Lokky - Хакеры сновидений: Архив 1-6
- Название:Хакеры сновидений: Архив 1-6
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:неизвестно
- Год:неизвестен
- ISBN:нет данных
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Lokky - Хакеры сновидений: Архив 1-6 краткое содержание
Давным-давно, один парнишка по имени Kor, начал собирать и редактировать материалы по различным изысканиям хакеров сновидений. Потом он куда-то пропал, но нашлись другие, кто подхватил эстафету начатую им. Все это вылилось в данный архив, который продолжает пополнятся каждый день.
Хакеры сновидений: Архив 1-6 - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)
Интервал:
Закладка:
Итак, предположим вы очутились в какой-то сюжетной ловушке, которую мы рассматриваем как «пространственный файл». Это может быть весь день, какая-то ситуация, или же просто ваша комната, ваш кабинет, пространство автобуса, или же участок большого леса, где вы с друзьями разожгли костер и уплетаете шашлыки с пивом. А кто-то может быть пьет горилку с салом. Впрочем, это может быть любая иная сингулярность, имеющая вполне определённую закономерность: сновидение, воспоминание или же любое иное положение ТС. Вспомните слова Сергея Изриги: «Любой порядок имеет свою особую объединяющую идею». Вот именно такая идея лежит в основе любой сюжетной ловушки, которая образует конкретную для нас сингулярность. Всякий пространственный файл, будучи сингулярностью, содержит внутри себя некоторый конечный набор параметров по умолчанию. Эти параметры в совокупности образуют своеобразный вектор, назовем его как: A = (a [1], a [2], …, a [n]). Далее будем предполагать, что компоненты (то есть параметры) этого вектора могут принимать лишь два возможных значения: 0 или 1, то есть выключен или включён. При таких предположениях, любой объект внутри пространственного файла (сингулярности), который удовлетворяет описанию посредством введённого нами вектора, будет способен находиться в одном из 2^n возможных состояний: для 1-ого параметра это 2-а состояния, для 2-ух параметров – 4-е состояния, для 3-х параметров – 8-мь состояний. Программистам должно быть известно, что совокупность таковых состояний называется булеаном. Для тех, кто знаком с триграммами и гексаграммами это можно объяснить вот каким образом. В триграмме всего три линии, однако она порождает булеан из 8-ми элементов (состояний). В гексаграмме же шесть линий и они порождают булеан из 64-х состояний. Таким образом, триграмма как символ представляет собой вектор-состояния с 3-мя параметрами, а гексаграмма – с 6-ю параметрами. Также будем предполагать, что параметры вектора состояния могут изменяться только по одному, а не по два или несколько вместе. Это приводит нас к существования неких потоков для каждого параметра (то есть для каждого компонента вектора состояния): потока “П [i]+”, включающего параметр a [i] и потока “П [i]-“, выключающего параметр a [i]. Пусть каждый такой поток характеризуется некой интенсивностью: для потока “П [i]+” такая интенсивность будет описываться величиной “I [i]+”, а для потока “П [i]-” такая интенсивность будет описываться величиной “I [i]-“. Величина интенсивности характеризует среднее число событий, приводящих к включению (для потока “П [i]+”) или же выключению (для потока “П [i]-”) параметра a [i], приходящееся на единицу времени, то есть интенсивность сродни скорости поступления событий, изменяющих конкретный параметр.
Итак, объект в заданной сингулярности с n-ым количеством параметров описывается вектором состояния A = (a [1], a [2], …, a [n]) и может находиться в одном из 2^n состоянии, изменяя его под воздействием включающих или выключающих данный параметр a [i] потоков. В этой модели любое из 2^n состояний будет иметь ровно “n” входящих и “n” исходящих потоков из числа включающих и выключающих тот или иной параметр потоков. Применяя уравнения Колмогорова, мне удалось получить формулы для «предельных вероятностей» p [m], характеризующих среднее время t [m] пребывания объекта в том или ином состоянии Ф[m] из числа состояний булеана. Обозначим далее как “I [m, i]” интенсивность (средняя скорость поступления событий включения или выключения i-ого параметра) некоторого входящего потока для состояния Ф[m] из числа всех включающих “П [i]+” или выключающих “П [i]-” потоков. Всего в данное состояние Ф[m] входит ровно “n” таковых потоков. Для лучшего визуального представления необходимо изобразить весь набор состояний в виде графа, где каждая его вершина будет представлять собой одно из состояний или точнее элемент булеана, а соединяющие дуги – включающие и выключающие потоки. В результате я получил такую систему формул:
p[m] = t [m] = ( I [m,1] * I [m, 2] * I [m, 3] * … * I [m, n] ) / ( ( “I [1]+” + “I [1]-“) * ( “I [2]+” + “I [2]-“) * ( “I [3]+” + “I [3]-“) * … * ( “I [n]+” + “I [n]-“) ),
где: величина “m” пробегает 2^nзначений, а символ “*” – есть операция обычного умножения.
Несмотря на громоздкость полученных выражений, они позволяют довольно реалистично описывать поведение объектов внутри сюжетных ловушек (сингулярностей), если удастся определиться с основным набором параметров. Таковыми параметрами для людей могут выступать следующие атрибуты: говорит или нет, сидит или нет, задумался или нет, двигается или нет, злится или нет, смеётся или нет и так далее. Конечно, на первый взгляд кажется, что просчитать всё это практически невозможно достаточно быстро в масштабах ограниченного времени существования реальных сюжетов, однако как мне представляется это и не нужно. Насколько я могу судить о происходящих в Матрице стандартных процессах, таких как поездка в транспорте, разговор с собеседником, прогулка в рамках некоторой территории, покупки в магазине, конфликт или драка, любовный роман или секс – всюду и везде должен присутствовать типизированный набор параметров конечного числа штук, который характеризуется примерно постоянными значениями интенсивностей включающих и выключающих потоков. Необходимо лишь выяснить для каждого шаблона ситуации какой набор параметров и их число, а также какие приблизительно интенсивности потоков наблюдаются и когда. Затем, достаточно будет один раз просчитать все варианты для всевозможных стандартных шаблонов сингулярностей и применять сию методичку в реальных ситуациях. Таково моё нынешнее видение структуры тонали (Матрицы).
rezuq (#37, 2005-06-02, 04:28:41 )
Перечитавая эту тему, по поводу
> а прочие варианты лишь в потенции. Мне как-то ближе эта точка.
> В таком случае она напоминает процесс распределенного вычисления! ...
> Параллельные ветви событий предстают ветками вычислений. Скорее всего, Система не
>просчитала все заранее ... а просчитывает что-то с нашей помощью.
у меня возникла ассоциация с современными суперконвеерными процессорами:
одновременно запускаются выполнения команд, которые идут последовательно (не путать с параллелизмом!) и последующая зависит от предыдущей, причём существует предсказатель переходов, (чтобы не выполнять зря маловероятно нужную команду), в зависимости от результата выполнения первой команды, результат второй либо сбрасывается, либо уже готов!
>Наращивая в себе состояние “странности“, можно получить свободу чувствовать и приближение
>развилки событийных ветвей, и способность выбирать не первый попавшийся вариант событий!
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: