Мередит Бруссард - Искусственный интеллект [Пределы возможного] [litres]
- Название:Искусственный интеллект [Пределы возможного] [litres]
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Литагент Альпина
- Год:2020
- Город:Москва
- ISBN:978-5-0013-9230-9
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Мередит Бруссард - Искусственный интеллект [Пределы возможного] [litres] краткое содержание
Всеобщий энтузиазм по поводу применения компьютерных технологий, по ее убеждению, уже привел к огромному количеству недоработанных решений в области проектирования цифровых систем. Выступая против техношовинизма и социальных иллюзий о спасительной роли технологий, Бруссард отправляется в путешествие по компьютерному миру: рискуя жизнью, садится за руль экспериментального автомобиля с автопилотом; задействует искусственный интеллект, чтобы выяснить, почему студенты не могут сдать стандартизованные тесты; использует машинное обучение, подсчитывая вероятность выживания пассажиров «Титаника»; как дата-журналист создает программу для поиска махинаций при финансировании кандидатов в президенты США.
Только понимая пределы компьютерных технологий, утверждает Бруссард, мы сможем распорядиться ими так, чтобы сделать мир лучше.
Искусственный интеллект [Пределы возможного] [litres] - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок
Интервал:
Закладка:
155
Seife, Proofiness; Kovach and Rosenstiel, Blur.
156
Broussard, “Artificial Intelligence for Investigative Reporting.”
157
Организации, чья финансовая деятельность регулируется соответственно 527-м и 501-м параграфами Налогового кодекса. – Прим. ред.
158
Mayer, Dark Money; Smith and Powell, Dark Money, Super PACs, and the 2012 Election.
159
Bump, “Donald Trump’s Campaign Has Spent More on Hats than on Polling.”
160
Donn, “Eric Trump Foundation Flouts Charity Standards.”
161
Sheivachman, “Clinton vs. Trump.”
162
Fletcher and Zuckerman, “Hedge Funds Battle Losses.”
163
Russell and Vinsel, “Let’s Get Excited about Maintenance!”
164
Crawford, “Artificial Intelligence’s White Guy Problem”; Crawford, “Artificial Intelligence – With Very Real Biases”; Campolo et al., “AI Now 2017 Report”; boyd and Crawford, “Critical Questions for Big Data.”
165
boyd, Keller, and Tijerina, “Supporting Ethical Data Research”; Zook et al., “Ten Simple Rules for Responsible Big Data Research”; Elish and Hwang, “Praise the Machine! Punish the Human! The Contradictory History of Accountability in Automated Aviation.”
166
Chen, “The Laborers Who Keep Dick Pics and Beheadings Out of Your Facebook Feed.”
167
Fairness and Transparency in Machine Learning, “Principles for Accountable Algorithms and a Social Impact Statement for Algorithms.”
168
Data Privacy Lab, “Mission Statement”; Sweeney, “Foundations of Privacy Protection from a Computer Science Perspective.”
169
Pilhofer, “A Note to Users of DocumentCloud.”
170
Дает возможность студентам попробовать себя в роли конгрессменов США. – Прим. ред.
Интервал:
Закладка: