Коллектив Авторов - Тхэквондо. Теория и методика. Том.1. Спортивное единоборство

С помощью модельного эксперимента, например, можно в искусственно создаваемых условиях установить перечень оптимальных технических действий при изменении определенных кинематических, статических и динамических ситуаций.

В ходе модельного эксперимента регистрируется количество удачных действий (включая их балльную оценку). Причем количество этих действий должно обеспечивать статистическую надежность.

После этого следуют окончательное оформление инновационного предложения и его проверка за счет естественного эксперимента.

Естественный педагогический эксперимент

Естественный эксперимент проводится, когда исследователю необходимо проверить объективность результатов своих предварительных исследований и своей рабочей гипотезы в реальном учебном процессе. Естественный педагогический эксперимент является завершающим экспериментальным обоснованием выдвинутой гипотезы. Простейшим примером естественного эксперимента можно считать занятие по тхэквондо, в котором преподаватели исследуют воздействие на организм занимающихся нового комплекса средств и методов тренировки, параллельно включив его в комплекс упражнений привычной программы.

Оптимальной формой педагогического эксперимента является организация двух групп: контрольной (занимающейся по стандартной программе) и экспериментальной (с включением разработанных новаций).

Обработка результатов исследования

Один из важнейших разделов научно-исследовательской работы – обработка полученных результатов. От глубины анализа фактического материала исследования зависит эффективность выводов и предложений.

При решении крупных проблем, таких, например, как управление тренировочным процессом тхэквондиста, пользуются качественным анализом с использованием методологии системного подхода. В данном случае в анализе используют такие положения системного подхода, как, например, определение функциональных, генетических и других связей между подсистемами модели спортсменов в исходном и конечном состоянии, программы тренировки и системы контроля.

Несмотря на огромное значение качественного анализа при изучении различных явлений, выявление объективных закономерностей во многом зависит и от применения количественного анализа. В науке широко используются статистические методы обработки числовых данных. Однако некоторые педагогические задачи исследования, например, изучение активности поведения тхэквондиста в бою, эффективности атакующих и защитных действий, разнообразия технических действий в соревнованиях, могут быть решены простыми арифметическими вычислениями.

Например, количественный показатель эффективности технических действий (КОПЭ) определяется с помощью формулы:

КОПЭ = n / m,

где n – количество оцененных атакующих действий,

m – количество всех реальных атак

Для изучения электрической активности (ЭА) ведущих мышц при выполнении приема определяют уровень ЭА основных мышечных групп в стандартном положении, а затем – при выполнении приема с применением защит противника. Разность позволит определить ведущие мышечные группы при выполнении того или иного приема и уровень их активности по сравнению со стандартным положением. Но если исследуемый процесс рассматривается как вероятностный, который описывается величинами, подверженными неконтролируемому рассеиванию, и возникает необходимость изучения средних значений признаков, пользуются методами математической статистики. Так, средняя арифметическая величина позволяет обобщить количественные значения однородных признаков, среднеквадратичное отклонение позволяет характеризовать степень рассеивания значений изучаемых признаков относительно их средних величин.

Для обработки результатов исследования в тхэквондо можно использовать, например, следующие статистические параметры: среднюю арифметическую величину (М); среднеквадратическое отклонение (±σ); среднюю ошибку среднего арифметического (±m); среднюю ошибку разности (t) .

Описание этих стандартно используемых во всех педагогических исследованиях операций описано в любом учебнике по математической статистике.

Литературно-графическое оформление работы

Оформление дипломной работы (результатов исследования) должно подчиняться единым требованиям, важнейшими из которых являются наглядность и доступность работы для читателя.

Структура выпускной квалификационной работы

1. Титульный лист.

2. Введение, состоящее из разделов:

● актуальность (состояние вопроса, противоречие, проблема);

● цель исследования;

● рабочая гипотеза;

● задачи исследования;

● научная новизна;

● практическая значимость;

● структура и объем работы.

3. 1-я глава – развернутое содержание результатов анализа специальной литературы, опроса специалистов, педагогических наблюдений с резюме о необходимости настоящего исследования.

4. 2-я глава – методы и организация исследования с описанием всех использованных методов.

5. 3-я глава – содержание и результаты лабораторного, модельного и естественного педагогического экспериментов.

6. Выводы и практические рекомендации.

7. Список использованной литературы.

8. Приложение.

9. Акт внедрения.

1. Цель студенческой научно-исследовательской работы.

2. Актуальные направления научных исследований в тхэквондо.

3. Порядок работы с литературными источниками.

4. Задачи и содержание работы при опросе специалистов.

5. Задачи и содержание работы при социологическом опросе.

6. Задачи и содержание работы с секционной документацией.

7. Задачи и содержание работы с соревновательной документацией.

8. Обоснование противоречий и проблемы.

9. Формирование цели и задач исследования.

10. Формирование рабочей гипотезы.

11. Составление плана формирующего эксперимента.

12. Методы инструментального исследования движений спортсмена.

13. Методы инструментального исследования сенсомоторных функций.

14. Методы инструментального исследования вегетативных функций.

15. Методы модельных экспериментов.

16. Методика проведения естественного педагогического эксперимента.

17. Использование математической статистики при оценке технико-тактической деятельности.

18. Использование математической статистики при оценке сенсомоторных функций.

19. Использование математической статистики при оценке вегетативных функций.

20. Использование математической статистики при оценке данных социологического опроса.