Тревор Кокс - Зачем мы говорим. История речи от неандертальцев до искусственного интеллекта

Предположительно то же самое происходит во время поэтических поединков, когда стихи сочиняют роботы, использующие программы машинного стихосложения. Не пытайтесь понять замысел автора в произведениях, созданных компьютером. Литература часто автобиографична и основывается на личном опыте писателя. Разве может машина понять, что́ значит быть живым? Результат деятельности компьютера не может быть приписан мятущемуся художнику, пишущему о своей непростой жизни. Конечно, такое представление о художнике очень романтично, но на данный момент его невозможно преобразовать в компьютерную программу. Мы убеждены, что ни в одном из созданных компьютером стихотворений мы не найдем «души», поэтому маловероятно, что компьютер сможет задействовать такие нейронные сети, формирующие модели психического состояния, какие имеются в нашем мозге.

Один из способов сократить подобный разрыв — поручить компьютерам перекраивать или достраивать тексты, в которых проявляются человеческие качества, потому что они написаны людьми. Именно этим занимаются участники Национального месяца генерирования романа (National Novel Generation Month). Этот проект создал Дарий Каземи, программист и художник, по аналогии с Национальным месяцем написания романа (National Novel Writing Month), события, в рамках которого сотни тысяч авторов пытаются создать черновой вариант романа из 50 000 слов всего за один месяц. Этот проект стартовал в США, но в настоящее время он привлекает участников со всего мира. В результате такого ускоренного процесса были написаны бестселлеры, например «Воды слонам!» Сары Груэн. Компьютерный проект призывает программистов попробовать себя в написании кода, который автоматически генерировал бы роман по меньшей мере такой же длины. В 2015 году в проекте зарегистрировалась пара сотен участников.

Когда на следующий год я встретился с Дарием, он сказал мне, что лучшие отрывки из сгенерированных компьютером произведений получаются в тех случаях, когда код «спотыкается», пытаясь быть похожим на человека. Компьютерный текст напоминает речь туриста, который путается в иностранном языке, и может быть забавно наблюдать, как в безуспешных попытках вдруг возникают случайные «прозрения». Любимый текст Дария был создан в 2014 году, он называется «Искатель» (The Seeker) и выложен от имени thricedotted {393} 393 https://github.com/thricedotted/theseeker/blob/master/the_seeker.pdf . . Фактически это один из немногих вариантов, которые можно дочитать до конца. В нем используется изощренная метафора: это история об искусственном интеллекте, который учится быть человеком, читая статьи в проекте Wikihow. Поскольку главный герой — машина, читатель не ожидает, что английский, на котором написан роман, будет идеальным, и готов к тому, что значительная часть текста будет взята из корпуса текстов, написанных человеком. Основная часть книги состоит из высказываний, которые больше похожи на компьютерный код, чем на обычные предложения. Роман начинается со статьи из Wikihow «Как заставить девушку пригласить тебя на свидание», там приведены советы с сайта, например «01 … ВСЕГДА (ПОДДЕРЖИВАЙ_ГИГИЕНУ) => хорошо». На каждой четвертой странице приводится короткий отрывок сгенерированного прозаического текста, похожего на сюрреалистическую поэзию. Такая книга может понравиться любителям экспериментальной литературы, но, чтобы прочитать весь текст, нужно быть настоящим фанатом. Даже Дарий признался, что смог осилить не все страницы.

Возможно, компьютеры и не могут писать целые книги, но они уже создали тысячи коротких сообщений для Associated Press. Вот фрагмент сообщения АР об игре Малой бейсбольной лиги.

СТЕЙТ КОЛЛЕДЖ, ПЕНСИЛЬВАНИЯ (АР) — в среду Дилан Тайс занял первую базу, все базы заняты в 11-м иннинге, один игрок выведен из игры, что обеспечило State College Spikes победу над Brooklyn Cyclones со счетом 9–8 {394} 394 White E. M . Automated earnings stories multiply // AP. 2015. https://blog.ap.org/announcements/automated-earnings-stories-multiply. См. также: Benedictus L . Man v machine: can computers cook, write and paint better than us? // Guardian. 2016; AP expands Minor League Baseball coverage // AP. 2016. https://www.ap.org/press-releases/2016/ap-expands-minor-league-baseball-coverage . .

Хотя этот текст впечатляет, ведь он похож на текст на естественном языке, такое прямое перечисление фактов вряд ли заменит хорошие тексты на спортивные темы. Сейчас много говорят о том, что искусственный интеллект лишит многих работы, но в ближайшем будущем журналистам нечего бояться.

В настоящее время компьютеры пытаются овладеть и тонкостями создания сюжетов, и хитросплетениями повествования, которые необходимы для создания длинных текстов. «Не думаю, что мне удалось успешно сгенерировать от начала до конца захватывающий текст из 5000 слов без значительного вмешательства», — признается Дарий. Возьмем классическую детективную историю. Писатель-человек посеет сомнения и по всему тексту разбросает намеки, касающиеся убийства, а еще расставит ловушки в виде ложных ключей и отвлекающих маневров. Хорошая книга создается не объемным рассказом. Основной сюжет «Убийства в Восточном экспрессе» Агаты Кристи можно пересказать несколькими сотнями слов, но именно сложность повествования (изображение характеров, повороты сюжета, тупиковые ситуации и постепенные разоблачения), для которого понадобились десятки тысяч слов, сделала книгу бестселлером. Дарий объяснил, что компьютеры, конечно, никогда не заменят Агату Кристи, но могут посостязаться с Уильямом Берроузом.

Когда я знакомился с театром роботов и видел интервью с андроидом Bina48, эта беседа выглядела как отрывок из экспериментального текста. Как сделать так, чтобы Bina48 разговаривала более естественно? Некоторые ученые полагают, что для этого компьютерам понадобится умение понимать рассказы. Марк Ридл и его коллеги из Технологического института Джорджии коллективно разрабатывают идеи возможных способов развития сюжета, а затем используют эту информацию для создания блок-схем отдельных эпизодов. Ридл считает, что, для того чтобы установить контакт и создать реальные отношения с человеком, компьютеру требуется повествовательный интеллект, способность рассказывать и понимать истории {395} 395 Riedl M. O . Computational Narrative Intelligence: A Human-Centered Goal for Artificial Intelligence // arXiv preprint arXiv:1602.06484. 2016. . Мы хоть раз в отчаянии да кричали на свой компьютер, ведь нам казалось, что он недоброжелательно настроен. Такое происходит, потому что машина не понимает, чего от нее хочет добиться пользователь. Если мы хотим свободно беседовать с машиной, то ей действительно потребуется повествовательный интеллект. Тогда компьютер смог бы научиться себя вести, прочитав книги об этикете, социальных нормах и ценностях. В конце концов, и мы имплицитно учимся правильному поведению через чтение историй или поучительных сказок, которые детям рассказывают на ночь, через романтические романы, рассказывающие о сложностях взаимоотношений.