Юрген Аппело - Agile-менеджмент. Лидерство и управление командами

Исследователи обнаружили, что при наличии большого числа взаимозависимостей между компонентами системы ее адаптивный ландшафт выглядит как сильно пересеченная местность со множественными пиками, высота которых варьируется в небольшом интервале (рис. 14.8b). Они называют такую ситуацию «катастрофа сложности», и это снижает шансы системы достичь оптимальной адаптации. Внесение простых изменений в подобную систему приводит к хаотическим колебаниям в ее поведении, а шаг влево или вправо часто заканчивается падением со скалы. Поэтому представляется, что степень пересеченности адаптивного ландшафта (определяемая количеством взаимодействий между компонентами системы) серьезным образом влияет на стратегии выживания системы.

Для нас практический вывод состоит в том, что в системе не должно быть слишком много взаимозависимостей, а предпочтительным будет умеренно пересеченный ландшафт (рис. 14.8c). Изменения в одной части системы будут оказывать некоторое воздействие на остальные части системы, но это воздействие не будет иметь слишком драматических последствий. Отсюда также вытекает, что методы, используемые при разработке ПО, должны состоять из слабо связанных между собой практик. В этом случае процесс непрерывной оптимизации не будет на каждом шагу вызывать падение с Маттерхорна.

В своей книге «Малые группы как сложные системы» (Small Groups as Complex Systems) авторы различают два вида адаптации – направленную и ненаправленную [Arrow 2000: 175–176]. Ненаправленная(в моей терминологии ей соответствуют адаптация и исследование) происходит в биологических системах. ДНК мутирует случайным образом, и биологические виды совершают свои адаптивные прогулки во всех направлениях, в том числе и в неправильных. Но естественный отбор отсеивает организмы, унаследовавшие вредные изменения. (Если бы руководить людьми было так же легко…)

Проявления направленнойадаптации (в моих терминах ей соответствует прогнозирование) можно наблюдать в системах, в которых участвуют люди. Команда разработчиков не может себе позволить испробовать все возможные комбинации функциональных возможностей продукта, людей, инструментов и процессов. В этом случае на помощь призывается сознательная селекция . Люди обладают интеллектуальной возможностью обоснованно предвидеть, где на их пути по адаптивному ландшафту могут встретиться наиболее высокие вершины. Они стараются сбалансировать число функциональных возможностей и качество, нанимают и увольняют людей, выбирают и отбрасывают инструменты, а также учатся на опыте других.

Помимо направленной адаптации, команды ненамеренно осуществляют действия, которые будут ненаправленной адаптацией. Они могут постепенно вносить изменения в применяемые процессы, не имея при этом осознанного плана. Они также могут изменить свой подход между итерациями, хотя это не будет частью осознанной стратегии изменений. Со временем все эти небольшие изменения могут накапливаться [Arrow 2000: 175] и становиться причиной существенных перемещений в рамках соответствующего адаптивного ландшафта.

Интересно, что генная инженерия преднамеренно привнесла направленную адаптацию в биологический мир, посредством искусственной эволюции существенно ускорив изменение сельскохозяйственных культур и скота [Kelly 1994: 3].

В научной литературе адаптивные изменения в сложных адаптивных системах обычно ассоциируются с ненаправленной адаптацией. Единственная причина, почему это происходит, – тенденция ученых предпочитать в качестве объекта изучения то, что можно засунуть под микроскоп. Это не означает, что теория сложности применима только к системам, в которых действуют не обладающие сознанием агенты. Наоборот, с точки зрения динамики адаптивных ландшафтов и выбора стратегий практически безразлично, какому именно механизму системы обязаны своим движением по адаптивному ландшафту – естественному или осознанному отбору.

На этом месте мы вполне осознанно и завершаем данную главу. В следующей речь пойдет о методах непрерывной оптимизации.

Вопреки убеждению многих, внешнюю среду нельзя рассматривать отдельно от населяющих ее систем. Если в определенную среду привносится новый программный продукт, среда изменяется, а вместе с ней изменяются и требования к программному продукту.

Люди от природы настроены сопротивляться изменениям и в большинстве случаев считают их негативными. Однако изменения могут быть как негативными, так и позитивными, а количество усилий, направляемых на преодоление последствий, вызванных изменениями во внешней среде, для данной системы будет более или менее постоянным. В конечном счете любой продукт оказывается обреченным на неудачу, а успех может быть определен как способность максимально отсрочить момент наступления этой неудачи.

Существует три подхода, применяемых при проведении непрерывного улучшения: адаптация, исследование и прогнозирование. При реализации проектов необходимо пользоваться всеми тремя в виде непрерывного цикла. Процесс непрерывного улучшения иногда называют Гонкой Черной Королевы: необходимо постоянно совершенствоваться, чтобы не отстать.

Иногда организации или команды не в состоянии измениться. В таких случаях говорят, что систему необходимо освободить от некоего аттрактора. Лучшим способом вывести ее из этого состояния может оказаться внесение изменений в параметры внешней среды, что позволяет дестабилизировать соответствующий аттрактор.

Усилия по поиску оптимальной конфигурации для проекта можно рассматривать как прогулку по адаптивному ландшафту. Лучше всего, если проект состоит из слабосвязанных элементов (людей, инструментов и практик), поскольку непрерывное улучшение легче проводить, если изменения, внесенные в часть системы, не вызывают слишком серьезных возмущений во всей системе.

Посмотрим, сможете ли вы применить некоторые идеи из этой главы в своей компании:

• Проанализируйте применяемый вами процесс непрерывного улучшения. Используете ли вы все три доступных подхода (адаптация, исследование, прогнозирование)?

• Подумайте о своей команде и практиках, применяемых в процессе разработки. Не слишком ли велика степень взаимозависимости (когда люди или процессы хорошо работают только в комбинации с определенными людьми или процессами)? Возможно ли ослабить эту взаимозависимость, чтобы было легче заменять элементы и вносить улучшения?