Джулиан Бакнелл - Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi
- Название:Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:ДиаСофтЮП
- Год:2003
- ISBN:ISBN 5-93772-087-3
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Джулиан Бакнелл - Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi краткое содержание
Книга "Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi" представляет собой уникальное учебное и справочное пособие по наиболее распространенным алгоритмам манипулирования данными, которые зарекомендовали себя как надежные и проверенные многими поколениями программистов. По данным журнала "Delphi Informant" за 2002 год, эта книга была признана сообществом разработчиков прикладных приложений на Delphi как «самая лучшая книга по практическому применению всех версий Delphi».
В книге подробно рассматриваются базовые понятия алгоритмов и основополагающие структуры данных, алгоритмы сортировки, поиска, хеширования, синтаксического разбора, сжатия данных, а также многие другие темы, тесно связанные с прикладным программированием. Изобилие тщательно проверенных примеров кода существенно ускоряет не только освоение фундаментальных алгоритмов, но также и способствует более квалифицированному подходу к повседневному программированию.
Несмотря на то что книга рассчитана в первую очередь на профессиональных разработчиков приложений на Delphi, она окажет несомненную пользу и начинающим программистам, демонстрируя им приемы и трюки, которые столь популярны у истинных «профи». Все коды примеров, упомянутые в книге, доступны для выгрузки на Web-сайте издательства.
Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)
Интервал:
Закладка:
Для связных списков сортировка слиянием не требует наличия вспомогательного массива, поскольку элементы можно свободно перемещать, разрывая и восстанавливая связи, с быстродействием O(1), т.е. за постоянное время.
Код для сортировки связных списков можно найти на Web-сайте издательства, в разделе материалов. После выгрузки материалов отыщите среди них файл TDLnkLst.pas.
Давайте рассмотрим, каким образом работает код для односвязных списков, а затем расширим концепцию для двухсвязных списков.
Предположим, что имеется связный список с фиктивным начальным узлом. (С учетом этого предположения алгоритм сортировки намного упрощается.) Таким образом, каждый сортируемый нами узел будет иметь родительский узел. Рассмотрим процесс слияния. Пусть имеются два списка, описываемых родительскими узлами первых узлов. Будем считать, что оба списка отсортированы. Можно легко разработать алгоритм слияния с целью объединения двух списков в один. При этом процесс слияния будет заключаться в выполнении удалений и вставок.
Сравниваем два элемента, на которые указывают два родительских узла. Если меньший элемент находится в первом узле, он находится на своем месте, поэтому переходим к следующему узлу. При этом первый узел будет новым родительским узлом. Если же меньший элемент находится во втором списке, его необходимо удалить из списка и вставить после родительского узла первого списка, а затем перейти к следующему узлу. При этом вновь вставленный узел будет новым родительским узлом. Далее описанный процесс продолжается вплоть до исчерпания улов одного из списков. Если пройден весть первый список, в него добавляются оставшиеся элементы из второго.
Все кажется простым. Тем не менее, может показаться, что в процессе сортировки нам приходится разделять исходный список на большое количество списков, содержащих всего один реальный и один фиктивный узел, а затем объединять их в один список. К счастью, это не так, поскольку в качестве фиктивных начальных узлов можно временно использовать другие узлы из списка и даже не разбивать исходный список на подсписки. Давайте рассмотрим, как это сделать.
Во-первых, потребуется написать метод-драйвер сортировки слиянием. Он будет просто вызывать рекурсивный метод, который и будет заниматься собственно сортировкой. Методу-драйверу будут передаваться два параметра: узел, с которого начинается сортируемый список, и количество элементов в списке. Мы не будем использовать nil в качестве сигнализатора окончания списка - для этого будет применяться счетчик узлов. Реализация простого метода-драйвера приведена в листинге 5.19.
Листинг 5.19. Метод-драйвер для сортировки слиянием односвязных списков
procedure TtdSingleLinkList.Sort(aCompare : TtdCompareFunc);
begin
{если в списке более одного элемента, выполнить сортировку слиянием}
if (Count > 1) then
sllMergesort(aCompare, FHead, Count);
MoveBeforeFirst;
FIsSorted := true;
end;
Как видите, для выполнения сортировки метод-драйвер вызывает функцию sllMergeSort. Эта функция сначала вызывает сама себя для первой, а затем - для второй половины списка, после чего обе половины объединяются в один список. Для обеспечения слияния функция sllMergeSort возвращает последний отсортированный узел.
Листинг 5.20. Рекурсивная сортировка слиянием для односвязных списков
function TtdSingleLinkList.sllMergesort(aCompare : TtdCompareFunc;
aPriorNode : PslNode;
aCount : longint): PslNode;
var
Count2 : longint;
PriorNode2 : PslNode;
begin
{сначала обрабатывается простой случай: если в списке всего один элемент, он отсортирован, поэтому выполнение функции завершается}
if (aCount = 1) then begin
Result := aPriorNode^.slnNext;
Exit;
end;
{разбить список на две части}
Count2 := aCount div 2;
aCount := aCount - Count2;
{выполнить сортировку слиянием первой половины: вернуть начальный узел для второй половины}
PriorNode2 := sllMergeSort(aCompare, aPriorNode, aCount);
{выполнить сортировку слиянием второй половины}
sllMergeSort(aCompare, PriorNode2, Count2);
{объединить две половины}
Result := sllMerge(aCompare, aPriorNode, aCount, PriorNode2, Count2);
end;
Метод сортировки слиянием вызывается с указанием начального узла сортируемого списка и количества узлов в списке. Имея такие входные данные, за счет прохождения списка и подсчета узлов можно определить, где начинается вторая половина списка. В качестве возвращаемого параметра после сортировки первой половины списка используется последний узел первой половины, который служит фиктивным начальным узлом для второй половины. В любом случае нам приходится проходить список. Тогда почему бы нам заодно не определить положение средней точки?
И последняя часть реализации сортировки - сама функция слияния. Ее код приведен в листинге 5.21. Она не представляет никаких трудностей для понимания. Начальным узлом объединенного списка будет служить родительский узел первого подсписка. Функция возвращает последний элемент объединенного списка (он будет использоваться в качестве родительского узла для несортированной части подсписка).
Листинг 5.21. Фаза слияния при сортировке слиянием односвязного списка
function TtdSingleLinkList.sllMerge( aCompare : TtdCompareFunc;
aPriorNode1 : PslNode; aCount1 : longint;
aPriorNode2 : PslNode; aCount2 : longint): PslNode;
var
i : integer;
Node1 : PslNode;
Node2 : PslNode;
LastNode : PslNode;
Temp : PslNode;
begin
LastNode := aPriorNode1;
{извлечь первые два узла}
Node1 := aPriorNode1^.slnNext;
Node2 := aPriorNode2^.slnNext;
{повторять цикл до исчерпания элементов одного из списков}
while (aCount1 <> 0) and (aCount2<> 0) do
begin
if (aCompare(Node1^.slnData, Node2^.slnData) <= 0) then begin
LastNode := Node1;
Node1 := Node1^.slnNext;
dec(aCount1);
end
else begin
Temp := Node2^.slnNext;
Node2^.slnNext := Node1;
LastNode^.slnNext := Node2;
LastNode := Node2;
Node2 := Temp;
dec(aCount2);
end;
end;
{если закончились элементы в первом списке, связать последний узел с оставшейся частью второго списка и пройти список до последнего узла}
if (aCount1 = 0) then begin
LastNode^.slnNext := Node2;
for i := 0 to pred(aCount2) do LastNode := LastNode^.slnNext;
end
{если закончились элементы во втором списке, то Node2 будет первым узлом в оставшемся списке; пройти список до последнего узла и связать его с узлом Node2}
else begin
for i := 0 to pred(aCount1) do
LastNode := LastNode^.slnNext;
LastNode^.slnNext := Node2;
end;
{вернуть последний узел}
Result := LastNode;
end;
Обратите внимание, что в односвязном списке сортировка слиянием не требует выполнения обратного прохода. Мы не были в ситуации, когда требовалось знание родительского узла определенного узла, а он не был известен. Это означает, что сортировка слиянием в двухсвязном списке может выполняться точно так же, как и в односвязном, но после сортировки нужно будет пройти весь список и восстановить обратные ссылки.
Листинг 5.22. Сортировка слиянием для двухсвязного списка
function TtdDoubleLinkList.dllMerge(aCompare : TtdCompareFunc;
aPriorNode1: PdlNode;
aCount1 : longint;
aPriorNode2: PdlNode;
aCount2 : longint);
PdlNode;
var
i : integer;
Node1 : PdlNode;
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: