Игорь Шнуренко - Человек взломанный

«Поведенческая прибавка» для Twitter — это, например, картинка профиля пользователя: ее цвет, тип изображения, композиция, данные, считанные с лица, если оно представлено, демография, выражение, эмоция и так далее. Затем в копилку идут метаданные, считанные с селфи, вплоть до стиля и визуальной текстуры. В инстаграме анализируется тон, яркость, насыщенность изображений и другие признаки, по которым автоматически составляется психологический портрет любителя фотографировать. Активность людей в Twitter, Facebook или Instagram позволяет успешно составлять пятифакторную модель их личности, на основании которой можно установить о человеке очень многое, от сексуальной ориентации до склонности к неврозам, от экстравертности до открытости новым идеям… А уже базируясь на этих моделях, можно предсказывать, например, «удовлетворенность жизнью» или даже предлагать услугу «выберем вашего президента», как это сделала с помощью данных «Фейсбука» компания Cambridge Analytica.

Стоит сказать отдельно, что поведенческий микротаргетинг основан не на демографии, как можно было бы подумать, а на обработке цифровых профилей пользователей. В любом случае, есть достаточно формальная операция «обезличивания», а есть вполне эффективные способы идентификации, которые позволяют обратить так называемые «обезличенные» данные обратно в привязанные к конкретным людям.

Пользователи ни о чем этом не знают, да и не должны знать. Биологи отмечают ценность исследований, проводимых именно на тех животных, которые ни о чем не подозревают. А на людях, как бы это не показалось сегодня странным, нельзя ставить опыты без их согласия. Психологические опыты, поставленные с учетом возможностей академической науки, сопряжены с множеством законодательных ограничений, кроме того, они чрезвычайно дороги и трудоемки. Но тот же «Фейсбук» вкладывает в психологические исследования и эксперименты, затрагивающие миллионы людей, гигантские ресурсы каждый год, при этом компания не считает себя связанной ограничениями, которые касаются учреждений, финансируемыми государством. Часто «Фейсбук» при подобных исследованиях идет на кооперацию с ведущими институтами мира, при этом партнерство позволяет обходить запреты. Во вполне академической литературе описаны опыты «Фейсбука» по эмоциональному заражению и социальной инженерии.

Ниже я представил во времени некоторые вехи освоения глобальными корпорациями «большой цифры» человеческого ресурса. Проповедуя принцип открытости, транспарентности своим пользователям и внешнему миру, руководство крупных технологических компаний держит информацию о том, как ведет бизнес, о своих экспериментах над пользователями, о своих реальных целях и задачах закрытой. Нужно заниматься своего рода археологией, чтобы восстановить происшедшее по отрывочным данным, свидетельствам и публикациям. При этом важные результаты таких «корпоративных раскопок» приносит сопоставление публичных заявлений и академических работ. Историю того, как слежка за людьми и управление поведением масс стали основой бизнес-модели «надзорного капитализма», и экономическим императивом, который задает сегодня направление развития обществу, представлена здесь далеко не полностью, но, надеюсь, она окажется полезной.

Апрель 2000 года— начало краха доткомов в Силиконовой долине, инвесторы ставят под вопрос бизнес-модель «Гугла» как поисковика, готовы забрать деньги. Руководство отчаянно ищет новые модели бизнеса.

2001 год— создание «Гуглом» принципиально новой бизнес-модели, основанной на отслеживании поведения пользователей.

2004 год— создание компании «Фейсбук», декларирована установка на обеспечение приватности пользователей. Миссией ФБ заявлено: «дать людям возможность построить сообщество и сделать мир ближе. Люди используют ФБ, чтобы поддерживать связь с друзьями и семьей, чтобы открывать, что происходит в мире, чтобы выражать себя и делиться всем, что для них имеет значение».

Главе компании Марку Цукербергу 19 лет.

2006 год— запуск «Фейсбуком» новостной ленты. Цель — сделать пользовательский опыт в сети частью повседневной жизни.

2007 год— создание «Фейсбуком» программы «Маяк» по отслеживанию, незаметно для них, подписчиков онлайн и продаже им таргетированной рекламы.

Март 2008 года— переход создательницы поведенческой бизнес-модели, директора «Гугл» по маркетингу и продажам Шерил Сэндберг на работу в «Фейсбук», где она внедряет ту же бизнес-модель.

2008 год— рождение первой криптовалюты, биткойна в разгар мирового финансового кризиса. Интерес к биткойну проявляют инвесторы из «большой цифры», стоявшие у истоков «Фейсбука». Но для них криптовалюта — не децентрализованное и верифицированное алгоритмическим путем средство обмена, не символ независимости от созданной в США глобальной валютной системы, а наоборот, средство максимального ускорения денежных трансакций. Они начинают криптовалютную игру вдолгую, которая еще далеко не закончена.

11 января 2010 года— Основатель Фейсбука Марк Цукерберг объявляет, что персональная информация пользователей будет обнародована вне зависимости от их воли.

2010 год— Блогер Маршалл Килпатрик замечает, что алгоритмы Фейсбука влияют на онлайн-активность пользователей. Иными словами, имеет место быть алгоритмическое управление массами.

9 августа 2011 года«новые технологии» столкнули с пьедестала технологии-драйверы второй промышленной революции: компания Apple, первой из корпораций «большого тека», превзошла по рыночной капитализации тогдашнего чемпиона, нефтяного гиганта Exxon Mobil

2012 год— исследователи Facebook публикуют академическую статью с результатами своего эксперимента, поставленного в 2010 году, по социальному влиянию и политической мобилизации. В эксперименте принимали участие, об этом не подозревая, 61 миллион пользователей. «Фейсбук» манипулировал пользователями для достижения достичь благой, по мнению руководства, цели: послать к избирательным урнам 60 тысяч человек. Еще 280 тысяч человек испытали эффект «социального заражения» от них и тоже пошли голосовать, в итоге дополнительно проголосовали 340 тысяч человек.

2012 год— кембриджские ученые Михал Косински и Дэвид Ситвелл заключили, что «личность пользователя можно идентифицировать через публично доступные данные». Ситвелл, замдиректора Центра психометрии, создал базу данных myPersonality.

2013 год— Amazon патентует метод доставки, позволяющий компании отправлять посылку потенциальному клиенту еще до того, как тот разметил заказ.