Ханна Фрай - Hello World. Как быть человеком в эпоху машин

Так появилась программа PredPol (PREDictive POLicing) — “Прогностическая правоохрана”.

Типстер-криминолог

Очень может быть, что программа PredPol вам где-нибудь встречалась. С тех пор как ее начали применять в 2011 году, ей посвятили тысячи публикаций в СМИ — обычно под заголовками, отсылающими к фильму “Особое мнение” с Томом Крузом в главной роли. PredPol среди прочих программ уже как Ким Кардашьян — знаменита на весь мир, журналисты без конца перемывают ей косточки, но никто толком не знает, чем она занимается.

Поэтому я хотела бы несколько умерить ваши ожидания, прежде чем вы подумаете о провидицах, которые плавают в бассейне и выкрикивают предсказания. PredPol никого не выслеживает, пока преступление не совершено. Эту программу вообще интересуют не люди, а географические данные. Да, я вольно употребила слово “предсказание”, но вообще-то алгоритм не может предвидеть будущее. Это не магический кристалл. Он не дает прогноз для происшествий, а только оценивает их потенциальный риск — вроде небольшая разница, но очень существенная.

Представьте себе алгоритм в роли букмекера. Если полицейские встанут перед картой города и сделают ставки на то, где ночью будут совершены преступления, PredPol рассчитает их шансы на выигрыш. Он действует, как типстер на скачках, профессиональный прогнозист, — высвечивает на карте города красными квадратиками “фаворитов” нынешнего вечера среди улиц и районов.

Вопрос в том, оправдает ли “надежды” фаворит нашего советчика. Чтобы проверить проницательность алгоритма [315], ученые провели два независимых эксперимента — состязания программы с лучшими аналитиками из криминальной полиции на юге Англии, в графстве Кент, и в Юго-западном дивизионе полиции Лос-Анджелеса. Это был честный поединок. Алгоритму и человеку было предложено разместить на карте двадцать квадратиков, соответствующих ста пятидесяти квадратным метрам, и таким образом указать места, где, по их мнению, в ближайшие двенадцать часов с наибольшей вероятностью будут совершены преступления.

Прежде чем перейти к подведению итогов, надо отметить, что задача была поставлена довольно каверзная. Мы с вами, не зная почти ничего о криминальном ландшафте Кента и Калифорнии, скорее всего, не придумали бы ничего лучше, кроме как расставить квадратики наобум. Учтите, что они покроют ничтожно малую часть карты — для Кента всего одну тысячную всей территории [316]— и придется каждые двенадцать часов менять расстановку, начиная все сначала. При столь хаотичной игре можно надеяться, что наши с вами “прогнозы” сбудутся менее чем в одном случае из ста [317].

Специалисты справились гораздо лучше. Аналитик из Лос-Анджелеса сумел верно указать места совершения преступлений в 2,1 % случаев [318], а в Кенте его коллега выступил даже лучше, со средним результатом 5,4 % [319]— выдающееся достижение, если вспомнить, что территория Кента раз в десять больше Лос-Анджелеса.

Но алгоритм обошел их обоих. В Лос-Анджелесе он дал вдвое больше верных прогнозов для правонарушений по сравнению со своим живым соперником, а в Англии на одном из этапов эксперимента чуть ли не каждое пятое преступление происходило в зоне красных квадратиков, распределенных по карте математическими методами [320]. PredPol — не магический кристалл, но еще никто и никогда не мог так ясно предвидеть будущее в мире криминала. Практическое применение прогнозов

Есть одна загвоздка. Компьютер более или менее хорошо предсказывает , где в ближайшие двенадцать часов кто-то нарушит закон, но полиция преследует несколько иную цель — сократить число правонарушений, которые могли бы произойти в ближайшие двенадцать часов. Допустим, алгоритм выдал свой прогноз — каковы ваши дальнейшие действия?

Вариантов несколько. В случае ограбления дома можно установить камеры видеонаблюдения или поставить живых детективов под прикрытием и поймать воров с поличным. Но, наверно, будет лучше для всех, если направить усилия на профилактику преступления. Что бы вы выбрали, если подумать? Заманить злодея в ловушку, став его жертвой? Или не стать жертвой ни при каких обстоятельствах?

Можно предупредить жителей данного района, что их дома под угрозой, посоветовать им сменить замки, установить охранную сигнализацию или выключатели с таймером, чтобы перехитрить жуликов — те решат, что дома кто-то есть, и пойдут дальше. В одном эксперименте, который провели в Манчестере в 2012 году, так и сделали [321], и количество ограблений уменьшилось более чем на четверть. Впрочем, есть один отрицательный момент: по расчетам исследователей, профилактика каждого взлома методом “защиты цели” обходится примерно в 3925 фунтов [322]. Попробуйте продать эту технологию Полицейскому управлению Лос-Анджелеса, которое ежегодно разбирается с пятнадцатью тысячами домовых краж [323].

Другой вариант, так называемая тактика “участковых полицейских”, или “полицейских на точках”, практически ничем не отличается от традиционного патрулирования.

“Раньше, — рассказывал мне бывший сотрудник лондонской полиции Стив Колган, — патрульные делили карту на куски, распределяли участки меж собой и обходили их. Тебе этот участок, тебе тот. Все просто”. Но, как подсчитали в одном британском исследовании, если полицейский обходит случайно выбранный на карте города участок пешком, можно надеяться, что один раз за восемь лет он окажется в радиусе ста метров от места грабежа [324].

По методу “полицейских на точках” патрульные отправляются в те “горячие точки”, которые выделил алгоритм. По-моему, этот метод без всякого преувеличения можно было бы назвать “полицейские на горячих точках”. Суть в том, что если полиция всегда на виду, в нужном месте и в нужное время, то шансы не допустить правонарушения существенно возрастают — уж по крайней мере, когда что-то случится, полицейские отреагируют незамедлительно.

В Кенте именно так и получилось. На втором этапе эксперимента в начале вечерней смены сержант печатал карту, на которой красными квадратами были размечены зоны риска на текущий день. Если все было тихо, полицейский патруль должен был приехать в ближайший такой квадрат, выйти из машины и обойти участок пешком.

В один из таких вечеров на той улице, где при других обстоятельствах патруля не оказалось бы, полицейские заметили женщину с ребенком, иммигрантку из Восточной Европы. Выяснилось, что с ней жестоко обращались дома, а ее ребенок буквально несколько минут назад подвергся сексуальным домогательствам. Дежуривший тогда сержант подтвердил, что “их нашли только потому, что PredPol отметил это место” [325]. Позднее той же ночью в том же районе арестовали подозреваемого.