Светлана Ржевская - Управление качеством. Практикум

1) определить объект анализа и написать его в середине правого края чистого листа бумаги. Слева направо провести прямую линию – «хребет». Записанный объект анализа заключить в прямоугольник;

2) написать факторы изменчивости, влияющие на объект, например природные (сырье), технические, технологические, организационные, экономические, социально–экономические, заключить их в прямоугольники и соединить с «хребтом» стрелками в виде «больших костей хребта»;

3) написать причины (вторичные), влияющие на факторы изменчивости («большие кости»), и расположить их в виде «средних костей», примыкающих к «большим»;

4) написать причины третичного порядка, влияющие на вторичные причины, и расположить их в виде «мелких костей», примыкающих к «средним»;

5) ранжировать причины по их значимости и выделить особо важные, оказывающие предположительно наибольшее влияние на объект анализа;

6) нанести на диаграмму всю необходимую информацию и отметить те причины, которые оказывают наибольшее воздействие. Так, можно особо важные причины обвести тремя кружками, важные – двумя, а маловажные – одним.

Рисунок Е.1 – Структурная диаграмма причин и результатов (диаграмма Исикавы)

После составления диаграммы «причина—следствие» надо с помощью объективных данных оценить силу отношений «причина—следствие». Чтобы это было возможным, и показатель качества, и причины, на него влияющие, должны быть измеряемы. Если их невозможно измерить, надо все–таки попытаться это сделать или найти показатели–заменители. Анализ причин с помощью собственного опыта или знаний важен, но устанавливать их значимость только на основе субъективных представлений или впечатлений опасно.

Причинно–следственную диаграмму следует постоянно совершенствовать, так как только в этом случае можно получить действительно ценную диаграмму, которая поможет в решении проблем и в то же время повысит вашу собственную квалификацию и знание технологии.

В настоящее время эта диаграмма используется во всем мире не только для определения качества продукции. С помощью схемы Исикавы можно решать широкий спектр конструкторских, технологических, технических, организационных, экономических, социальных и других проблем.

4 Диаграмма Парето

На изменение качества влияет бесчисленное количество причин. Некоторые из них сильно влияют на изменение качества (немногочисленные существенно важные), а значительно большее число причин оказывает лишь незначительное воздействие, и ими можно пренебречь (многочисленные несущественные).

Диаграмма Парето – это особый тип гистограммы, используемый с целью определения проблемы, над которой надо работать в первую очередь, чтобы улучшить процесс. Диаграмма базируется на правиле 20/80 (80% проблем происходят только из–за 20% возможных причин) и позволяет объективно представить фактическое положение дел в понятной и наглядной форме.

В 1897 г. итало–американский экономист и математик В. Парето (1835–1923) изобрел формулу, показывающую, что блага распределяются неравномерно. Парето изучал распределение богатств у населения и обнаружил, что 20% населения обычно владеют 80% богатств. Делая широкое обобщение, он получил эмпирическое правило, из которого, в частности, следует, что 20% сотрудников составляют 80% от общего числа прогульщиков, 20% потребителей делают 80% покупок и т.д. Для нашего случая из этого правила следует, что 20% проблем могут вызвать 80% брака.

Эта же теория в 1907 г. была проиллюстрирована на диаграмме американским экономистом М.С. Лоренцем. Оба ученых показали, что в большинстве случаев наибольшая доля доходов или благ принадлежит небольшому числу людей.

Американский специалист по качеству Д.М. Джуран применил диаграмму и формулу М. Лоренца в сфере контроля качества для классификации причин возникновения дефектов и назвал этот метод анализом Парето. Он указал, что в большинстве случаев подавляющее число дефектов и связанных с ними потерь возникает из–за относительно небольшого числа причин.

Различают два вида диаграмм Парето:

– по результатам деятельности (в области качества, при расчете себестоимости, установлении сроков поставок или в области безопасности);

Пример – Диаграмма Парето по типам дефектов приведена на рисунке Е.2.

Рисунок Е.2 – Диаграмма Парето по видам брака

– по причинам (исполнитель, оборудование, сырье, организация работы).

Кумулятивные линии помогают ответить, например, на такой вопрос: какие группы причин образуют 70% дефектов?

При построении диаграмм Парето следует выполнять следующие рекомендации:

– целесообразно использовать разные принципы классификации и строить много диаграмм Парето, так как суть проблемы можно уловить, только рассматривая процесс с разных точек зрения;

– нежелательно, чтобы группа «прочие» составляла большую долю. Если такое происходит, значит, классификация объектов исследования была проведена неправильно и слишком много объектов попало в одну группу. В этом случае надо использовать другой принцип классификации;

– если данные можно представить в денежном выражении, лучше всего показать это на вертикальных осях диаграммы Па–рето. Если представить данные в денежном выражении невозможно, то само исследование может оказаться неэффективным, так как затраты – самый важный критерий оценки качества организации и управления;

– если нежелательный фактор (причину) можно устранить с помощью простого решения, это надо сделать незамедлительно, независимо от того, незначителен он или нет.

Данные, представленные на диаграмме Парето, нужны для корректной оценки состояния и разработки мероприятий по улучшению работы. Поэтому важно, чтобы таким анализом владели непосредственные исполнители – рабочие, контролеры, руководители производственных участков, начальники цехов, мастера, экономисты, технологи и др.

5 Контрольные карты

Несмотря на стремление удержать на постоянном уровне различные факторы, тем не менее наблюдаются определенные изменения, которые, в свою очередь, вызывают разброс (рассеивание) показателей качества. Различают неизбежное и устранимое рассеивание показателей качества.

Неизбежное рассеивание вызвано случайными погрешностями процесса. Величину неизбежного рассеивания конкретного процесса нужно уметь оценить, поскольку эта величина должна быть уже предусмотрена в стандартной норме или допуске.