Коллектив авторов - На что похоже будущее? Даже ученые не могут предсказать… или могут?
- Название:На что похоже будущее? Даже ученые не могут предсказать… или могут?
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Альпина нон-фикшн
- Год:2020
- Город:Москва
- ISBN:978-5-0013-9204-0
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Коллектив авторов - На что похоже будущее? Даже ученые не могут предсказать… или могут? краткое содержание
На что похоже будущее? Даже ученые не могут предсказать… или могут? - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок
Интервал:
Закладка:
Еще одна особенность ИВ — возможность сбора огромных объемов данных. Сегодня у нас есть очень дешевые датчики с низким энергопотреблением и подключением к интернету, которые мы можем использовать для сбора текущих данных о людях, окружающей среде или определенных системах. С их помощью можно моментально узнавать о протечках в системах водоснабжения или выявлять вспышки гриппа, организуя распределенный сбор данных с большого числа личных мобильных телефонов.
В данный момент одна из главных проблем ИВ — проблема принятия разумных решений на основе огромных объемов данных из различных источников. Чаще всего при обсуждении данной темы оперируют аббревиатурой DIKW, обозначающей иерархию сущностей — данные (Data), информация (Information), знания (Knowledge) и осмысленные решения (Wisdom). В качестве данных может выступать набор чисел. Из них можно, например, получить информацию о том, что у вас есть товар № 32 с определенным сроком годности. Знание, которое вы извлекаете из полученной информации, заключается в том, что товар № 32 — это молоко, а его срок годности истек еще вчера. Результирующее разумное решение — настало время покупать новую партию молока! Приведенный пример до банального прост, но, когда вы имеете дело с гигантскими объемами разнородных данных, чтобы принять разумное решение на основе этого моря информации, вам придется по-настоящему потрудиться. В области анализа и обработки данных даже появляются новые профессии. Нам нужны люди, которые сумеют разобраться в том, как на основе неограниченного массива данных сделать полезные выводы практического характера. Им придется сформулировать вопросы, на которые мы хотим найти ответы с помощью данных, а также выявить значимые закономерности.
Один из прогнозов относительно нашего будущего говорит о том, что в ближайшие два десятилетия большинство людей будут жить в городах. Совершенно очевидно, что высокая плотность населения приведет к серьезным проблемам социального и практического характера в таких областях, как энергетика, образование, здравоохранение, транспорт и многих других. Уже начались эксперименты по созданию «умных» городов, представляющих собой городские поселения, в которых все основные структуры, включая больницы, школы и транспорт, объединены в одно целое и доступны онлайн, что позволяет оперативно справляться с возникающими проблемами и разрабатывать прикладные решения для повышения качества жизни горожан. В разных частях Великобритании (в Глазго, Лондоне, Бристоле и Питерборо) и по всему миру можно увидеть немало попыток реализации концепции «умного» города. В рамках этих проектов ведется работа по внедрению широкого круга разработок — от маячков, помогающих людям с нарушениями зрения ориентироваться в Сан-Франциско и на Юстонском вокзале в Лондоне, до датчиков в контейнерах для мусора, обеспечивающих более эффективный, «умный» подход к вывозу отходов. Сейчас на рынке присутствует множество реализаций идеи «умного» контейнера для мусора, включая Big-belly (США), Enevo (Финляндия), Ecube Labs (Южная Корея). Тысячи таких контейнеров уже установлены в разных местах по всему миру. Системы подобного рода способны не только определить, что контейнер заполнен, но и спрогнозировать, когда именно он наполнится, и предложить оптимальный маршрут для служб, отвечающих за вывоз мусора. Судя по всему, данная технология работает вполне неплохо, но водителям требуется определенное время, чтобы научиться доверять системе и скорректировать свою работу.
Приведенный пример отлично отражает суть того, что будет происходить с ИВ и «умными» технологиями в будущем: нам придется привыкнуть к тому, что они станут частью нашей жизни. Одно из главных преимуществ ИВ заключается в скорости, с которой он может объединять на первый взгляд ничем не связанные вещи, создавая нечто совершенно новое — такое, что позволит существенно повысить эффективность работы различных служб — от транспорта до здравоохранения и образования, — если нам удастся объединить составляющие их части в одно целое. Задача эта не столько техническая, сколько организационная: представители этих отраслей и государственных ведомств не привыкли работать вместе, так что для достижения успеха им придется наладить систематическую совместную работу. В настоящее время пять стран (так называемая цифровая пятерка, D5) работают вместе над развитием цифровой экономики под знаменем принципа открытости: Эстония, Израиль, Новая Зеландия, Южная Корея и Великобритания. Работая сообща, они занимаются разработкой и внедрением открытых стандартов, налаживают международные связи и реализуют концепцию открытого правительства в рамках согласованной повестки.
Кроме того, облака и ИВ сейчас активно применяются еще в одной области, а именно — в технологиях виртуальной реальности (ВР) и дополненной реальности (ДР). До сих пор их можно было встретить главным образом в компьютерных играх и в коммерческих решениях. Теперь же они заявляют о себе и в других сферах: архитекторам и агентам по недвижимости технологии ВР помогают визуализировать то, что еще только предстоит построить; в кораблестроительной, авиационной и нефтедобывающей отраслях их используют на подготовительном этапе больших инвестиционных проектов, чтобы понять, стоит ли заниматься реализацией планов; на некоторых фабриках технические специалисты снабжаются специальными средствами ДР, с помощью которых в процессе выполнения различных задач они получают пошаговые инструкции. Несмотря на относительную молодость, у технологий ВР и ДР есть все шансы стать важными инструментами повседневной работы в образовании, здравоохранении, промышленности и индустрии развлечений.
Если не останавливаться на достигнутом, можно найти немало возможностей для применения облаков и ИВ в работе по решению стоящих перед человечеством проблем глобального характера.
Новые разработки в здравоохранении предполагают использование все большего количества уже существующих медицинских датчиков. Можно предположить, что на нашем теле будет размещаться все больше датчиков, следящих за физическим и эмоциональным состоянием. Они будут заставлять нас постоянно и более тщательно заботиться о своем здоровье. Звезды спорта уже вовсю пользуются технологиями контроля за состоянием организма, чтобы достичь оптимальной формы к моменту участия в соревнованиях. Компании в ряде отраслей, в которых сотрудникам приходится выдерживать большие стрессовые нагрузки, как, например, это происходит в сфере финансовых услуг, также экспериментируют с различными средствами наблюдения за самочувствием работников для обеспечения эффективной работы в стрессовых ситуациях. Однажды мы проснемся в мире, где каждый человек будет иметь возможность постоянно контролировать собственное состояние, получая непрерывный поток данных с различных устройств в режиме реального времени. Например, датчики в нашем организме могут отдать холодильнику команду заказывать больше фруктов и овощей, заставить систему отопления работать интенсивнее, когда у нас жар и нам нужно быть в тепле, а также вызвать врача, если температура поднимется выше определенного уровня. Зная, что вы не сможете выйти на работу из-за плохого самочувствия, ваши датчики даже смогут организовать перенос назначенных на этот день встреч.
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: