Рохит Бхаргава - Не очевидно. Как выявлять тренды раньше других

Сегодня малые данные, находящиеся в собственности своих владельцев, все активнее конкурируют с большими, принадлежащими брендам, и наша главная задача — найти способ объединить их в единый массив и тем самым повысить их ценность.

Поскольку малые данные чаще всего разгруппированы, потребителям будет принадлежать все больше новых наборов данных, ими же формируемых, и создаваться эти разнообразные вариации будут с помощью, казалось бы, довольно нелепых продуктов вроде подключенного к Wi-Fi чайника или браслета, отслеживающего настроение. Теперь в распоряжении пользователя имеются инструменты для разблокирования этих данных на платформах, где они накапливались, и он сам может выбирать, не поделиться ли теми или иными данными о себе, чтобы получить от этого выгоду. До сих пор сделать это было не так уж и просто.

Если бы компаниям легко удавалось убедить потребителей делиться подобными данными, они могли бы использовать эти полномочия для расширения баз данных и создания невероятных рекламных акций и продуктов, максимально учитывающих индивидуальные запросы каждого потребителя. Речь идет не о самих продуктах, а скорее о мелких нюансах и деталях своих привычек, которые люди позволяют собирать.

Собственно говоря, сбор малых данных такого типа становится своего рода искусством.

Данные, которые, по-вашему, нужны только

вам

Став отцом, Иен Маклеод повел себя, как любой гордый новоиспеченный отец — начал фотографировать своего ребенка. Однако, в отличие от большинства пап, Маклеод продолжал делать фото сына на протяжении двадцати одного года, по одной каждый день. В 2012 году Иен выложил в YouTube шестиминутное видео, смонтированное из более чем семи с половиной тысяч фотографий его сына Кори: как мальчик постепенно рос, превращаясь из младенца в юношу.

Видео быстро завоевало популярность: на момент публикации этой книги его просмотрели более шести миллионов раз. Вот вам идеальный пример силы контента, созданного потребителем, и добрых чувств, которые вызывает подобный материал. А еще это яркая иллюстрация малых данных и одноименной тенденции.

В малых данных есть нечто очень личное, поэтому они не имеют практически никакой ценности ни для кого, кроме того, кто их собирал.

Тем не менее такие наборы данных — это не просто контент, из них мы в нужное время получаем полезную информацию о собственной жизни, благодаря чему способны в тот же момент должным образом корректировать свое поведение.

Недавно аналитик и вице-президент IDC Майк Фосетт заметил, что «объемные массивы данных зачастую бесполезны и даже вредны, потому что отвлекают бизнес и потребляют слишком много ресурсов без какой-либо отдачи. Из них можно извлечь больше пользы, только сократив их объем и преобразовав в контекстуальные и актуальные группы данных, которые предоставляются нужному человеку в нужное время и в нужной форме».

Решить эту сложную задачу сегодня пытаются очень многие люди; в их числе и профессор Дебора Эстрин. Однажды журнал ComputerWorld назвал ее одной из «самых незаслуженно невоспетых женщин в мире высоких технологий», но в последние несколько лет заслуги доктора Эстрин признаны на общемировом уровне: она вошла в список CNN десяти самых влиятельных женщин мира высоких технологий и «Умный список» пятидесяти человек, которые изменят мир, уважаемого британского журнала Wired.

Ну, довольно о почестях. Сегодня работа Деборы Эстрин в Лаборатории малых данных Корнелльского университета сосредоточена на быстром росте персональных данных, которые каждый из нас создает в разные моменты времени, путешествуя по интернету, используя подключенные к сети устройства, исследуя окружающий мир физически и виртуально. В этих занятиях отражается картина нашего поведения, а также представление о том, как каждый, просмотрев данные о себе, способен в любую секунду менять свои действия.

Польза малых данных

Именно немедленным действием обусловлена наибольшая польза собирания малых данных. Возможно, они не позволят сделать масштабные выводы о демографических характеристиках населения страны в целом или том или ином сегменте, зато помогут решить краткосрочные проблемы людей. По мнению некоторых специалистов, только этот тип проблем и задач следует решать с помощью данных.

Руфус Полок, основатель и содиректор фонда Open Knowledge, неизменно критикует тех, кто переоценивает значение больших данных. По его убеждению, малые, связанные данные несравненно полезнее и ценнее.

Для решения многих вопросов и задач вполне достаточно одних только малых данных. Показатели расходования электроэнергии домохозяйствами, график движения местных автобусов, правительственные расходы — все это малые данные. Все, что обрабатывается в Excel, нужно считать малыми данными. Например, оперируя именно малыми данными, [один из известнейших ораторов конференции TED] Ханс Рослинг учит нас понимать, что происходит в мире, через изменения численности населения или уровня грамотности. Следующее десятилетие принадлежит не централизованным, а распределенным моделям, сотрудничеству, а не контролю, малым, а не большим данным.

В статье, написанной для Huffington Post, Брайан Кибби, который тщательно изучал технологии и издательское дело, высказал подобную идею относительно общемировой системы образования. В частности, он отмечает, что малые данные, описывающие, как ученики в действительности учатся и достигают определенных успехов в учебе, неизмеримо ценнее, чем огромные массивы данных о характере макрорасходов их семей, местоположении учащихся или их медицинских показателях и диете. Иными словами, малые данные приносят пользу немедленно, в отличие от больших.

Почему это важно

Появление новых устройств, подключаемых к интернету и социальным медиаплатформам и позволяющих людям мгновенно фиксировать буквально каждую мысль или образ, привело к тому, что сегодня каждый из нас генерирует больше данных, чем раньше. Б о льшая их доля остается невостребованной либо традиционно принадлежит брендам, что ведет к формированию новой модели владения данными.

Данные, владельцем которых является потребитель, все увереннее соперничают с данными, чьи собственники — бренды. С этой точки зрения, каждая компания в наступающем году непременно столкнется с вопросом: захотят ли потребители делиться с ними своими данными? Термин «малые данные» появился в последние несколько лет, для того чтобы описать огромное значение данных, позволяющих владеющим ими людям действовать сию минуту — в отличие от более обширных, сложных массивов данных, собираемых в течение долгого времени и пригодных для решения перспективных задач.