Коллектив авторов - Что мы думаем о машинах, которые думают [Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте]

Тут можно читать онлайн Коллектив авторов - Что мы думаем о машинах, которые думают [Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте] - бесплатно ознакомительный отрывок. Жанр: sci_popular, издательство Альпина нон-фикшн, год 2017. Здесь Вы можете читать ознакомительный отрывок из книги онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.
  • Название:
    Что мы думаем о машинах, которые думают [Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте]
  • Автор:
  • Жанр:
  • Издательство:
    Альпина нон-фикшн
  • Год:
    2017
  • Город:
    Москва
  • ISBN:
    978-5-9614-4944-0
  • Рейтинг:
    4/5. Голосов: 11
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 80
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Коллектив авторов - Что мы думаем о машинах, которые думают [Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте] краткое содержание

Что мы думаем о машинах, которые думают [Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте] - описание и краткое содержание, автор Коллектив авторов, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru
«Что вы думаете о машинах, которые думают?» На этот вопрос — и на другие вопросы, вытекающие из него, — отвечают ученые и популяризаторы науки, инженеры и философы, писатели-фантасты и прочие люди искусства — без малого две сотни интеллектуалов. Российскому читателю многие из них хорошо известны: Стивен Пинкер, Лоуренс Краусс, Фрэнк Вильчек, Роберт Сапольски, Мартин Рис, Шон Кэрролл, Ник Бостром, Мартин Селигман, Майкл Шермер, Дэниел Деннет, Марио Ливио, Дэниел Эверетт, Джон Маркофф, Эрик Тополь, Сэт Ллойд, Фримен Дайсон, Карло Ровелли… Их взгляды на предмет порой радикально различаются, кто-то считает искусственный интеллект благом, кто-то — злом, кто-то — нашим неизбежным будущим, кто-то — вздором, а кто-то — уже существующей реальностью. Такое многообразие мнений поможет читателю составить целостное и всестороннее представление о проблеме.

Что мы думаем о машинах, которые думают [Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте] - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок

Что мы думаем о машинах, которые думают [Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте] - читать книгу онлайн бесплатно (ознакомительный отрывок), автор Коллектив авторов
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Наше исследование обнаруживает другую важнейшую особенность естественного интеллекта: у каждого примера свои пределы применимости — те точки, где интеллект передает эстафету глупости. Самка серого гуся нежно заботится о кладке — но только если поблизости нет волейбольного мяча. Она оставит свой выводок в безнадежной погоне за необычайным яйцом. Самец жука-златки Julodimorpha bakewelli летает в поисках самки для спаривания — если только не приметит подходящую пивную бутылку. Тогда он оставит самку ради бутылки и будет пытаться спариться с холодным стеклом, пока смерть не разлучит их.

Человеческий интеллект тоже передает эстафету. Эйнштейну приписывают такую цитату: «Есть только две бесконечные вещи: Вселенная и человеческая глупость. Хотя насчет Вселенной я не вполне уверен». Некоторые пределы человеческого интеллекта вызывают замешательство. Например, набор функций целых чисел к целым числам неисчислим, тогда как набор вычислимых функций является счетным. Следовательно почти все функции невычислимы. Но попробуйте придумать хоть одну! Оказывается, нужен гений вроде Алана Тьюринга, чтобы найти пример, подобный проблеме остановки [40] Классическая проблема в теории алгоритмов, сформулированная в 1936 году Аланом Тьюрингом. Это первый пример задачи, результат которой невозможно вычислить с помощью алгоритма. — Прим. ред. . А чтобы понять такой пример, нужен исключительный ум, совсем чуть-чуть не дотягивающий до гениальности.

Другие пределы попадают ближе к цели: диабетики, которые не могут отказаться от десерта, алкоголики, которые не могут отказаться от выпивки, игроки, которые не могут отказаться от игры. Но дело не только в тех, у кого есть пагубные пристрастия. Специалисты по поведенческой экономике считают, что все мы принимаем «предсказуемо иррациональные» экономические решения. Специалисты по когнитивной психологи считают, что все мы страдаем от «функциональной фиксированности» — неспособности решить определенные тривиальные задачи, такие как «Свеча Дункера» [41] Задача, придуманная психологом Карлом Дункером и демонстрирующая феномен функциональной закрепленности — склонности человека использовать предметы в одном-единственном качестве. Дано: стол, свеча, коробка канцелярских кнопок и упаковка спичек; требуется зажечь свечу и закрепить ее на стене так, чтобы воск не капал на стол. Несмотря на то что решение задачи простое — приколоть коробку из-под кнопок к стене и поставить в неё свечу, — оно предполагает нестандартное использование предметов, и на его поиски у испытуемых обычно уходит довольно много времени. — Прим. ред. , — потому что не можем мыслить вне шаблонов. Хорошая новость, однако, состоит в том, что бесконечное разнообразие наших ограничений обеспечивает работой психотерапевтов.

Но вот ключевой момент. Ограничения каждого вида интеллекта — это движущая сила эволюции. Мимикрия, камуфляж, обман, паразитизм — все они являются эффектами эволюционной гонки вооружений между различными формами интеллекта, обладающими своими преимуществами и своими ограничениями.

Площадка, обеспечивающая искусственному интеллекту возможность поучаствовать в этой гонке, была подготовлена совсем недавно. По мере расширения и улучшения связи между нашими вычислительными ресурсами, станет появляться все больше ниш, в которых формы ИИ смогут воспроизводиться, конкурировать и видоизменяться. Хаотическая природа эволюции не позволяет нам точно спрогнозировать, какими именно будут новые формы ИИ. Однако мы можем с уверенностью сказать, что нас ждут неожиданности, тайны, преимущества там, где у нас самих есть недостатки, и недостатки там, где у нас есть преимущества.

Но должно ли это быть причиной для беспокойства? Я думаю, что нет. Эволюция искусственных интеллектов открывает для нас возможности, но и представляет опасность. То же самое делает биологическая эволюция естественного интеллекта. Мы выяснили, что лучший способ сладить с разнообразием естественных форм интеллекта — это не тревожность, а благоразумие. Не тискайте гремучих змей, не дразните медведей-гризли, пользуйтесь средством от комаров. Чтобы справиться с эволюционирующими стратегиями вирусов и бактерий, мойте руки, избегайте контактов с теми, кто чихает, делайте прививки от гриппа. Иногда, как в случае с вирусом Эбола, бывает нужно принять дальнейшие меры. Но опять же благоразумие, а не тревожность оказывается эффективнее. Эволюция естественных форм интеллекта может быть источником трепета и вдохновения, если мы примем ее с благоразумием, а не отвергнем в тревоге.

Все виды исчезают. Homo sapiens не будет исключением. Мы не знаем, как это произойдет — вирус, вторжение пришельцев, ядерная война, супервулкан, астероид, солнце, превратившееся в красного гиганта. Да, нашей смертью может оказаться и искусственный интеллект, но я готов поспорить, что вероятность такого события очень невелика. Наоборот, я бы ставил на то, что ИИ будет источником восхищения, новых идей, вдохновения и прибыли в течение многих лет.

Мыслящие машины есть в кино

Роджер Шенк
Психолог и специалист по теории вычислительных систем; Engines for Education, Inc.; автор книги «Обучающие умы: Как когнитивистика может спасти наши школы» (Teaching Minds: How Cognitive Science Can Save Our Schools)

Машины не умеют думать. И в ближайшее время они думать не будут. Они могут делать все более и более интересные вещи, но представление о том, что нам надо из-за них беспокоиться, законодательно регулировать их «мышление» или предоставлять им гражданские права, — это просто глупость.

Так и не ставшие реальностью обещания разработать «экспертные системы» [42] Компьютерные системы, заменяющие людей-экспертов и помогающие найти решение проблемы в определенной области. — Прим. ред. в 1980-х годах свели на нет серьезное финансирование, прежде выделявшееся на создание «виртуальных людей». Очень немногие специалисты работают сегодня в этой области. Но, если верить средствам массовой информации, мы должны очень сильно бояться.

Все мы смотрели слишком много фильмов.

Если вы работаете с искусственным интеллектом, то есть два пути. Первый: «Давайте скопируем человека». Второй: «Давайте сделаем очень быструю статистическую вычислительную модель». Пример второго подхода — старые шахматные программы, которые пытались «перевычислять» тех, против кого они играли, но у игроков-людей есть свои стратегии, а прогнозирование решений противника — тоже часть игры в шахматы. Когда метод «перевычисления» не сработал, специалисты по ИИ начали наблюдать за тем, что делают опытные игроки, и подражать их действиям. «Перевычисление» больше не в моде. Мы можем назвать оба этих метода «искусственным интеллектом», если захотим, но ни один не приведет к появлению машин, способных создать новое общество.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Коллектив авторов читать все книги автора по порядку

Коллектив авторов - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Что мы думаем о машинах, которые думают [Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте] отзывы


Отзывы читателей о книге Что мы думаем о машинах, которые думают [Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте], автор: Коллектив авторов. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x