx := 0;
while NodeInx < 255 do
begin
if not aBitStream.ReadBit then
NodeInx := FTree[NodeInx].hnLeftInx else
NodeInx := FTree[NodeInx].hnRightInx;
end;
{вычислить байт, исходя из значения индекса конечного узла}
Result := NodeInx - 255;
{выполнить скос узла}
stSplay(NodeInx);
end;
Этот метод всего лишь выполняет перемещение вниз по дереву, считывая биты из входного потока битов и осуществляя перемещение по левой или правой связи, в зависимости от того, является ли текущий бит нулевым или единичным. И, наконец, достигнутый узел листа скашивается по направлению к корневому узлу с целью повторения того, что произошло во время сжатия. Одинаковое выполнение скоса во время сжатия и восстановления гарантирует правильность декодирования данных.
Полный код реализации алгоритма сжатия с использованием скошенного дерева можно найти на Web-сайте издательства, в разделе материалов. После выгрузки материалов отыщите среди них файл TDSplyCm.pas.
Сжатие с использованием словаря
Вплоть до 1977 года, основные усилия в области исследования алгоритмов сжатия концентрировались вокруг алгоритмов кодирования с минимальной избыточностью, подобных алгоритмам Шеннона-Фано или Хаффмана, и были посвящены либо преобразованию их в динамические (чтобы таблица кодов не являлась частью сжатого файла), либо повышению быстродействия, уменьшению объема используемой памяти или увеличению эффективности. Затем неожиданно два израильских исследователя, Якоб Зив (Jacob Ziv) и Абрахам Лемпель (Abraham Lempel), представили принципиально иной метод сжатия и положили начало исследованиям в совершенно другом направлении. Их основная идея заключалась в кодировании не отдельных символов, а строк символов. Они задались целью использовать словарь ранее встречавшихся в сжимаемом файле фраз для кодирования последующих фраз.
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: