Юрген Аппело - Agile-менеджмент. Лидерство и управление командами

Системы, в которых люди не участвуют, улучшаются исключительно путем приспособления к внешней среде (адаптация) и методом случайных проб (исследование). Но группы людей могут прибегнуть к своему воображению, чтобы представить себе оптимальные результаты (прогнозирование). Процесс непрерывного улучшения подразумевает использование всех трех методов.

Я не буду возвращаться в этой главе к существующим моделям улучшения. Вместо этого мы сосредоточимся на тех аспектах, которые, по всей видимости, в данных моделях отсутствуют. То есть на подиуме появится более сложная модель. Совместными усилиями мы разберемся, как трансформировать наши теоретические взгляды в практические методы непрерывного улучшения и с какой именно моделью предпочтительнее работать на повседневной основе.

Когда во время отпуска мы с моим партнером путешествуем на автомобиле по незнакомой стране, то обычно у меня лучше получается находить дорогу до очередной достопримечательности, рассчитывать время, необходимое, чтобы добраться в пункт назначения, и расшифровывать дурацкие символы на картах. К сожалению, меня легко вводят в заблуждение неожиданные повороты, незаметные съезды с дороги и невидимые знаки. Мой партнер, наоборот, обычно не имеет ни малейшего представления о том, куда мы едем, и пару раз мне приходилось видеть, как он держит карту вверх ногами. Но поскольку он несколько умнее меня, то понимает, что совсем не разбирается в таких делах. Я же всегда уверен , что точно знаю, куда мы едем и как пользоваться картой. В результате я слишком поздно осознаю, что дорога в очередной раз сыграла с моей самоуверенностью злую шутку. Так что не имеет значения, кто из нас в данный момент за рулем. Все равно рано или поздно мы заблудимся.

Пытаясь улучшить ситуацию первое, что нужно знать наверняка, – это ваше текущее положение . Вам не удастся найти дорогу до следующего отеля или дожить до следующего успешного релиза продукта, если вы не имеете представления о том, где в данный момент находитесь . Майк Кон называет это развитием осведомленности [Cohn 2009: 23–26], а Мэри и Том Поппендик – представлением проблем в явном виде [Poppendieck 2009: 169–172]. Чтобы определиться со своим местонахождением, необходимо посмотреть по сторонам и распознать наиболее насущные проблемы. В противном случае вы обречены вечно блуждать в темноте, не представляя, приближаетесь ли вы вообще к своей цели. В такой ситуации улучшение будет зависеть исключительно от удачи и совпадений.

Литература по гибким методологиям изобилует рекомендациями, как оценивать свою текущую ситуацию. Существует огромное количество инструментов – диаграммы сгорания задач (Burn-Down), карты потока ценности, метод пяти «почему», ретроспективы и десятки других. Все они помогают разобраться с тем, насколько мы продвинулись вперед и какие при этом обнаружились проблемы. В дополнение к этой книге потребовалось бы сочинить еще несколько томов, чтобы описать все имеющиеся в вашем распоряжении опции. Но мне приходится себя ограничивать. Я очень хорошо понимаю, в чем состоит цель этой книги, поэтому любой уход в сторону значительно замедлил бы наше движение. Пока я ограничусь советом отправиться туда, где живут и работают ваши команды , чтобы узнать и лично увидеть, какие из существующих проблем наиболее важны [Poppendieck 2009: 172].

Однажды мы путешествовали в горах между Аргентиной и Чили. Для начала мы проехали озеро, которое – видимо, для того, чтобы запутать меня, – находилось не на той стороне дороги, как это было показано на карте (как выяснилось, это произошло потому, что мой партнер держал карту вверх ногами). Вскоре после этого нам повстречался человек с машиной, застрявший в этой глуши, потому что кончился бензин. До ближайшего форпоста цивилизации оставалось несколько часов пути. Но мы-то провели предварительные расчеты и точно знали, где находимся. Мы представляли, где наша точка назначения и сколько времени до нее ехать. Поэтому мы могли спокойно поделиться половиной бензина, который имелся у нас в запасной канистре. Заправив машину, незнакомец помчался дальше, причем на дикой скорости. Нам едва удавалось не отстать от него, так он торопился добраться до следующей заправки, и в итоге у него снова кончился бензин. Судя по всему, этот человек так и не понял, почему у него возникли проблемы и как избежать подобных ситуаций в будущем.

В предыдущей главе мы видели, что адаптивные ландшафты имеют тенденцию изменяться. Трудно дать точные указания, как попасть в определенное место, если горы бегут быстрее, чем альпака и викуньи. Но если вы готовы принять, что пейзаж может ни с того ни с сего передвинуться на противоположную сторону дороги, то не так трудно усвоить несколько базовых принципов непрерывного улучшения:

• Если смотреть из долины, часто видишь только ближайшие горы, а другие (иногда гораздо более высокие) пики, расположенные за ними, совсем не видны. Об этом не стоит беспокоиться. Когда вы заберетесь на ближайшую вершину, то окажетесь в лучшем положении (и в лучшей форме), чтобы увидеть открывшийся более широкий пейзаж.

• Чем больше времени требуется, чтобы добраться до любого из удаленных пиков в адаптивном ландшафте, тем выше шансы, что к моменту, когда вы туда доберетесь, его уже не будет на месте.

• Скорее всего, вы не сможете сразу увидеть самые лучшие вершины. Но по крайней мере вы поймете, где находятся основные горные хребты. Кроме того, в горах даже долина может располагаться выше, чем холм на равнине.

• Можете быть уверены, что в горах все пики достаточно высокие. Не имеет значения, на какой из них вы собираетесь забраться, ваша цель – просто карабкаться.

• Только когда вы окажетесь на вершине, будет легче увидеть, какой из пиков действительно самый высокий.

Давайте проверим эти идеи на практическом примере (рис. 15.2). Предположим, вы отвечаете за команду, которая использует устаревшие процессы, и ее эффективность в результате находится на ужасающе низком уровне…

1. Прежде чем радикально менять команду и процессы, выполните ряд мелких шагов, чтобы несколько улучшить ее положение в адаптивном ландшафте (через повышение дисциплины, принятие стандартов по написанию кода, улучшение ежедневной коммуникации и так далее). Когда команда окажется в лучшей форме, ее членам будет легче увидеть, понять и принять радикальные изменения.

2. После этих небольших изменений команда будет лучше подготовлена к более радикальным реформам (вроде внедрения Экстремального программирования, Scrum или канбана). Эти реформы должны быть реализованы небольшими «прыжками» в течение нескольких дней или недель. Не затевайте крупную реорганизацию, на которую уйдет несколько месяцев: за это время оптимальное положение в адаптивном ландшафте, к которому вы стремитесь, может исчезнуть.