Джулиан Бакнелл - Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi

Тут можно читать онлайн Джулиан Бакнелл - Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi - бесплатно полную версию книги (целиком) без сокращений. Жанр: comp-programming, издательство ДиаСофтЮП, год 2003. Здесь Вы можете читать полную версию (весь текст) онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.
  • Название:
    Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi
  • Автор:
  • Жанр:
  • Издательство:
    ДиаСофтЮП
  • Год:
    2003
  • ISBN:
    ISBN 5-93772-087-3
  • Рейтинг:
    3.5/5. Голосов: 101
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 80
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Джулиан Бакнелл - Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi краткое содержание

Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi - описание и краткое содержание, автор Джулиан Бакнелл, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru

Книга "Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi" представляет собой уникальное учебное и справочное пособие по наиболее распространенным алгоритмам манипулирования данными, которые зарекомендовали себя как надежные и проверенные многими поколениями программистов. По данным журнала "Delphi Informant" за 2002 год, эта книга была признана сообществом разработчиков прикладных приложений на Delphi как «самая лучшая книга по практическому применению всех версий Delphi».

В книге подробно рассматриваются базовые понятия алгоритмов и основополагающие структуры данных, алгоритмы сортировки, поиска, хеширования, синтаксического разбора, сжатия данных, а также многие другие темы, тесно связанные с прикладным программированием. Изобилие тщательно проверенных примеров кода существенно ускоряет не только освоение фундаментальных алгоритмов, но также и способствует более квалифицированному подходу к повседневному программированию.

Несмотря на то что книга рассчитана в первую очередь на профессиональных разработчиков приложений на Delphi, она окажет несомненную пользу и начинающим программистам, демонстрируя им приемы и трюки, которые столь популярны у истинных «профи». Все коды примеров, упомянутые в книге, доступны для выгрузки на Web-сайте издательства.

Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)

Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi - читать книгу онлайн бесплатно, автор Джулиан Бакнелл
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

procedure QSM(aList : TList;

aFirst : integer;

aLast : integer;

aCompare : TtdCompareFunc);

var

L, R : integer;

Pivot : pointer;

Temp : pointer;

begin

while (aFirst < aLast) do

begin

{если в списке есть, по крайней мере, три элемента, выбрать базовый элемент, как медиану первого, последнего и среднего элементов списка и записать его в позицию в середине списка}

if (aLast - aFirst) >= 2 then

begin

R := (aFirst + aLast) div 2;

if (aCompare(aList.List^[aFirst], aList.List^[R]) > 0) then

begin

Temp := aList.List^[aFirst];

aList.List^[aFirst] aList.List^[R];

aList.List^[R] :=Temp;

if (aCompare(aList.List^[aFirst], aList.List^[aLast]) > 0) then

begin

Temp := aList.List^[aFirst];

aList.List^[aFirst] := aList.List^[aLast];

aList.List^[aLast] := Temp;

if (aCompare(aList,List^[R], aList.List^[aLast]) > 0) then

begin

Temp := aList.List^[R];

aList.List^[R] := aList.List^[aLast];

aList.List^[aLast] := Temp;

Pivot :-aList,List^[R];

{в противном случае в списке всего 2 элемента, выбрать в качестве базового первый элемент}

Pivot := aList.List^[ aFirst ];

{задать начальные значения индексов и приступить к разбиению списка}

L := pred( aFirst);

R := succ(aLast);

while true do

begin

repeat

dec (R);

until (aCompare (aList.List^[R], Pivot) <= 0);

repeat

inc(L);

until (aCompare(aList.List^[L], Pivot) >=0);

if (L >=R) then

Break;

Temp := aList.List^[L];

aList.List^[L] := aList.List^[R];

aList.List^[R] := Teilend;

{выполнить быструю сортировку первого подфайла}

if (aFirst < R) then

QSM(aList, aFirst, R, aCompare);

{выполнить быструю сортировку второго подфайла - устранение рекурсии}

aFirst := succ(R);

end;

end;

procedure TDQuickSortMedian( aList : TList;

aFirst : integer;

aLast : integer;

aCompare : TtdCompareFunc);

begin

TDValidateListRange(aList, aFirst, aLast, 'TDQuickSortMedian');

QSM(aList, aFirst, aLast, aCompare);

end;

В этот раз размер дополнительного блока кода (также специальным образом выделенного) намного больше, чем в предыдущем случае. Большая его часть представляет собой код выбора и сортировки элементов для алгоритма медианы трех. Конечно, новый добавленный код выполняется только тогда, когда в списке имеется не менее трех элементов.

Сортировка трех выбранных элементов выполняется на основе одного малоизвестного и малоиспользуемого метода. Предположим, что выбраны элементы a, b и c. Сравниваем а и b. Если b меньше чем я, поменять их местами. Таким образом, получим a < b. Сравниваем a и c. Если c меньше чем a, поменять их местами. Получим a < c. После выполнения этих сравнений нам будет известно, что элемент a содержит минимальное значение из трех выбранных элементов, поскольку оно меньше или равно значениям элементов b и c. Сравниваем b и с. Если с меньше чем b, поменять их местами. Теперь элементы расположены в порядке a< b

Это улучшение, несмотря на кажущуюся медлительность, на практике работает быстрее, чем стандартная быстрая сортировка. Надо признать, увеличение скорости незначительно, но, тем не менее, ощутимо.

Теперь оставим в покое алгоритм выбора базового элемента и перейдем к рассмотрению улучшений, касающихся других аспектов быстрой сортировки. Быстрая сортировка - это рекурсивный алгоритм, и уже было показано, каким образом легко избавиться от одного из рекурсивных вызовов. Исключение второго рекурсивного вызова потребует больших усилий, но это может быть оправдано, поскольку позволит устранить некоторые вызовы, установку стека и т.п.

Рассмотрим рекурсивный вызов. Задаются четыре параметра, два из которых постоянны, а два других от вызова к вызову могут изменяться. Постоянные параметры - aList и aCompare, переменные параметры - aFirst и aSecond. Рекурсивный вызов можно устранить за счет использования явного стека, который предназначен для заталкивания и выталкивания переменных параметров. При этом цикл будет выполняться до тех пор, пока стек не будет пустым.

Листинг 5.17. Быстрая сортировка со случайным выбором базового элемента

procedure QSNR(aList : TList;

aFirst : integer;

aLast : integer;

aCompare : TtdCompareFunc);

var

L, R : integer;

Pivot : pointer;

Temp : pointer;

Stack : array [0..63] of integer;

{позволяет разместить до 2 миллиардов элементов}

SP : integer;

begin

{инициализировать стек}

Stack[0] := aFirst;

Stack[1] := aLast;

SP := 2;

while (SP <> 0) do

begin

{вытолкнуть верхний подфайл}

dec(SP, 2);

aFirst := Stack[SP];

aLast := Stack[SP+1];

{пока в списке есть хотя бы два элемента}

while (aFirst < aLast) do

begin

{в качестве базового выбирается средний элемент}

Pivot := aList.List^[ (aFirst+aLast) div 2];

{задать начальные значения индексов и приступить к разбиению списка}

L := pred(aFirst);

R := succ(aLast);

while true do

begin

repeat

dec(R);

until (aCompare(aList.List^[R], Pivot) <=0);

repeat

inc(L);

until (aCompare(aList.List^[L], Pivot) >=0);

if (L >= R) then

Break;

Temp := aList.List^ [L];

aList.List^[L] := aList.List^[R];

aList.List^[R] :=Temp;

end;

{затолкнуть больший подфайл в стек и повторить цикл для меньшего подфайла}

if (R - aFirst) < (aLast - R) then begin

Stack [SP] :=succ(R);

Stack[SP+1] := aLast;

inc(SP, 2);

aLast := R;

end

else begin

Stack[SP] := aFirst;

Stack [SP+1] :=R;

inc(SP, 2);

aFirst := succ(R);

end;

end;

end;

end;

procedure TDQuickSortNoRecurse( aList : TList;

aFirst : integer;

aLast : integer;

aCompare : TtdCompareFunc);

begin

TDValidateListRange(aList, aFirst, aLast, 'TDQuickSortNoRecurse');

QSNR(aList, aFirst, aLast, aCompare);

end;

И в этом листинге код состоит из двух процедур: процедуры-драйвера и процедуры собственно сортировки. Таким образом, общая схема работы алгоритма осталась неизменной, но в этом случае внутренняя процедура, QSNR, вызывается только один раз.

В процедуре QSNR объявляется стек Stack для хранения 64 элементов типа longint и указатель на стек SP, который будет указывать на начало стека. Комментарий жизнерадостно утверждает, что размера стека будет достаточно для хранения 2 миллиардов элементов. Через несколько минут мы докажем справедливость комментария. В начале процедуры в стек записываются переданные процедуре начальный и конечный индексы. Предполагается, что на индекс первого элемента указывает указатель стека, а индекс последнего элемента хранится в позиции SP+1. После записи индексов указатель стека перемещается на 2 позиции. (В реализации алгоритма может использоваться два стека: один для индексов aFirst, а второй - для индексов aLast. При этом для обоих стеков будет нужен только один указатель.)

Далее начинается выполнение цикла while, которое завершается, когда стек опустеет, что эквивалентно равенству SP=0.

В цикле из стека выталкиваются переменные aFirst и aLast и значение указателя стека уменьшается на 2. После этого мы входим в цикл, который присутствует и в стандартной быстрой сортировке. Он повторяется до тех пор, пока значение индекса aFirst не превысит значение индекса aLast. Заключительные операторы в цикле, где ранее находился рекурсивный вызов процедуры сортировки, представляют собой интересный блок кода. К этому моменту времени базовый элемент находится на своем месте, и подсписок успешно разбит на две части. Определяем, какая из частей длиннее и записываем ее в стек (т.е. заталкиваем в стек значения индексов его первого и последнего элемента) и переходим к меньшей части.

Давайте на минутку задумаемся, что происходит. Если нам несказанно повезло, и для каждого подсписка в качестве базового элемента были выбраны их действительные медианы, то размеры подсписков будут составлять ровно половину размера подсписка более высокого уровня. Если в исходном списке было, например, 32 элемента, он будет разбит на 2 подсписка по 16 элементов, каждый из которых, в свою очередь, будет разбит еще на два подсписка по 8 элементов и т.д. Таким образом, максимальная глубина вложения подсписков в стеке будет равна пяти, поскольку 2(^5^)=32. Подумайте над этим. Мы затолкнем в стек подсписок из 16 элементов, разобьем второй такой же список на два списка по 8 элементов, затолкнем в стек один из списков длиной 8 элементов, а второй разобьем на два подсписка по 4 элемента и т.д. Пока мы дойдем до подсписка с одним элементом, в стеке уже будут находиться подсписок из 16 элементов, подсписок из 8 элементов, подсписок из 4 элементов, подсписок из 2 элементов и подсписок из 1 элемента. Пять уровней. Таким образом, для сортировки списка, содержащего 2 миллиарда элементов, будет достаточно 32 уровней (как это указано в комментарии к процедуре QSNR), если, конечно, каждый раз мы будем удачно выбирать базовый элемент.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Джулиан Бакнелл читать все книги автора по порядку

Джулиан Бакнелл - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi отзывы


Отзывы читателей о книге Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi, автор: Джулиан Бакнелл. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x