Нейт Сильвер - Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет

Неопределенность в прогнозах не обязательно является поводом ничего не делать. Экономист из Йеля Уильям Нордхаус утверждал, что именно неопределенность в климатических прогнозах стимулирует развитие {878}, поскольку сценарии сильного потепления могут быть довольно пугающими. Однако при этом правительство США тратит сотни миллиардов на программы экономического стимулирования или на начало войн на Ближнем Востоке, руководствуясь куда более неточными предположениями, чем те, что имеются в климатологии {879}.

Тем не менее климатологи каждый раз рискуют своей репутацией, создавая тот или иной прогноз. И, в отличие от других областей, где о плохих предсказаниях быстро забывают, ошибки в прогнозах изменения климата не забываются десятилетиями.

Один из самых распространенных доводов критиков климатических прогнозов основан на том, что когда-то специалисты выдвигали прогнозы глобального похолодания и чуть ли не наступления нового ледникового периода. И действительно, в 1970‑х гг. был опубликован ряд статей, прогнозировавших глобальное снижение температуры. Нужно сказать, что они основывались на довольно разумной теории, смысл которой в том, что охлаждение, возникающее вследствие выбросов серы, может оказаться сильнее, чем тенденция к потеплению, вызванная выбросами углерода. Эти предсказания были неоднократно опровергнуты в научной литературе {880}.

Но эти идеи даже получили довольно гипертрофированное отражение в новостных медиа. В 1975 г. в Newsweek была опубликована фантастическая статья о том, как замерзают Темза и Гудзон и происходит «резкое снижение объемов» производства продуктов питания {881} – но все выводы в этой статье были сделаны непосредственно ее автором, а не кем-то из ученых, с которыми он говорил.

И если СМИ могут ошибочно поставить знак равенства между «скептиками» и «верующими» в спорах по вопросам наук, изучающих климат, то они могут также и раздуть информацию о самых нелепых версиях климатических изменений, даже если те отвергаются подавляющей массой ученых.

«Дело в том, что многие люди рассуждают о предмете так, как будто они изучали множество данных. Но я уверен, что они этого не делали», – говорил мне Шмидт после октябрьской метели 2011 г. в Нью-Йорке, которую многие СМИ представляли как свидетельство и в пользу глобального потепления, и против него.

Шмидт общался со множеством репортеров, спрашивавших его мнение о том, что означают эти октябрьские метели в Нью-Йорке с точки зрения глобального потепления. Он сказал им, что не уверен в ответе; модели не предполагают подобной глубины детализации. Однако некоторые его коллеги оказались менее осторожными в оценках – и чем более драматичными были их комментарии, тем больше было шансов на то, что они будут процитированы в прессе.

Тема выбросов серы, послужившая основой для прогнозов глобального охлаждения в 1970‑х, может помочь нам понять, почему прогноз МГЭИК 1990 г. оказался неточным и почему экспертная группа ученых сдвинула границы диапазона температурных предсказаний в 1995 г.

Извержение вулкана Пинатубо в 1991 г. сопровождалось значительным выбросом серы в атмосферу, и это могло оказать влияние на поведение климатических моделей {882}. Но тем не менее эти модели не учитывали, что взаимодействие между различными парниковыми газами будет представлять собой проблему с точки зрения моделирования – соответственно, в системы может вкрасться ошибка.

Выбросы серы в атмосферу из рукотворных источников достигли своих максимальных значений в начале 1970‑х гг., а потом начали снижаться (рис. 12.7) {883}. Отчасти это произошло благодаря вступлению в силу законов, аналогичных «Закону о чистом воздухе», подписанному президентом Никсоном в 1970 г., цель которого – противостоять кислотным дождям и загрязнению воздуха. Некоторая тенденция к потеплению в течение 1980‑х и 1990‑х гг., по-видимому, отражала снижение концентрации выбросов серы, поскольку именно ее наличие противодействовало парниковому эффекту.

Рис. 12.7.Глобальные выбросы серы в период с 1900 по 2005 г.

Однако примерно с 2000 г. выбросы серы начали увеличиваться во многом вследствие роста промышленной деятельности в Китае {884}, стране с довольно слабым законодательством в области охраны окружающей среды и большим количеством предприятий, использовавших для получения энергии загрязняющие окружающую среду технологии сжигания угля. Хотя негативное влияние выбросов серы на глобальное потепление не настолько велико, как позитивное влияние от выброса углерода, – в противном случае теории глобального охлаждения считались бы верными! – происходившее могло бы свидетельствовать об определенном замедлении процесса потепления.

Предположим, что вы имеете достаточно веские причины скептично относиться к процессу прогнозирования, либо потому что цель прогнозов – делать достаточно точные выводы о протекании крайне сложных процессов, таких как, допустим, изменение климата, либо потому что для подтверждения правильности прогноза потребовались бы многие годы.

Начинающие прогнозисты иногда допускают распространенную ошибку, предполагая, что если что-то сложно прогнозировать, то этим вообще можно не заниматься. У хороших прогнозистов всегда есть резервный план – достаточно разумный базовый сценарий, к которому они могут обратиться, если у них появляются основания считать, что модель терпит поражение (например, вы всегда можете считать по умолчанию, что на президентских выборах выиграет нынешний президент – и в этом случае ваши прогнозы окажутся значительно более результативными, чем результат случайного выбора между кандидатами).

Какой же сценарий можно считать базовым, когда речь идет о климате? Учитывая, что основная критика прогнозов глобального потепления связана с их нереалистичной сложностью, альтернативным мог бы стать более простой прогноз, основанный на достаточно весомых теоретических предположениях, но с меньшим количеством ненужных излишеств.

Предположим, например, что вы попытались создать климатический прогноз, основанный на очень простой статистической модели. Эта модель учитывает лишь влияние уровней концентрации CO 2и температуры, и прогноз базируется только на основании экстраполяции значений этих переменных, игнорируя влияние серы, ENSO, пятен на Солнце и всего остального. Для такой работы не потребуется суперкомпьютер; результаты могут быть рассчитаны на ноутбуке за несколько микросекунд. Насколько точными могли бы быть такие предсказания?