Игорь Шнуренко - Человек взломанный

Начнем с ответа на второй вопрос. Бенефициаром нынешнего карантинного капитализма и будущей экономики перманентной катастрофы являются крупные мировые технологические гиганты, плюс Федеральный резерв США. Каким-то странным образом перед самой бедой у «Гугла», «Амазона», «Фейсбука» и «Майкрософта» образовались большие запасы кэша, они смогут скупить и скупают за бесценок все, что посчитают нужным. Деньги без процентов им дает ФРС, попросту включив печатный станок. На пике коронавирусной истерии капитализация «Амазона» резко выросла, корпорация нанимает десятки тысяч людей из тех миллионов, что каждую неделю теряют работу. Эксперты предсказывают «Амазону» по итогам большой коронавирусной распродажи 10 процентов американского рынка ритейла, но если случится другая катастрофа или серия катастроф, вполне возможно, детище Джеффа Безоса останется единственным игроком. У других компаний «большой цифры» похожие истории: локальные потери компенсируются созданием олигополий на ключевых рынках. Кризис переживут лишь цифровые в основе бизнесы, которые, как я писал выше, будут вынуждены платить монополистам ренту просто за возможность существовать.

Но дело не ограничивается скупкой резко подешевевших акций. Уже сегодня вырисовываются контуры дивного нового мира, в котором «большая цифра» в союзе — до поры до времени — с государствами — открыто управляет человеческими массами. Только цифровые корпорации, ставшие государствами и государства, ставшие цифровыми корпорациями, смогут оперативно реагировать на критические или даже катастрофические взлеты и падения «прекрасного цифрового грядущего», — изменения, не подчиняющиеся привычным алгоритмам.

Может ли режиссером нынешней постановки быть искусственный интеллект? Возможно ли это, ведь ученые говорят, что на пути к созданию так называемого «общего искусственного интеллекта» еще очень много препятствий, некоторые из которых кажутся непреодолимыми!

Это так — но для ведения «Большой игры», итогом которой может быть глобальный экономический крах, вполне достаточно сетевого взаимодействия «узких ИИ», каждый из которых выполняет свою задачу, в то время как сеть работает по принципу роя — пока что не без участия человека или людей, которые принимают решения. Или считают, что они принимают решения.

Как это может быть? Прежде всего, надо понимать, что уже сегодня в распоряжении правительств и корпораций находятся высокоэффективные и прекрасно масштабируемые системы с ИИ, которые способны не просто отслеживать, но и управлять поведением как отдельных людей, так и сообществ, наций и их лидеров. Еще в 2013 году Эдвард Сноуден раскрыл многое о не только о методах слежки NSA (Агентства национальной безопасности США) за миллионами людей в США и во всем мире, но и о том, как эта информация обрабатывается и используется. Любопытно, что именно с того момента прекратились публикации о гигантских центрах, вооруженных суперкомпьютерами, которые, используя реальные цифровые профили сотен миллионов людей, по заданию правительства моделируют разные социальные и экономические ситуации. Например, такая система потенциально может смоделировать объявление в стране военного положения, с пошаговыми инструкциями другим системам и органам о том, что надо делать в какой момент времени. Со времен разоблачений Сноудена технологии совершили большой скачок, и последние публикации дают понять, что существуют сети виртуальных агентов — ИИ-систем — которые работают в реальном мире, направляя действия «реальных агентов» — то есть людей, сообществ, организаций.

Человек — это статичная и очень уязвимая система, подверженная усиливающимся атакам все более цепких алгоритмов ИИ. Их цель — составить самое полное представление о нас, о том, что мы делаем, что чувствуем, во что верим, и почему действуем так, а не иначе. Алгоритмы установили практически полный контроль над информацией, которую мы потребляем, а корпорации и правительства вкладывают в новые разработки десятки миллиардов долларов с тем, чтобы «стать лидерами» в отрасли, чьим главным бизнесом сегодня становится управление человеческим поведением. Это поведение рассматривается сегодня в терминах бихевиоризма и «роевого мышления».

Ключевую роль в управлении поведением и создании «человеческого роя» принадлежит соцсетям, особенно компании Фейсбук, которой принадлежат также приложения «Вотсап» и «Инстаграм». Недавно консорциум под руководством ФБ заявил и о возобновлении подготовки к запуску собственной цифровой валюты Libra, предназначенной прежде всего для самых слабых стран мира. Именно по этим странам, скорей всего, придется главный удар если не самой эпидемии коронавируса, то сопутствующего экономического кризиса. Очень важны для управления и алгоритмы «Гугла» — ведь это не только ведущий в мире поисковик «всего», но и ИИ-системы геолокации, коммуникации и дешевой мобильной связи через систему «андроид».

Как работает управление массами? Прежде всего через сами соцсети, но и опосредованно, через СМИ, включая популярных блогеров, у которых своя важная роль в выработке роевого мышления. СМИ и блогеры чутко реагируют на любое изменение алгоритмов «Фейсбука» и «Гугла», стараясь под них подстроиться. Так алгоритм задает даже самым «независимым» из них повестку, поощряет показами «правильный» контент, убирает с глаз долой «неправильный», а порой и просто отправляет источник неугодной информации в «бан». Создатель алгоритма «Ютьюб» Кри-стос Гудроу в интервью одному из научных подкастов проговорился, рассказав, как система анализирует содержание видеоматериалов. Алгоритм добавляет просмотров тем из них, что соответствуют общепринятым версиям и «задвигает» тот контент, который не соответствует.

Западный политик любого уровня, идущий наперекор роевому консенсусу, рискует проиграть выборы, потерять свое положение и статус. Исключения типа Трампа лишь подтверждают правило: он и его друзья-миллиардеры закачивают в его кампании колоссальные средства, но все равно, чтобы донести свои послания, он действует через голову прессы, борется с ней не на жизнь, а на смерть, при всех своих ресурсах часто проигрывая и уступая.

Казалось бы, национальные лидеры менее всего подвержены воздействию роевого мышления и влиянию алгоритмов. Ведь у них есть собственные аналитические центры, за которыми стоят серьезные ученые, каждый день им на стол кладутся записки и отчеты с глубоким анализом данных от разведывательных агентств. Например, в 2008 году Совет национальной разведки США предупредил президента о вероятности возникновения крайне заразной новой болезни, похожей на Ко вид-19, которая возникнет в Азии и приведет к мировой пандемии. О серьезности этой угрозы директора Национальной разведки сообщали на своих брифингах неоднократно, а в 2017 году ДНР Дэн Коутс добавил к этому, что пандемия будет стоить мировой экономике 5 % ВВП. В 2019 году он повторил предупреждение, обратив особое внимание на экономические риски.