Владимир Петров - Законы развития систем
- Название:Законы развития систем
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Издательские решения
- Год:2018
- ISBN:978-5-4490-9985-3
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Владимир Петров - Законы развития систем краткое содержание
Материал иллюстрируется около 500 примерами и 500 рисунками.
Книга предназначена для всех, кто занимается инновациями, преподавателей университетов, студентов, изучающих теорию решения изобретательских задач (ТРИЗ), инженерное творчество, системный подход и инновационный процесс, а также руководителей предприятий и бизнесменов.
Законы развития систем - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок
Интервал:
Закладка:
Среднесрочный прогноз — на перспективу с преобладанием количественных изменений над качественными , сроком до 5 лет .
Долгосрочный прогноз — не только количественных, но преимущественно качественных изменений . Срок упреждения свыше 5 и примерно до 15—20 лет .
Дальнесрочный (сверхдолгосрочный) прогноз — перспективу, когда ожидается столь значительные качественные изменения , что по существу можно говорить лишь о самых общих перспективах развития .
Прогнозирование может выполняться на качественноми количественном уровнях.
Прогнозирование на количественном уровне предсказывают параметры исследуемого объекта , а на качественном — образ будущего объекта .
Мы будем рассматривать только качественный уровень прогнозирования. Срок упреждения в таком прогнозировании установить невозможно, и это не ставится целью. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ с использованием ТРИЗ должно завершаться получением перспективных решений . Период времени, когда эти решения могут выйти на рынок, зависит от эффективности проведения нормативного прогноза и используемых ресурсов, прежде всего, финансовых.
8.2. Прогнозирование с использованием ТРИЗ
8.2.1. История вопроса
Первая работа по использованию ТРИЗ для прогнозирования развития технических систем была написана Г. Альтшуллером 415. В ней изложен прогноз развития технических систем с помощью S-образных кривых, дополняющих работу: «Линии жизни» технических систем 416(см. п.3.1.1).
В 1976 г. автором был разработан учебный курс прогнозирования развития технических систем 417. В этом курсе были рассмотрены классические способы прогнозирования и прогнозирование с использованием законов развития технических систем (ЗРТС).
Основные результаты методики прогнозирования, разработанной автором, были изложены в его работах 418.
В дальнейшем методикой использования ЗРТС и развитием системы ЗРТС занимались Б. Злотин 419, С. Литвин 420, Ю. Саламатов 421, М. Рубин 422,
Н. Шпаковский 423и другие.
Совершенствование методики прогнозирования шло путем усовершенствования системы ЗРТС и технологии прогнозирования. Наиболее разработанные, на наш взгляд, системы ЗРТС, созданные Б. Злотиным 424,
Ю. Саламатовым 425, С. Литвиным 426и В. Петровым 427.
Для повышения эффективности методики прогнозирования и улучшения верификации прогноза, автором были разработаны законы развития потребностей 428(см. п. 4) и функциональный подход 429(см. п. 5). Они используются для выявления тенденций развития будущих потребностей и построения функциональной модели будущей системы.
8.2.1. Общие сведения
Для поискового прогнозирования используются все элементы ТРИЗ. Поисковый прогноз должен иметь функциональную направленность и получить общее направление развития исследуемой технической системы и конкретные технические решения, которые оформляются в виде заявок на изобретения. Пути осуществления этих решений рассматриваются при нормативном прогнозировании.
Осуществление этих решений может потребовать использование материалов, комплектующих элементов, оборудования, технологических процессов:
— имеющихся на мировом рынке;
— требующих частичной их доработки;
— не существующих в мировой практике.
В последнем случае такой прогноз выявит необходимые в будущем материалы, комплектующие элементы, оборудование, технологические процессы и прочие ресурсы. Это будет основанием необходимости заказа на их разработку и производство.
В свою очередь такой заказ может быть связан с определенными трудностями, или вообще невозможно выполнить в настоящее время. В этих условиях проблемы, выявляемые при прогнозировании, разрешаются с использованием элементов ТРИЗ и находятся другие альтернативные пути осуществления выполненного прогноза.
В результате прогноза выявляются возможные направления развития конкретного вида техники или технологии, в виде перспективных, в том числе принципиально новых решений.
Авторские права на полученные решения могут быть защищены в виде отдельных патентов, «зонтичных» патентов или патентного «забора». Это позволит компании в кратчайшие сроки стать обладателем наиболее перспективных патентов «перекрывающих» наиболее важные (заранее выбранные) области техники и технологии.
Такой прогноз, как правило, не только показывает новые и перспективные направления развития техники, но и сокращает время на исследования и разработки. Позволяет заблаговременно составить план мероприятий по реализации, полученных решений, а, следовательно, подготовить оптимальный план развития этих видов техники и выделить необходимые на это средства. В конце концов, прогноз позволит сэкономить не только время, но и материальные и людские ресурсы.
8.2.2. Технология проведения прогноза
В зависимости от затрат времени на прогнозирование его можно подразделить на: экспресс-прогноз и углубленный прогноз (рис. 8.1).
Рис. 8.1. Виды прогнозирования
Любой из этих видов прогнозирования следует начинать с анализа уровня развития прогнозируемой системы.
8.3. Анализ уровня развития системы
Анализ уровня развития исследуемой системы осуществляется, чаще всего, следующими путями (рис. 8.2):
— определением развития системы в соответствии с S-образной кривой ;
— сравнением параметров системы с требованиями законов развития технических систем;
— по системе стандартов на решение изобретательских задач .
Рис. 8.2. Анализ уровня развития системы
Такой анализ дает только качественную, но не количественную оценку, поэтому он, как правило, проводится экспертным путем . К анализу должны быть привлечены опытные эксперты в исследуемой области. Результаты анализа должны быть статистически обработаны.
8.3.1. Анализ по S-кривой
Анализ по S-кривой осуществляется по основным параметрам системы, а затем определяют суммарную или среднеквадратичную оценку развития системы. В результате получают картину развития системы по каждому из ее важных параметров и общую картину развития системы. Звездочкой на графике (рис. 8.3) показан уровень развития исследуемой системы.
Рис. 8.3. Уровень развития системы
В качестве параметров могут рассматриваться не только технические параметры, например, скорость, мощность, к.п.д., быстродействие, габариты и т. д., но и экономические, маркетинговые, например, количество продаж, прибыль и т. д.
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: