Павел Мотыль - Лабиринт: искусство принимать решения

Пришлось придумывать отдельный термин для феномена хранения и обработки таких объемов данных; он получил название Big Data, или «большие данные». Появление больших данных произвело настоящую революцию в бизнес-аналитике. Компании, выработавшие разумный подход к использованию собранных данных, теперь получили бесценный инструментарий для их обработки, помогающий не только на уровне оперативных решений, но также и в вопросах стратегического планирования. Конечно, повышение качества оперативных решений – вещь немаловажная, однако используя большие данные сугубо в этом направлении, гигантская часть их потенциала в плане стратегических решений так и остается нераскрытой. Можно вспомнить тут приписываемый Марку Твену афоризм: «Статистикой чаще всего пользуются так же, как пьяный фонарным столбом – больше для поддержки, чем для освещения». В свою очередь, полноценное использование больших данных в анализе дает возможность более успешно выявлять новые тренды и тенденции рынка, изменения потребительских моделей, рыночные потенциалы новых товаров и услуг и так далее.

Большие данные являются хорошим союзником и подмогой при исследовательском подходе. Благодаря их появлению мы можем в малейших деталях оперативно изучить любой интересующий нас вопрос.

ПРАВИЛО № 13

Не будьте «пьяным у столба» – используйте данные, чтобы яснее видеть, а не только для поддержки. Грамотный анализ данных является вашим надежным и верным другом.

В любой отрасли бизнеса самой актуальной на сегодняшний день темой являются новейшие технологии. Каждые два года корпорация IBM проводит масштабный опрос среди директоров и президентов крупных компаний. И если в 2004 году «технологические факторы» заняли лишь шестое место по значимости, то с 2012-го они уже прочно утвердились на первой строчке.

Под «технологическими факторами» подразумевается не только обработка данных. Сюда же входит и интернет вещей (IoT), позволяющий в реальном времени управлять и связывать различные устройства в единую систему через интернет для оптимизации принятия решений (иными словами, такие устройства умеют сами принимать решения, без участия человека). Все устройства и системы, имеющие в названии слово «умный», работают по технологии интернета вещей: умные колонки, умные дома, умные энергосистемы, даже целые умные системы городских служб. Количество таких устройств на сегодняшний день исчисляется десятками миллиардов [161] По некоторым оценкам, к 2022 году количество функционирующих через интернет устройств превысит 300 миллиардов. . Аналитики международной консалтинговой компании McKinsey считают, что к 2025 году рынок интернета вещей достигнет отметки в 11,1 трлн долларов [162] McKinsey Global Institute, «The Internet of Things: Mapping the Value Beyond the Hype» (McKinsey & Company, 2015). mckinsey.com/~/media/ McKinsey/Business%20functions/McKinsey%20Digital/Our%20insights / The%20internet%20of%20things%20the%20value%20of%20digitizing%20the%20physical%20world/The-Internet-of-things-Mapping-the-valuebeyond-the-hype.ashx. . C теперешними темпами развития технологий глубокого обучения и нейронных сетей (серьезное изучение их началось в шестидесятые с исследований Марвина Минского [163] Американский ученый, профессор Массачусетского технологического института, основал при нем Лабораторию искусственного интеллекта. Пионер изучения нейронных сетей. ) создание действительно «интеллектуального» искусственного интеллекта является лишь вопросом времени. Ведь уже сейчас машины, управляемые ИИ, являются более безопасными, чем те, за рулем которых сидят живые люди.

Также огромным потенциалом обладает технология блокчейн [164] Англ . blockchain – цепочка блоков; непрерывная последовательность блоков информации. , которую считают одной из крупнейших за последние десятилетия экономических инноваций. Впрочем, блокчейн используется далеко не только в банковских операциях: например, в сентябре 2017 года французский страховой гигант AXA представил своим клиентам новые умные контракты, реализованные при помощи блокчейна, позволяющие автоматически начислять компенсации за такие инциденты, как задержка вылета.

Вне зависимости от того, сбудутся эти и другие прогнозы или нет, ясно, что в ближайшие годы высокие технологии будут еще сильнее влиять на нашу повседневную жизнь, а значит, и на то, как происходит сбор, анализ и обработка данных. А это несомненно приведет к еще большей автоматизации процесса принятия решений. И если мы сами порой чувствуем себя неуверенно с технологиями, то необходимо найти людей, которые легко управляются с ними практически с рождения.

Непрерывность течения времени означает периодическое появление новых поколений, которые выдвигают на повестку радикально новый взгляд на мир. Ярким примером является поколение бэби-бумеров, родившееся между 1945 и 1965 годами [165] Периоды бэби-бума оцениваются по-разному. Обычно все сходятся, что начало взлета рождаемости выпадает на послевоенные годы и идет на спад к середине 1960-х. . Они считали себя поколением, несущим перемены миру. В числе прочих перемен оказалась сексуальная революция, пришедшаяся на 1960–1970-е годы, когда бэби-бумеры из мальчиков и девочек превратились в юношей и девушек. Кроме того, на этот период также приходится и первая волна «технологического бизнеса», да и вообще нового взгляда на предпринимательство. Новые ценности этого бизнеса проповедовали не «надежность ресурсов» и желание сделать что-то «на века», но инновационность и человеческий капитал. Именно к этому поколению принадлежат, например, Билл Гейтс, Пол Аллен [166] Сооснователь (с Биллом Гейтсом) корпорации Microsoft. , Ларри Эллисон [167] Основатель Oracle. и Ричард Брэнсон. Ах, да: Стив Джобс тоже был бэби-бумером. Повзрослевших бэби-бумеров сменило поколение X – родившихся между 1965-м и 1983-м [168] С поколением Х та же проблема с датировками: кто-то говорит, что последним стоит считать 1982 год, кто-то – что 1984-й… . Характерной чертой этого поколения являлась тотальная либерализация взглядов (религиозных, расовых, сексуальных и так далее), но куда меньшая революционность по отношению к окружающему миру. Если бэби-бумеры жаждали сбросить прежние идеалы, на их место водрузив собственные, то поколение Х куда охотнее просто «вписывалось» в схему окружающей реальности (отсюда, например, популяризация идеи классической корпоративной карьеры и пышный расцвет культуры потребления и шопоголизма).

К середине восьмидесятых на смену поколению Х пришло поколение Y (поскольку юность этих детей выпадала на рубеж тысячелетий, их называли миллениалами). Практически с самого начала своей сознательной жизни представители поколения Y жили бок о бок с новейшими технологиями, бывшими для прежнего поколения чем-то новым и неизвестным, обращению с чем еще предстояло научиться [169] Будет весьма интересно посмотреть на следующих за «миллениалами» детей поколения Z (1995–2012), когда они подрастут и пойдут работать. Ведь они никогда не жили в мире, в котором нет социальных сетей! . Согласно проведенному в 2012 году исследованию Boston Consulting Group, ключевым различием поколений X и Y, что неудивительно, является использование интернета. Представители обоих поколений проводят примерно одинаковое время онлайн, при этом миллениалы преимущественно сидят в соцсетях, выстраивая и расширяя виртуальные отношения. Неудивительно, что для них главным средством коммуникации стали мобильные устройства, позволяющие мгновенно передавать информацию.