Мэтью Джексон - Человеческие сети [Как социальное положение влияет на наши возможности, взгляды и поведение]

Подробнее об укоренившихся обычаях см.: Young (1996). Здесь интересен пример с уличным движением, потому что некоторые страны все же пошли на перемены. Другие типы движения остаются часто в тех странах, которые отделены от соседних массивами рек или большими горными хребтами, из-за которых движение транспорта через границу почти отсутствует.

Glaeser, Sacerdote, and Scheinkman (2003); Martinelli, Parker, PérezGea, and Rodrigo (2015); Su and Wu (2016).

Fisman and Miguel (2007).

Кувейт с его уровнем коррупции –1,1, не включен в этот график, потому что он настолько выпадает из общей картины (250 штрафных талонов на дипломата), что сильно искажает остальные показатели. Это настоящее исключение из правил, и не только из-за огромного количества полученных штрафных талонов, но и из-за уровня коррупции в стране — ниже среднего. (Показатель коррупции для Кувейта в данных Фисмана и Мигеля, кажется, расходится с многими другими показателями, согласно которым, по уровню коррупции Кувейт ближе к Индии, Бразилии, Болгарии и другим странам со значительным уровнем коррупции.) Я все-таки включаю Кувейт во все приводимые показатели, и даже с включением Кувейта сохраняется заметная корреляция между коррупцией страны и количеством штрафов, накопленных ее дипломатами. Например, при сравнении 23 с 12 Кувейт попадает в число некоррумпированных стран. Если же убрать Кувейт из этих расчетов, то обнаружится еще более резкий контраст, потому что тогда среднее количество штрафных талонов для дипломатов из некоррумпированных стран упадет до 8!

Еще это связано с понятием «транзитивности», или переходности: если A знает B, и B знает C, то знает ли A C?

Chandrasekhar and Jackson (2016).

Некоторые примеры см. в Watts (1999), а еще ряд коэффициентов кластеризации можно найти в массивах данных, описанных в Jackson and Rogers (2007a).

Chandrasekhar and Jackson (2016).

Jackson and Rogers (2007a).

Бывают такие случаи, когда распространение нового товара происходит и без подобного подкрепления. Например, в своем исследовании микрофинансирования в индийских деревнях мы выяснили, что в распространении микрокредитов никакого эффекта социального подкрепления не наблюдается (Banerjee, Chandrasekhar, Duflo, and Jackson, 2013). Похоже, там крестьяне уже были знакомы с этим явлением и могли самостоятельно принимать решения: все, что им нужно было, — это лишь информация о доступности микро финансирования. Распространение простых сообщений такого рода гораздо больше похоже на распространение болезни, потому оно не зависит от кластеризации или других видов локального подкрепления.

Goel et al. (2016).

См. Beaman, BenYishay, Magruder, and Mobarak (2015). Деймон Сентола — Damon Centola (2011) — проверил, как работает диффузия в среде, где люди медлят сами сделать какой-то шаг, но решаются на него, видя пример сразу многих друзей. Этой средой стало онлайн-сообщество людей, посвященное здоровому образу жизни и насчитывавшее больше полутора тысячи участников. Исследователь связал между собой некоторых участников, объединив их в сеть с очень высокой кластеризацией, остальные же участники связывались друг с другом в сети с низким уровнем кластеризации. Таким образом, каждый из участников обзавелся несколькими новыми приятелями-«зожевцами», и они могли теперь узнавать о том, чем те заняты. Затем Деймон дал одному человеку из этой группы возможность присоединиться к форуму, посвященному вопросам здоровья. Теперь всякий раз, как кто-нибудь присоединялся к этому форуму, его приятели-«зожевцы» получали оповещения, где говорилось об этом событии. Таким образом, если сразу несколько друзей какого-то участника группы присоединялись к форуму, ему приходило сразу много оповещений. Деймон выяснил, что в кластеризованных сетях темпы присоединения к форуму на 42 % выше, чем в случайных сетях. По-видимому, это свидетельствовало о том, что людей побуждает к действиям совокупность поступающих к ним стимулов, и хотя в кластеризованной сети расстояние между людьми в среднем было больше, сама диффузия поведения происходила быстрее и затрагивала большее количество людей, чем в менее кластеризованной сети.

Я имел в виду понятие «равновесие Нэша», когда упоминал о множественном равновесии в связи с проблемой согласованности. Джон Нэш доказал, что подобное равновесие существует в самых разных областях. Это понятие стало важнейшим инструментом в современной экономике.

Это определение поддержки и стоящая за ним теория игр подробнее обсуждаются в: Jackson, Rodriguez Barraquer, and Tan (2012). Возможно, вы зададитесь вопросом: как наличие множества друзей соотносится с кластеризацией? В обоих случаях в сетях образуются треугольники, а значит, возникают тесные связи. Если многие отношения будут опираться на поддержку общих друзей, тогда образуется множество треугольников, и потому сеть станет в высокой степени кластеризованной. Но все же поддержка и кластеризация — отдельные понятия. Например, в индийских деревнях больше 90 % отношений опираются на поддержку; при этом уровень кластеризации невысок — от 20 до 30 %. Когда мы представляем себе отношения, имеющие поддержку, речь идет об отношениях — то есть о звене в сети, — опирающихся на общего друга. При кластеризации встает вопрос о том, какая доля друзей конкретного человека дружит еще и между собой. Кроме того, поддержка и кластеризация играют совершенно разные роли в подкреплении чужого поведения. Поддержка проявляется в том, что общий друг в качестве третьей стороны выступает свидетелем, или поручителем, или «старостой» для двух людей, связанных отношениями; кластеризация же позволяет людям согласовывать друг с другом действия влиять на кого-то еще. О последнем пункте подробнее см. в: Coleman (1988).

Бывают случаи, когда нуклеарным семьям требуется больше калорий, чем они сами производят. См., например, Hill and Hurtado (2017).

См., например, Kaplan, Hill, Lancaster, and Hurtado (2000) и Hill (2002).

Всеохватный обзор человеческой кооперации см. в: Seabright (2010).

См. Jackson, Rodriguez Barraquer, and Tan (2012); Feinberg, Willer, and Schultz (2014); и Ali and Miller (2016). Coleman (1988) изучает другой аспект такого общения, рассуждая о том, как кластеризация может помочь двум друзьям конкретного человека сообща привлечь его к ответственности, — что отличается от обсуждаемой нами темы. Подробнее об этом различии см. в: Jackson, Rodriguez Barraquer, and Tan (2012).

Jackson, Rodriguez Barraquer, and Tan (2012).

Приведенные здесь точные процентные величины получены из второй волны наших данных (собранных в работе: Banerjee, Chandrasekhar, Duflo, and Jackson [2016]). Уровень поддержки оказывался примерно одинаковым, шла ли речь об одалживании денег, керосина или риса, или же о предложении помощи или советов. Что любопытно, уровень поддержки оказывался существенно ниже, когда мы рассматривали социальное взаимодействие в более чистом виде: например, как часто люди ходят друг к другу в гости, без какой-либо четкой цели или просьбы. Кроме того, величина 93 % поддержки может быть даже заниженной: ведь, собирая информацию о сети путем опросов, можно упустить из виду некоторые звенья, — особенно, если в опросах участвуют не все поголовно жители.