Нассим Талеб - Рискуя собственной шкурой. Скрытая асимметрия повседневной жизни
- Название:Рискуя собственной шкурой. Скрытая асимметрия повседневной жизни
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:КоЛибри, Азбука-Аттикус
- Год:2018
- Город:Москва
- ISBN:978-5-389-15581-7
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Нассим Талеб - Рискуя собственной шкурой. Скрытая асимметрия повседневной жизни краткое содержание
«Я люблю, когда меня удивляют. В соответствии с принципом взаимной выгоды я зову читателя в путешествие, которое понравилось бы мне самому». (Нассим Николас Талеб)
Рискуя собственной шкурой. Скрытая асимметрия повседневной жизни - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок
Интервал:
Закладка:
Золотое правило (симметрия). Поступайте с другими так же, как вы хотите, чтобы поступали с вами.
Серебряное правило (негатив золотого правила). Не поступайте с другими так, как не хотите, чтобы поступали с вами. Отметим отличие от золотого правила: серебряное останавливает назойливых людей, которые пытаются указывать вам, как жить.
Принцип доброжелательности. В интеллектуальных дебатах придерживайтесь симметрии; представляйте доводы оппонента так же, как вы хотите, чтобы кто-то другой представлял ваши. Противоположность – аргумент типа «чучело».
Специальное приложение
А. Шкура на кону и хвостовые вероятности
В этом разделе мы проанализируем вероятностную нестыковку хвостовых рисков и отдачи в присутствии проблемы принципала – агента.
Перенос ущерба. Если агент получает прибыль от положительной отдачи в форме случайной величины, но не терпит убытков от отрицательной и оценивается исключительно на базе прошлых результатов, он мотивирован скрывать риски в левом хвосте, используя отрицательно скошенное (или, в более общем виде, асимметричное) распределение результатов. Ситуацию можно обобщить на любую отдачу, в отношении которой агент не несет полные риски и огражден от отрицательных последствий своих действий.

Рис. 7. Бизнес Боба Рубина. Отдача в скошенной ситуации, когда выгода видима (и таит в себе вознаграждение), а ущерб возникает редко (и тот, кто его нанес, не страдает благодаря тому, что не ставит шкуру на кон). Может наблюдаться в политике и везде, где штраф за ущерб мал
Пусть P ( K, M ) – отдача (выплаты) для оператора над М периодами мотивации:

где – независимые, одинаково распределенные случайные величины, представляющие распределение прибыли в определенный период
,
и К – «перегородка»:
– характеристическая функция момента остановки, в который условия прошлых результатов не удовлетворяются (а именно – условие достижения определенных результатов за некое число лет; при невыполнении условия отдача прекращается, игра завершается, количество положительных мотиваторов обнуляется). Константа
– «агентская выплата», ставка вознаграждения за результаты, не обязательно выраженная в деньгах (при условии, что ее можно определить как «выгоду»). Величина
определяет меру риска в момент
(вследствие сдвига Ито: результат в период s определяется через q в определенный более ранний период < s ).
Пусть – семейство вероятностных мер
на
. Каждой мере соответствует характеристика среднего/скошенности, так что мы можем разделить их свойства на две части по обе стороны параметра «центральности» К на «верхнее» и «нижнее» распределение. Запишем
как
, тогда
и
– «верхнее» и «нижнее» распределение, каждое соответствует определенному условному ожиданию
и
.
Определим как К -центрированную непараметрическую меру асимметрии,
, со значениями >1 для положительной асимметрии и <1 для отрицательной. Как можно видеть, при скошенности вероятность и ожидание движутся в разных направлениях: чем больше отрицательная отдача, тем меньше вероятность вознаграждения.
Мы не предполагаем «честную игру», иначе говоря, при неограниченной отдаче что можно записать как m + + m – = m .
Упрощающие предположения: q – константа и момент остановки определяется одним условием
Допустим, что q – константа, q = 1 , и упростим условие момента остановки, определив его как отсутствие убытков в прошлые периоды,
, что ведет к

Поскольку выплаты агенту независимы и одинаково распределены, ожидание в момент остановки соответствует ожиданию момента остановки, помноженному на ожидаемое вознаграждение агенту . Отсюда
.
Интервал:
Закладка: