Мередит Бруссард - Искусственный интеллект [Пределы возможного] [litres]
![Мередит Бруссард - Искусственный интеллект [Пределы возможного] [litres]](/books/1073206/meredit-brussard-iskusstvennyj-intellekt-predely.webp "Обложка книги")
- Название:Искусственный интеллект [Пределы возможного] [litres]
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Литагент Альпина
- Год:2020
- Город:Москва
- ISBN:978-5-0013-9230-9
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Мередит Бруссард - Искусственный интеллект [Пределы возможного] [litres] краткое содержание
Всеобщий энтузиазм по поводу применения компьютерных технологий, по ее убеждению, уже привел к огромному количеству недоработанных решений в области проектирования цифровых систем. Выступая против техношовинизма и социальных иллюзий о спасительной роли технологий, Бруссард отправляется в путешествие по компьютерному миру: рискуя жизнью, садится за руль экспериментального автомобиля с автопилотом; задействует искусственный интеллект, чтобы выяснить, почему студенты не могут сдать стандартизованные тесты; использует машинное обучение, подсчитывая вероятность выживания пассажиров «Титаника»; как дата-журналист создает программу для поиска махинаций при финансировании кандидатов в президенты США.
Только понимая пределы компьютерных технологий, утверждает Бруссард, мы сможем распорядиться ими так, чтобы сделать мир лучше.
Искусственный интеллект [Пределы возможного] [litres] - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок
Интервал:
Закладка:
76
IEEE Spectrum, “Tech Luminaries Address Singularity.”
77
Gomes, “Facebook AI Director Yann LeCun on His Quest to Unleash Deep Learning and Make Machines Smarter.”
78
Пример актуален для США. – Прим. ред.
79
“machine, n.”
80
Butterfield and Ngondi, A Dictionary of Computer Science.
81
Pedregosa et al., “Scikit-Learn: Machine Learning in Python.”
82
Mitchell, “The Discipline of Machine Learning.”
83
Neville-Neil, “The Chess Player Who Couldn’t Pass the Salt.”
84
Russell and Norvig, Artificial Intelligence.
85
О’Нил К. Убийственные большие данные. – М.: АСТ, 2018.
86
O’Neil, Weapons of Math Destruction.
87
Grazian, Mix It Up.
88
Blow, Fire Shut Up in My Bones.
89
Tversky and Kahneman, “Availability.” См. also Kahneman, Thinking, Fast and Slow; Slovic, The Perception of Risk; Slovic and Slovic, Numbers and Nerves; Fischhoff and Kadvany, Risk.
90
См. https://www.datacamp.comfor more on the Titanic data science tutorial. I’ve omitted some parts of the tutorial for readability.
91
Quach, “Facebook Pulls Plug on Language-Inventing Chatbots?”
92
Angwin et al. “A World Apart.”
93
Valentino-DeVries, Singer-Vine, and Soltani, “Websites Vary Prices, Deals Based on Users’ Information.”
94
Hannak et al., “Measuring Price Discrimination and Steering on E-Commerce Web Sites.”
95
Heffernan, “Amazon’s Prime Suspect.”
96
Angwin, Mattu, and Larson, “Test Prep Is More Expensive – for Asian Students.”
97
Brewster and Lynn, “Black-White Earnings Gap among Restaurant Servers.”
98
Sharkey, “The Destructive Legacy of Housing Segregation.”
99
Pasquale, The Black Box Society.
100
Lord, A Night to Remember; Brown, “Chronology – Sinking of S. S. TITANIC.”
101
Halevy, Norvig, and Pereira, “The Unreasonable Effectiveness of Data,” 8.
102
“Robot Car ‘Stanley’ designed by Stanford Racing Team.”
103
“Karel the Robot.”
104
Pomerleau, “ALVINN, an Autonomous Land Vehicle in a Neural Network”; Hawkins, “Meet ALVINN, the Self-Driving Car from 1989.”
105
Mundy, “Why Is Silicon Valley So Awful to Women?”
106
Oremus, “Terrifyingly Convenient.”
107
DARPA Public Affairs, “Toward Machines That Improve with Experience.”
108
National Highway Traffic Safety Administration and US Department of Transportation, “Federal Automated Vehicles Policy.”
109
См.: Yoshida, “Nvidia Outpaces Intel in Robo-Car Race.” Yoshida may be referring to a different standards document, in which Level 2 is equivalent to the Level 3 quoted here. Again: language and standards matter a great deal in engineering.
110
Liu et al., “CAAD: Computer Architecture for Autonomous Driving”; Thrun, “Making Cars Drive Themselves”; Thrun, “Winning the DARPA Grand Challenge.”
111
Скетч можно найти на YouTube, набрав в поиске More Cowbell – SNL. – Прим. ред.
112
См.: Singh, “Critical Reasons for Crashes Investigated in the National Motor Vehicle Crash Causation Survey.” Если вам интересна тема, обратите внимание на работы Best, Damned Lies and Statistics. Статистика – это один из способов интерпретации социальных проблем, и нередко она помогает выявить проблемы. Так, например, Mothers Against Drunk Driving при помощи статистики способствовали трансформации норм относительно вождения в нетрезвом виде. Сегодня большинство согласно с тем, что не стоит садиться нетрезвыми за руль. Однако утверждение, что люди, в отличие от машин, не должны водить, – это совсем другая истории.
113
Chafkin, “Udacity’s Sebastian Thrun, Godfather of Free Online Education, Changes Course.”
114
Marantz, “How ‘Silicon Valley’ Nails Silicon Valley.”
115
Dougherty, “Google Photos Mistakenly Labels Black People ‘Gorillas.’”
116
Evtimov et al., “Robust Physical-World Attacks on Deep Learning Models.”
117
Hill, “Jamming GPS Signals Is Illegal, Dangerous, Cheap, and Easy.”
118
См. Harris, “God Is a Bot, and Anthony Levandowski Is His Messenger”; Marshall, “Uber Fired Its Robocar Guru, But Its Legal Fight with Google Goes On.” Harris also writes that Levandowski founded a religious organization, Way of the Future, in an attempt to “develop and promote the realization of a Godhead based on Artificial Intelligence.”
119
Vlasic and Boudette, “Self-Driving Tesla Was Involved in Fatal Crash, U. S. Says.”
120
Tesla, Inc., “A Tragic Loss.”
121
Lowy and Krisher, “Tesla Driver Killed in Crash While Using Car’s ‘Autopilot.’”
122
Liu et al., “CAAD: Computer Architecture for Autonomous Driving”
123
Французский ресторан морской кухни на Манхэттене, имеет три звезды Мишлен. – Прим. ред.
124
Sorrel, “Self-Driving Mercedes Will Be Programmed to Sacrifice Pedestrians to Save the Driver.”
125
Taylor, “Self-Driving Mercedes-Benzes Will Prioritize Occupant Safety over Pedestrians.”
126
Been, “Jaron Lanier Wants to Build a New Middle Class on Micropayments.”
127
Pickrell and Li, “Driver Electronic Device Use in 2015.”
128
Dadich, “Barack Obama Talks AI, Robo Cars, and the Future of the World.”
129
Newman, “What Is an A-Hed?”
130
US Bureau of Labor Statistics, “Newspaper Publishers Lose over Half Their Employment from January 2001 to September 2016.”
131
Жители Иллинойса называю так свой штат, поскольку именно оттуда началась политическая карьера А. Линкольна. – Прим. ред.
132
Одно из уважительных прозвищ А. Линкольна. – Прим. ред.
133
Pasquale, The Black Box Society; Gray, Bounegru, and Chambers, The Data Journalism Handbook; Diakopoulos, “Algorithmic Accountability”; Diakopoulos, “Accountability in Algorithmic Decision Making”; boyd and Crawford, “Critical Questions for Big Data”; Hamilton and Turner, “Accountability through Algorithm”; Cohen, Hamilton, and Turner, “Computational Journalism”; Houston, Computer-Assisted Reporting.
134
Angwin et al., “Machine Bias.”
135
California Department of Corrections and Rehabilitation, “Fact Sheet.”
136
Angwin and Larson, “Bias in Criminal Risk Scores Is Mathematically Inevitable, Researchers Say”; Kleinberg, Mullainathan, and Raghavan, “Inherent Trade-Offs in the Fair Determination of Risk Scores.”
137
Bogost, “Why Nothing Works Anymore”; Brown and Duguid, The Social Life of Information.
138
Hempel, “Melinda Gates Has a New Mission.”
139
Somerville and May, “Use of Illicit Drugs Becomes Part of Silicon Valley’s Work Culture.”
140
Alexander and West, The New Jim Crow.
141
Hern, “Silk Road Successor DarkMarket Rebrands as OpenBazaar.”
142
Brown, “Nearly a Third of Millennials Have Used Venmo to Pay for Drugs.”
143
Newman, “Who’s Buying Drugs, Sex, and Booze on Venmo? This Site Will Tell You.”
144
Кристенсен К. Дилемма инноватора. – М.: Альпина Паблишер, 2019.
145
“Jeremy Corbyn, Entrepreneur.”
146
Terwiesch and Xu, “Innovation Contests, Open Innovation, and Multiagent Problem Solving.”
147
В России выходит под названием «Последний герой». – Прим. ред.
148
От англ. слов bus – автобус и entrepreneur – предприниматель. – Прим. ред.
149
Командный вид спорта с летающим диском. – Прим. ред.
150
От англ. vapor – туман, ware – продукт. – Прим. ред.
151
Morais, “The Unfunniest Joke in Technology.”
152
Tufte, The Visual Display of Quantitative Information.
153
Йоттабайт равен триллиону терабайтов. – Прим. ред.
154
Проприетарный софт – программное обеспечение, являющееся частной собственностью. Также известен как коммерческий софт. В данном случае это означает, что команде удалось договориться о финансовой поддержке со стороны и фактически создать рабочий проект, который они представили реальному инвестору, а не судьям в рамках конкурса, т. е. им удалось создать настоящую компанию и продать проект. – Прим. пер.
Читать дальшеИнтервал:
Закладка:
![Джон Будро - Реинжиниринг бизнеса [Как грамотно внедрить автоматизацию и искусственный интеллект] [litres]](/books/1078415/dzhon-budro-reinzhiniring-biznesa-kak-gramotno-vned.webp)
