Нейт Сильвер - Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет

Тут можно читать онлайн Нейт Сильвер - Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет - бесплатно ознакомительный отрывок. Жанр: foreign_edu, издательство Array Литагент «Аттикус», год 2015. Здесь Вы можете читать ознакомительный отрывок из книги онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.
  • Название:
    Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет
  • Автор:
  • Жанр:
  • Издательство:
    Array Литагент «Аттикус»
  • Год:
    2015
  • Город:
    Москва
  • ISBN:
    978-5-389-09938-8
  • Рейтинг:
    4.5/5. Голосов: 21
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 100
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Нейт Сильвер - Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет краткое содержание

Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет - описание и краткое содержание, автор Нейт Сильвер, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru
Мы считаем, что наш мир во многом логичен и предсказуем, а потому делаем прогнозы, высчитываем вероятность землетрясений, эпидемий, экономических кризисов, пытаемся угадать результаты торгов на бирже и спортивных матчей. В этом безбрежном океане данных важно уметь правильно распознать настоящий сигнал и не отвлекаться на бесполезный информационный шум.
О том, как этому научиться, рассказывает Нейт Сильвер, политический визионер и гуру статистики, разработавший систему прогнозов, позволившую дважды максимально точно предсказать результаты президентских выборов почти во всех штатах Америки. Его книга во многом близка исследованиям Нассима Талеба и столь же значима для всех, кто имеет дело с большими объемами данных и просчитывает различные варианты развития событий. И если Талеб говорит о законах зарождения «черных лебедей», Сильвер исследует модели и способы, позволяющие поймать этих птиц в расставленные нами сети. Он обобщает опыт экспертов-практиков, изучает различные модели и подходы, позволяющие делать более точные прогнозы. Как и Даниэль Канеман, автор бестселлера «Думай медленно… Решай быстро», наблюдая за поведением и мышлением людей, оценивающих неопределенные события, Сильвер утверждает: да, компьютеры незаменимы при работе с огромными массивами данных, но для максимальной точности результатов необходим гибкий человеческий ум и опыт, ведь прогнозирование – это планирование в условиях неопределенности.

Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок

Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет - читать книгу онлайн бесплатно (ознакомительный отрывок), автор Нейт Сильвер
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

437

Например, если некоторые экономисты более точно предсказывали изменения ВВП в четные годы (2000, 2002, 2004), то можно было ожидать, что они создадут более точные прогнозы и в нечетные годы (2001, 2003, 2005). Но, когда я изучил данные SPF и разделил их по этому признаку, корреляция между двумя наборами данных оказалась достаточно низкой. Экономисты, делавшие более хорошие прогнозы в четные годы, лишь немногим опережали других в нечетные, и наоборот.

438

Andy Bauer, Robert A. Eisenbeis, Daniel F. Waggoner, and Tao Zha, «Forecast Evaluation with Cross-Sectional Data: The Blue Chip Surveys», Economic Review , Federal Reserve Bank of Atlanta, 2003. http://www.frbatlanta.org/filelegacydocs/bauer_q203.pdf.

439

David Laster, Paul Bennett, and In Sun Geoum, «Rational Bias in Macroeconomic Fore-casts», Quarterly Journal of Economics , 114, 1 (1999), pp. 293–318. http://www.newyorkfed.org/research/staff_reports/sr21.pdf.

440

David Laster, Paul Bennett, and In Sun Geoum, «Rational Bias in Macroeconomic Fore-casts», Quarterly Journal of Economics , 114, 1 (1999), pp. 293–318. http://www.newyorkfed.org/research/staff_reports/sr21.pdf.

441

David Reifschneider and Peter Tulip, “Gauging the Uncertainty of the Economic Outlook from Historical Forecasting Errors,” Federal Reserve Board Financial and Economics Discus-sion Series #2007–60 (November 2007). http://www.federalreserve.gov/pubs/feds/2007/200760/200760abs.html.

442

David Reifschneider and Peter Tulip, “Gauging the Uncertainty of the Economic Outlook from Historical Forecasting Errors,” Federal Reserve Board Financial and Economics Discus-sion Series #2007–60 (November 2007). http://www.federalreserve.gov/pubs/feds/2007/200760/200760abs.html.

443

На рис. 6.6 черные линии, обозначающие историческое среднее, откалиброваны относительно среднего прогноза по ВВП 2012 г., сделанного в ноябре 2011 г. по данным Survey of Professional Forecasters и составлявшего 2,5 %.

444

Jeremy Kahn, «The Man Who Would Have Us Bet on Terrorism – Not to Mention Discard Democracy and Cryogenically Freeze Our Heads – May Have a Point (About the Betting, We Mean)», Fortune magazine via CNN Money, September 15, 2003. http://money.cnn.com/magazines/fortune/fortune_archive/2003/09/15/349149/index.htm.

445

Robin Hanson, Futarchy: Vote Values, but Bet Beliefs (Washington, DC: George Mason University), August 2000. http://hanson.gmu.edu/futarchy.html.

446

Felix Salmon, «Why the Correlation Bubble Isn’t Going to Burst», Reuters, August 19, 2011. http://blogs.reuters.com/felix-salmon/2011/08/19/why-the-correlation-bubble-isnt-going-to-burst/.

447

Рассказ, приведенный в первых нескольких абзацах, основан на двух основных источниках: статье в New York Times Magazine от 5 сентября 1976 г., и более свежей статье, размещенной на сайте Slate.com, доступной по следующему адресу: article available here: Patrick Di Justo, «The Last Great Swine Flu Epidemic», Salon.com, April 28, 2009.

448

A/Victoria получил свое название в честь места происхождения – австралийского штата Виктория, где расположен Мельбурн; он был доминирующим штаммом сезонного гриппа в середине 1970‑х гг.

449

Jeffery K. Taubenberger and David M. Morens, «1918 Influenza: The Mother of All Pandemics», Emerging Infectious Diseases , 12, 1 (January 2006). http://www.webcitation.org/5kCUlGdKu.

450

John Barr, «The Site of Origin of the 1918 Influenza Pandemic and Its Public Health Implications», Journal of Translational Medicine , 2, 3 (January 2004).

451

Помимо множества других примеров, см.: Jane E. Brody, «Influenza Virus Continues to Keep Scientists Guessing», New York Times , July 23, 1976.

452

Di Justo, «The Last Great Swine Flu Epidemic».

453

Harold M. Schmeck Jr., «Flu Experts Soon to Rule on Need of New Vaccine», New York Times , March 21, 1976. http://select.nytimes.com/gst/abstract.html?res=F40711FC355E157493C3AB1788D85F428785F9.

454

Di Justo, «The Last Great Swine Flu Epidemic».

455

New York Times , April 23, 1976.

456

180 млн долл. – это примерная сумма расходов на саму программу вакцинации. Однако демократическая партия, почувствовавшая нетерпение и отчаяние Форда, смогла увеличить эту сумму еще примерно на 1 млрд долл. за счет бюджетных средств, предусмотренных на другие социальные расходы.

457

По мнению доктора Алекса Озоноффа из Гарвардского университета, тот факт, что случаев гриппа летом действительно бывает меньше, чем зимой, отчасти связан с тем, что люди не ожидают, что могут заразиться гриппом летом, и поэтому относят его симптомы к другим заболеваниям.

458

Boyce Rensberger, «U.S. Aide Doubts a Heavy Flu Toll», New York Times , July 2, 1976. http://select.nytimes.com/gst/abstract.html?res=F30614F83F5B167493C0A9178CD85F428785F9.

459

New York Times , June 9, 1976.

460

New York Times , July 20, 1976.

461

New York Times , June 8, 1976.

462

Некоторые из этих роликов действительно имеет смысл посмотреть, поскольку они напоминают сцены из фильмов Джона Уотерса. См., например, «1976 Swine Flu Propaganda», опубликовано пользователем tarot1984 на YouTube.com; April 27, 2009. http://www.youtube.com/watch?v=ASibLqwVbsk.

463

Di Justo, «The Last Great Swine Flu Epidemic».

464

Harold M. Schmeck, «Swine Flu Program I Halted in 9 States as 3 Die After Shots; Deaths Occur in Pittsburgh», New York Times , October 13, 1976. http://select.nytimes.com/gst/abstract.html?res=F00910F63F5A167493C1A8178BD95F428785F9.

465

В 1976 г. каждый день в США умирало около 3 тыс. человек в возрасте 65 лет и старше.

466

Например, в редакционной статье газеты New York Times от 14 октября утверждалось: «Вполне возможно, что смерти 14 пожилых людей, умерших вскоре после вакцинации, были вызваны другими причинами. Правительственные чиновники, отвечающие за программу вакцинации, утверждают, что это совпадение и что старые люди умирают каждый день. Американцы узнали о новой статистике – при нормальных обстоятельствах из каждых 100 тыс. людей в возрасте от 65 до 75 лет ежесуточно будет умирать от 9 до 10 человек. Но даже с учетом этой статистики кажется крайне странным, что три пожилых человека, получивших в течение одного и того же часа прививку в одной и той же клинике в Питтсбурге, умерли с интервалом в несколько часов. Это трагедия могла стать результатом случайности, но остается фактом крайне низкая вероятность того, что столь сжатые по времени смерти сроки оказались простым стечением обстоятельств». Хотя, на первый взгляд, эта логика кажется убедительной, на самом деле, она страдает от общего «статистического заблуждения». Ошибка состоит в том, что хотя шансы трех конкретных пожилых людей умереть в один и тот же день после вакцинирования в одной и той же клинике действительно малы, вероятность, что группа из трех пожилых людей умрет в одной клинике в один и тот же день, значительно выше. Если предположить, что в течение первых 11 дней программы было вакцинировано около 40 % пожилых американцев, то это значит, что в начале октября 1976 г. прививку получили 9 млн человек в возрасте старше 65 лет. Если предположить, что во всей стране имеется 500 клиник, то расчет показывает: в каждой клинике делалось 164 прививки в день. У человека в возрасте 65 лет и старше шанс умереть в какой-то конкретный день равен 1 из 7000. Вероятность того, что при таких условиях три представителя из группы в 164 человека умрут в один и тот же день, действительно крайне мала – она составляют 1 к 148 тыс. Однако для такого «в высшей степени маловероятного» события имелось 55 тыс. возможностей – 5000 клиник × 11 дней. Таким образом, шансы на то, что подобное совпадение могло произойти где-то в Америке, довольно велики и составляют 1 к 8.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Нейт Сильвер читать все книги автора по порядку

Нейт Сильвер - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет отзывы


Отзывы читателей о книге Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет, автор: Нейт Сильвер. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x