Тревор Кокс - Зачем мы говорим. История речи от неандертальцев до искусственного интеллекта
- Название:Зачем мы говорим. История речи от неандертальцев до искусственного интеллекта
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:КоЛибри, Азбука-Аттикус
- Год:2020
- Город:М.
- ISBN:978-5-389-17812-0
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Тревор Кокс - Зачем мы говорим. История речи от неандертальцев до искусственного интеллекта краткое содержание
Зачем мы говорим. История речи от неандертальцев до искусственного интеллекта - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок
Интервал:
Закладка:
393
https://github.com/thricedotted/theseeker/blob/master/the_seeker.pdf.
394
White E. M . Automated earnings stories multiply // AP. 2015. https://blog.ap.org/announcements/automated-earnings-stories-multiply. См. также: Benedictus L . Man v machine: can computers cook, write and paint better than us? // Guardian. 2016; AP expands Minor League Baseball coverage // AP. 2016. https://www.ap.org/press-releases/2016/ap-expands-minor-league-baseball-coverage.
395
Riedl M. O . Computational Narrative Intelligence: A Human-Centered Goal for Artificial Intelligence // arXiv preprint arXiv:1602.06484. 2016.
396
Можно найти на YouTube.
397
Boden M. A . The Creative Mind: Myths and Mechanisms. Psychology Press, 2004. P. 1–10.
398
В 2003 году в зоопарке Пейнтон попытались воспроизвести этот эксперимент с шестью черными павианами. В результате получили пять страниц текста, заполненных преимущественно буквой «с». См.: Adam D . Give six monkeys a computer, and what do you get? Certainly not the Bard // Guardian. 2003.
399
Компьютеры, создающие каламбуры и другие шутки с использованием игры слов, опираются на этот же тип творческой деятельности. См.: Ritchie G . Can Computers Create Humor? // AI Magazine. 2009. Vol. 30 (3). P. 71–81.
400
С использованием искусственного интеллекта был также создан короткий научно-фантастический фильм. См.: Newitz A. Movie written by AI algorithm turns out to be hilarious and intense // Ars Technica. 2016. https://arstechnica.co.uk/the-multiverse/2016/06/sunspring-movie-watch-written-by-ai-details-interview.
401
Llano M. T., Colton S., Hepworth R., Gow J . Automated fictional ideation via knowledge base manipulation // Cognitive Computation. 2016. Vol. 8 (2). P. 153–174.
402
Parkin S . Automatic authors: Making machines that tell tales // New Scientist. 2014. Vol. 2990.
403
Schwarm B . The Hebrides, Op. 26 // Britannica. 2013.
404
Более подробная схема повествования была создана с использованием системы PropperWryter в рамках исследовательского проекта под руководством доктора Пабло Херваса из Мадридского университета. См.: Colton S. et al . The beyond the fence musical and computer says show documentary // Proceedings of the International Conference on Computational Creativity. 2016. June.
405
В исходные данные случайно попали несколько рецензий на спектакли, поэтому нейронная сеть то и дело неожиданно начинала пародировать неграмотного критика. Один из абзацев, получившихся в результате работы машины, выглядел так: «Мелодия труппы и танцевальное музыкальное шоу, как может показаться, боятся возбуждения публики и анализирующей благосклонности хита, постановка которого — это The Boat of the Party and The Indian show («Лодка вечеринки и индийское шоу»), версия 2004 года.
406
Люди делают попытки разработать программы генерирования текстов для песен, например, см. в: Gongalo Oliveira H . Tra-la-lyrics 2.0: Automatic generation of song lyrics on a semantic domain // Journal of Artificial General Intelligence. 2015. Vol. 6 (1). P. 87–110.
407
Ghedini F., Pachet F., Roy P . Creating music and texts with flow machines // Multidisciplinary Contributions to the Science of Creative Thinking. Springer Singapore, 2016. P. 325–343.
408
Майкрософт и Кембриджский университет создали систему для написания очень коротких программ, заимствуя онлайн-код. Идея состоит в том, чтобы дать людям возможность описать идею программы, а затем поручить системе написать нужный код. См.: Balog M. et al . DeepCoder: Learning to Write Programs // arXiv preprint arXiv:1611.01989. 2016.
409
Metz C. AI is transforming Google Search. The rest of the web is next // Wired. 2016.
410
Cox T. J., D’Antonio P. Acoustic Absorbers and Diffusers: Theory, Design and Application. CRC Press, 2016.
411
Riedl M. O . The Lovelace 2.0 Test of Artificial Creativity and Intelligence // arXiv preprint arXiv:1410.6142. 2014.
412
Steadman I . IBM’s Watson is better at diagnosing cancer than human doctors // Wired. 2013. http://www.wired.co.uk/news/archive/2013–02/11/ibm-watson-medical-doctor. Утверждают, что компьютер достиг среднего уровня знаний студента-второкурсника медицинского вуза. См.: IBM Watson Ushers in a New Era of Data-Driven Discoveries // IBM, 2014. https://www-03.ibm.com/press/us/en/pressrelease/44697.wss.
413
Кроме того, компьютер может устранить предвзятость исследователя, и именно по этой причине он начинает оказывать влияние на нейробиологию. См.: Lorenz R. et al . The automatic neuroscientist: a framework for optimizing experimental design with closed-loop real-time fMRI // NeuroImage. 2016. Vol. 129. P. 320–334.
414
Pullman, Philip // Oxford Encyclopedia of Children’s Literature, 2006.
415
Dijksterhuis A., Bos M. W., Nordgren L. F., Van Baaren R. B. On making the right choice: the deliberation-without-attention effect // Science. 2006. Vol. 311. P. 1005–1007.
416
Вплоть до более высоких уровней абстракции, например предугадать, как слушатели отреагируют на стишок, и предположить, кто следующим будет пробовать машину.
417
И эти процессы не просто прерогатива правого полушария, как утверждает популярный миф.
Интервал:
Закладка: