Евгений Роговский - Нужна ли анонимность демократическому информационному обществу?

Всё это было бы замечательно, если бы не вопросы о соблюдении конфиденциальности личных данных пользователей Facebook . В 2012 г. Информационный центр по вопросам электронной конфиденциальности ( Electronic Privacy Information Center, EPIC ) пожаловался в Федеральную торговую комиссию США ( Federal Trade Commission ) на методы ведения бизнеса Facebook , и в частности на её взаимодействие с Datalogix , связанное с рекламными услугами.

Эту жалобу консультант EPIC по вопросам защиты потребителей Д. Жакобс ( David Jacobs ) прокомментировал так: «Многие годы пользователи Facebook оставляли на страницах этой социальной сети свою информацию и понимали, что она позволяет обратиться непосредственно к ним. Однако до недавнего времени такие „целевые обращения“ исходили только от пользователей Facebook — они как бы были отделены от всего того, что происходит вне данной социальной сети, в том числе и в реальной жизни». Сейчас правила игры изменились: теперь, как оказалось, личные данные участников могут использоваться многими, что и стало причиной для жалобы.

EPIC утверждает, что Facebook нарушила своё соглашение с государственным регулятором, в соответствие с которым социальная сеть была обязана , во-первых , сообщать о всех фактах предоставления такого рода информации третьей стороне, и , во-вторых , иметь предварительное согласие на такую передачу от всех пользователей, кого эта информация касалась.

Со своей стороны, и Facebook , и Datalogix уверенно заявляют, что их бизнес полностью соответствует обязательствам, а потому жалоба EPIC безосновательна. При этом о сопоставлении данных с Datalogix утверждалось, что для работы с целевой рекламой Facebook не отслеживал самих покупателей. Схема работы включала третью маркетинговую компанию — Tell Apart Inc ., которая фиксировала все случаи использования участниками Facebook браузеров онлайновых магазинов. В случаях посещения их сайтов TellApart Inc . действовала как рекламный брокер, автоматически предлагая купить ( Datalogix ) информацию для организации рекламы, ориентированной на этих участников Facebook .

Оставалась нерешенной проблема с наличием согласия участников Facebook на куплю-продажу их персональной информации. В свете этого руководителей сети более всего беспокоило, не сочтут ли пользователи предоставляемые услуги опасными и не откажутся ли они от Facebook ради сохранения своей конфиденциальности.

Страхи оказались напрасными. Абсолютное большинство людей, «мигрировавших в цифровое пространство», проводящих многие часы в социальных сетях и пользующихся в них удобными информационными услугами, не хочет знать о своей информационной небезопасности. Эти люди даже не задумываются о том, что их поведение в сети может раскрывать весьма чувствительную персональную информацию.

Абсолютное большинство пользователей отказываются от хостинга в защищенных структурах платного интернета и предпочитают бесплатный, они закрывают глаза на передачу своих персональных данных многочисленным коммерсантам и соглашаются подвергаться воздействию целевой (таргетированной) рекламы. Эти пользователи считают такую «халяву» выгодной. Они и знать не хотят, что доходы ИТ-компаний, генерируемые содействием онлайновой рекламе (т. е. в рамках «обратной бизнес-стратегии»), перекрывают их убытки от предоставления бесплатного доступа пользователей к программам и услугам в рамках «прямой бизнес-стратегии».

Как нам представляется, причина такой беспечности одна: к настоящему времени наиболее активными пользователями Интернета стали молодые люди в возрасте 15–25 лет, которые выросли в условиях дефицита конфиденциальности (см. начало статьи) . Они посчитали нормальной сделкой поступиться частью своей конфиденциальности в обмен на бесплатные интернет-услуги, которыми они будут пользоваться , несмотря на то, что в целом социальным сетям не доверяют.

В самом деле, руководители Facebook очень скоро заметили, что пользователи продолжают «кликать» на целевую рекламу, и поняли это как то, что она им нравится. А потому Facebook продолжает собирать информацию о своих пользователях и продавать её торговым сетям, которые организуют прицельную работу с клиентом ( targeting marketing ).

Итак, мы выяснили, что персональная информация, и прежде всего так называемые «профили» участников социальных сетей, подвергается пристальному анализу. А о том, как можно трактовать информацию о человеке, в своё время сказал кардинал Ришелье: «Дайте мне шесть строк, написанных честнейшим из людей, и я найду в них повод его повесить».

Это высказывание заставляет обратить особое внимание на методы анализа собранной цифровой информации. Как оказалось, такого рода анализом могут заниматься далеко не только торговцы обувью. В марте 2013 г. авторитетная американская газета Washington Post о публиковала заметку о том, что компания Amazon — один из крупнейших магазинов электронной торговли — будет помогать создавать частную сетевую инфраструктуру, способную помочь ЦРУ в работе c новыми информационными технологиями [7] Darrow, B. The CIA and Amazon are in cahoots over secret cloud. — http://www.washingtonpost.com/business/technology/report-the-cia-and-amazon-are-in-cahoots-over-secret-cloud/2013/03/20/6f3bf5b2-90e2-11e2-9173-7f87cda73b49_story.html?wpisrc=nl_headlines .

В этой связи уместно напомнить, что термин «информационные технологии» охватывает и программные продукты, в которых могут быть «зашиты» высокоэффективные научные и специальные методы, о которых абсолютное большинство наиболее продвинутых молодых пользователей даже не догадываются.

Сегодня такие важные виды человеческой деятельности, как взаимодействия (коммуникации) в социальных и профессиональных группах, развлечения, шопинг и сбор необходимой информации, во всё большей степени опосредуются цифровыми технологиями. Соответственно, поведение огромных контингентов населения, занятых такими видами деятельности, легко регистрируется и контролируется, создавая питательную среду для нарождающихся вычислительных направлений социологической науки [8] Lazer, D. et al. Computational social science // Science. February 6, 2009, vol. 323, no. 5915, pp. 721–723. , для новых видов услуг, таких, например, как персональные поисковые механизмы и рекомендующие системы [9] Koren, Y., Bell, R., Volinsky, C. Matrix factorization techniques for recommender systems // Computer. August 2009, pp. 42–49. — http://www2.research.att.com/~volinsky/papers/ieeecomputer.pdf , а также целевой онлайновый маркетинг [10] Chen, Y., Pavlov, D., Canny, J. F. Large-scale behavioral targeting // Proceedings of the 15th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD'09), 2009, pp. 209–218. .

Современные методы анализа содержащейся в «профилях» персональной информации с высокой вероятностью позволяют выявить возможных преступников. По этой причине в настоящее время маньяки стали избегать социальных сетей. Тех же, у кого нет «профиля» в социальной сети, кто хочет сохранить конфиденциальность своей персональной информации, будут подозревать ещё больше.