Томас Уоллас - Планирование продаж и операций: Практическое руководство

• преобразования прогнозов объемов продаж в натуральном выражении в прогнозы валовой прибыли;

• распределения объемных планов производства продукции в натуральном выражении по определенным ресурсам;

• преобразования объемных планов производства продукции в натуральном выражении в темп расходования определенного ресурса (в часах);

• преобразования прогнозов запасов продукции в натуральном выражении в складские единицы измерения (в кубических метрах);

• преобразования отгрузки объемов продукции в натуральном выражении в транспортные единицы измерения (железнодорожные вагоны, грузовики и т. д.);

• преобразования объемов продукции в натуральном выражении в единицы измерения «мягких ресурсов» (инженерные работы, установка оборудования и т. д.) и многое другое.

Контрольная диаграмма представляет собой график, показывающий среднее значение вместе с верхним и нижним контрольными пределами. Верхний и нижний контрольные пределы представляют собой статистическую границу. Если эти пределы установлены из расчета трех значений среднего абсолютного отклонения (MAD), то они представляют более чем 99%-ную вероятность того, что все будущие точки графика не будут выходить за установленные пределы. Здесь мы имеем случай распределения в «форме колокола».

Давайте возьмем простой пример и построим контрольную диаграмму. Вот таблица (П.2.1), показывающая фактические продажи по группе продуктов за последние десять месяцев. В таблице приведены продажи и подсчитанные значения фактического отклонения от среднего значения. Среднее значение определяется так: суммарные продажи за период десяти месяцев делятся на число месяцев (10) : 9320/10 = 932.

Таблица П. 2.1

Следующий шаг – это вычисление среднего абсолютного отклонения. Это достигается делением итогового абсолютного отклонения (показанного внизу колонки среднего отклонения) на число точек данных: 2120/10 = 212.

Ниже следует мини-таблица (П.2.2), которая отображает статистическую вероятность, взятую из анализа распределения в «форме колокола». В нашем случае она показывает вероятность того события, что следующая фактическая цифра продаж попадет в область, ограниченную верхним и нижним контрольным пределами, установленными так, как указано выше.

Таблица П.2.2

В диаграмме, приведенной ниже, верхний и нижний контрольные пределы определяются так: среднее значение (932) + или -3 на средних абсолютных отклонениях (3 х 212 = 636). Получается: 1568 для верхнего предела и 296 – для нижнего.

РИСУНОК П.2.1 Контрольная диаграмма «Разброс фактических продаж»

Использование контрольной диаграммы – это непременное условие грамотного управления данными. В нашем конкретном случае диаграмма служит для: [48]

• определения диапазона разброса значений для предполагаемых объемов продаж;

• определения того, является ли следующая точка фактических продаж результатом характерных причин (Common Cause) или специального случая (Special Cause). [49]

Если будущий фактический спрос за месяц будет лежать в области, находящейся между верхним и нижним контрольными пределами, то мы имеем дело с обычной ситуацией, возникшей под действием характерных причин. Если будущий фактический спрос будет лежать вне пределов, то это – нехарактерная ситуация и необходимо должным образом понять причину и соответствующие этому аномальному отклонению корректирующие воздействия. В зависимости от ответа это может привести к коррекции прогноза менеджеров.

Объемное планирование продаж и операций является достаточно «интенсивным по данным» процессом. Использование контрольных диаграмм необходимо не только в случаях, подобных тому, который мы сейчас рассмотрели. Использование контрольных диаграмм необходимо для управления упрощающими допущениями о номенклатуре.

Для целей наглядности мы преобразуем план (прогноз) объемов продаж продукции в натуральном выражении для группы А в прогноз валовой выручки от продаж для каждого из последних десяти месяцев. Рисунок П.2.2 показывает данные средней цены реализации единицы продукции группы А. Вы можете здесь видеть, что средняя цена реализации повысилась (от 5,30 до 5,38 за штуку) в период между 5-м и 6-м месяцами, а разброс сузился. Это, вероятно, произошло по причине повышения цены.

РИСУНОК П.2.2

Основной целью использования этого упрощающего допущения является устранение необходимости прогнозировать номенклатуру для получения корректных прогнозов доходов по объемным прогнозам для группы А. Используя приведенную ниже таблицу (П.2.3), вы можете сделать несколько достоверных заключений:

• вероятный прогноз (среднее) для 932 тыс. штук в месяц по группе продуктов А будет равен $5,37 млн в месяц;

• с вероятностью 99,2% он будет не ниже $5,20 млн и не выше $5,54 млн.

Как мы уже видели, одним из факторов, помогающих работе объемного планирования продаж и операций, является широкое применение упрощающих допущений. Это избавляет от необходимости планировать на уровне единиц хранения запасов. Надлежащее использование контрольных диаграмм должно поддерживать все упрощающие допущения, упомянутые в начале этого приложения. Это позволит убедиться в том, что динамика текущих событий прослежена и мониторинг действует.

Если вы не отслеживаете все влияние текущих событий на принятые допущения (когда настает время принятия трудных решений), руководство, вероятно, не будет столь твердо уверено в правильности своих решений. Но, имея надежные подтверждения достоверности принятых допущений, руководство будет уверено в своих решениях.

ТаблицаП.2.3. Диапазон прогноза доходов для группы продуктов А

Вот что сказал Рик Халл, вице-президент по операциям Нотас Companies: «Это позволяет избежать смешных ситуаций, когда вы начинаете ставить под сомнение достоверность выходных данных объемного планирования продаж и операций. Это справедливо для финансовых элементов данных и элементов данных о спросе и поставках. Мы были свидетелями того, как были решены и проверены многие справедливо возникшие вопросы и были предприняты верные действия. И все это благодаря отслеживанию статистических данных, используемых для формирования упрощающих допущений».

Отслеживание и мониторинг этих допущений производится каждый месяц на соответствующем шаге процесса объемного проектирования продаж и операций. В данном случае допущение для преобразования в доходы будет отслеживаться на фазе планирования спроса (шаг 2) или планирования поставок (шаг 3). Это будет применено и на других шагах, но только в случае необходимости. Читать дальше