Тревор Кокс - Зачем мы говорим. История речи от неандертальцев до искусственного интеллекта

Достаточно немного покопаться в интернете, чтобы без труда обнаружить свидетельства бесполезности подобных систем. Но тест на наличие стресса в голосе — это технология-зомби. Сколько бы ни разоблачали ее с помощью научных доказательств, она так или иначе возрождается снова. Не обращая внимания на результаты научных исследований, Министерство труда и пенсионного обеспечения Великобритании потратило 2,4 миллиона фунтов стерлингов с мая 2007 по июль 2008 года, проверяя возможность использования этой технологии для сокращения случаев мошенничества с пособиями. Идея была такая: когда заявитель звонит в правительственное учреждение, анализ стресса в голосе поможет сотрудникам определить, на кого следует обратить особое внимание. В четырех из семи случаев, что составило 80 % всех телефонных звонков, система сработала так же, как если бы сотрудник просто подбросил монетку {358} 358 Arthur C . Government data shows £ 2.4m «lie detection» didn’t work in 4 of 7 trials. http://www.ministryoftruth.me.uk/2012/02/08/nemesyscos-lva-technology-ghosts-in-the-noise/#disqus_thread . . «Жаль, что они потратили такую огромную сумму денег, чтобы получить такой результат, можно было бы для начала просто задать нужные вопросы», — сказал мне Франсиско Ласерда.

Сложности с обнаружением обмана в голосе заключаются в том, что и лжец, и говорящий правду могут находиться в стрессе. Исследователи лжи называют это «ошибкой Отелло» {359} 359 Ekman P . Telling Lies: Clues to Deceit in the Marketplace, Politics, and Marriage (revised edition). WW Norton & Company, 2009. . В пьесе Шекспира Отелло обвиняет жену, Дездемону, в любовной связи с Кассио, своим лейтенантом. У Кассио видели платок, который Отелло подарил Дездемоне. Отелло думает, что Кассио убили, исполнив его приказ, и сообщает Дездемоне, что Кассио мертв. Она решает, что у нее не осталось возможности доказать свою невиновность. Отелло принимает ее страдания за доказательство вины и убивает ее.

Если бы Отелло жил в наши дни, мог бы компьютер помочь ему определить, виновна Дездемона или нет? Как человек, много лет занимающийся машинным обучением, могу поспорить, что исследование только интонации и ритма речи Дездемоны вряд ли указало бы ему на правду. Если ни одному научному исследованию не удалось найти каких-либо определенных моделей, которые люди используют, когда лгут, и если стресс может изменять голос даже у тех, кто не лжет, тогда даже самый лучший алгоритм машинного самообучения ждет неудача.

А как насчет более простой на первый взгляд задачи: может ли компьютер, «слушая», определить, насколько человек пьян? Когда мы «под градусом», речь может резко изменяться. Говорение требует исключительно сложной координации мелких моторных движений. После принятия определенного количества алкоголя мышечный контроль теряется, речь становится неуклюжей и неразборчивой, потому что нам трудно справиться со своей голосовой анатомией. Из-за проблем с артикуляцией и притупленного восприятия мы, возможно, будем говорить медленнее.

Анализ голоса оказался в центре внимания в судебном процессе против Джозефа Хейзелвуда, капитана нефтяного танкера «Эксон Вальдес». Его обвинили в том, что он был пьян, когда командовал судном. В 1989 году танкер налетел на риф у побережья Аляски, в результате в океан вылилось 41,8 миллиона литров нефти и погибло 250 000 птиц, 3000 морских выдр, 300 тюленей, 250 белоголовых орланов и 22 косатки {360} 360 Exxon Valdez creates oil slick disaster // BBC News. http://news.bbc.co.uk/onthisday/hi/dates/stories/march/24/newsid_4231000/4231971.stm . . Записи разговоров Хейзелвуда во время катастрофы показали, что его голос был изменен. Он говорил медленнее, чем обычно, несколько изменилась и грубость голоса.

Мог бы компьютер обнаружить такие изменения в голосе капитана и автоматически передать командование кораблем первому помощнику? В 2011 году ученые приняли участие в соревновании, чтобы понять, насколько хорошо компьютер может определять опьянение по записи голоса {361} 361 Schuller B., Batliner A., Steidl S. et al . The Interspeech 2011 speaker state challenge // Interspeech. 2011. January. P. 3201–3204. . Первым этапом стала подготовка образцов, с которыми далее должны были работать исследователи. Образцы были получены следующим образом: исследователи напоили добровольцев (154 человека) и попросили их проговорить некоторые фразы. Затем перед исследователями встала задача разработать компьютерные алгоритмы, которые могли бы определить, есть ли в аудиозаписях признаки, указывающие на трезвость или опьянение говорящего. Лучшая программа добилась точности 71 % {362} 362 Bone D., Black M., Li M. et al . Intoxicated Speech Detection by Fusion of Speaker Normalized Hierarchical Features and GMM Supervectors // Interspeech. 2011. August. P. 3217–3220. . Это соответствует результату, который может показать человек: в среднем люди могут опознать речь пьяного в трех четвертях случаев {363} 363 Показатель успешности составляет 74 %, если сравниваются два образца, записанные одним человеком (в трезвом состоянии и в состоянии опьянения). Если представлен только один образец и сравнение невозможно, показатель успешности снижается до 65 %. См.: Pisoni D. B., Martin C. S . Effects of Alcohol on the Acoustic-Phonetic Properties of Speech: Perceptual and Acoustic Analyses // Alcoholism: Clinical and Experimental Research. 1989. Vol. 13 (4). P. 577–587. . К сожалению, показатель успешности для компьютера слишком низкий, чтобы машину можно было считать надежным инструментом для проверки капитанов.

В деле «Эксона Вальдеса», хотя Хейзелвуд и признал, что пил водку перед тем, как подняться на борт, его оправдали. Одна из причин — анализ голоса не мог однозначно доказать его опьянение. Изменения в речи могли быть вызваны тем, что ему приходилось повышать голос, чтобы его могли услышать члены команды, ведь на корабле шумно {364} 364 Эмоции, стресс и усталость также могли оказать влияние. См.: Kreiman J., Sidtis D . Foundations of voice studies: An interdisciplinary approach to voice production and perception. P. 360. . Хотя, как и человек, «слушающий» компьютер может считывать голосовую информацию, выводы могут оказаться ошибочными, поскольку алгоритм несовершенен или голосовые подсказки недостаточно однозначны.

До настоящего времени алгоритмы поиска лжи не учитывали слова. Возможно, компьютер с большей вероятностью смог бы обнаружить опьянение, если бы искал особые фразы, например: «А знаешь, ты ведь мой лучший друг», или обращал внимание на то, как пьяные «слов неправильный порядок часто делают»? Джонатан Айткен был высокопоставленным британским политиком, которому прочили пост будущего консервативного премьер-министра. В 1985 году, будучи главным секретарем Министерства финансов, Айткен ушел в отставку с поста члена кабинета министров, чтобы противостоять обвинениям, выдвинутым против него газетой Guardian и Granada TV. Они заявили, что он получал взятки от бизнесменов из Саудовской Аравии в связи с продажей оружия. Он, не колеблясь, выступил с речью, в которой заявил, что подаст в суд по обвинению в клевете: «Если мне придется начать борьбу, чтобы удалить раковую опухоль нашей бесчестной и извращенной журналистики с помощью меча чистой правды и надежного щита честной игры, пусть будет так. Я готов к бою». Четыре года спустя Айткен был приговорен к тюремному заключению сроком 14 месяцев за лжесвидетельство и препятствие отправлению правосудия. В ходе дела по обвинению в клевете он заявил, что часть счета из отеля Ritz в Париже оплатила его жена деньгами, которые он ей ранее выдал. Но Guardian удалось получить копию этого счета, и обман был разоблачен. Карьера Айткена закончилась. Если прослушать архивную запись его речи, в которой он говорил о «мече правды», можно услышать, что манера его речи удивительно невыразительна и резко контрастирует с саркастическими словами.