Николай Чурсин - Популярная информатика

Рассматривая предмет информатики, мы здесь коснулись сферы компетенции экономики. И это не случайно, ибо с тех пор, как мы наблюдаем становление науки как непосредственной производительной силы, научная информация все с большим основанием представляется понятием экономическим. Это свидетельствует о сложности предмета исследований информатики, охватывающей ряд самостоятельных наук, начиная от кибернетики и теории информации и заканчивая науковедением и документалистикой.

Каковы же задачи информатики? Как и для большинства отраслей науки, их можно разделить на теоретические и прикладные. Теоретические задачи, стоящие перед данной научной дисциплиной, заключаются в выяснении закономерностей создания семантической информации, ее преобразования и использования в различных сферах деятельности человека (научная информация не может не быть семантической, т. е. смысловой!). Прикладные задачи информатики заключаются в разработке наиболее рациональных методов осуществления информационных процессов, в определении способов наиболее оптимальной организации связи как внутри науки, так и между наукой и производством, с широким применением современных технических средств. Таким образом, информатика развивается, с одной стороны, как наука, с другой, — как прикладная дисциплина.

Знакомство с определением, предметом исследования и задачами информатики приводит нас к мысли о том, что именно на долю этой дисциплины выпала честь теоретической разработки и воплощения в жизнь конкретных методов борьбы с информационным кризисом.

Зарождение и развитие информатики можно рассматривать как реакцию человечества на проявления информационного кризиса, направленную на его ослабление или, если это возможно, на его ликвидацию.

Итак, искомая область науки определена, причем для ее образования оказалось вполне достаточно традиционного понятия информации (сведения, сообщения). Значит ли это, что разнообразные теоретические концепции, связанные с понятие информации, остаются вне поля зрения информатики? Естественно, нет. С самого зарождения информатики был предопределен ее особый интерес к сущности информации как таковой, к ее природе, к определению содержания и объема понятия информации. Хотя сама эта проблема выходит за рамки информатики, являясь объектом философских исследований, информатика никак не могла остаться к ней равнодушной, без соотнесения с общим понятием информации невозможно глубокое познание одного из ее видов — информации научной. Иными словами, чтобы успешно заниматься информатикой, т. е. решать поставленные перед ней задачи, необходимо достаточно знать и об информации вообще. Вот почему в книге, посвященной информатике, так много места уделено вопросам, не относящимся к информатике непосредственно, но, по нашему мнению, очень важных для понимания содержания этой дисциплины и ее места среди других отраслей знания.

Среди методов исследования особое место занимает информационный подход к познанию действительности, заключающийся в рассмотрении окружающих нас явлений с точки зрения происходящих в них информационных процессов. Если знание математики предполагает не только знание набора формул, но и умение применять их к решению конкретных задач, то познание информатики невозможно без умения взглянуть на мир через призму информационных представлений, а ведь в этом и заключается информационный подход Можно сказать, что информатика начинается с информационного подхода, который в ней применяется к конкретному предмету исследований — научной информации.

Как это осуществляется на практике и каковы на сегодняшний день достижения информатики — читатели узнают в последующих разделах книги.

Тезаурус — значит «сокровищница»

рассматривая различные определения понятия информации и связанные с ними теории, мы сознательно не упомянули об одной модели семантической информации, о которой мы хотели бы рассказать отдельно. Но сначала попытаемся разобраться в двух часто встречающихся ситуациях.

Ситуация первая — когда вам сообщают что-либо уже известное, например, что дважды два — четыре, что после ночи наступает день, а Волга впадает в Каспийское море.

Ситуация вторая — когда вам сообщают что-либо на неизвестном вам языке, когда вы видите совершенно незнакомую математическую формулу, пусть даже имеющую богатый смысл, т. е. нечто совершенно вам непонятное.

Обе ситуации можно описать при помощи выражений «известно все» или «неизвестно ничего». Эти выражения говорят о противоположности двух описанных ситуаций. Однако у них есть и нечто общее. Этим общим является наличие всех компонентов коммуникации: источника и приемника информации, потока информации от источника к приемнику. Однако, как в первой, так и во второй ситуации знания последнего остались без изменений, т. е. информация была передана, приемник ее получил, но обнаружить это невозможно! Если мозг приемника не отразил никаких изменении о внешнем мире после получения сообщения, а это случилось как в первой, так и во второй ситуациях, следовательно, передачи, точнее говоря, получения информации не произошло.

Итак, чтобы определить, несло ли данное сообщение для его получателя информацию, или нет, необходимо зафиксировать изменения, которые произошли в его представлении об окружающем мире, в его знаниях после получения сообщения. Для этого, в свою очередь, надо определить, как «устроены» знания человека, и в чем выражаются те изменения, о которых мы говорим. Иными словами, надо построить модель передачи семантической информации, так как именно эта модель, в отличие от структурно-синтаксических концепций информации, касается смысла сообщений.

Такая модель была предложена советским ученым Ю.А. Шрейдером. Суть ее состоит в том, что количество информации, извлекаемое человеком из сообщения, можно определить степенью изменения его знаний. Действительно, если о получении информации судить только по изменениям в знаниях, то чем больше изменений произошло в знаниях, тем больше информации было получено. Это предположение, вероятно, не вызовет возражений.

Однако каким же образом определить степень изменения в знаниях. Например, в школе учитель может легко определить степень изменения знаний учеников после прослушанного урока с помощью простого опроса. Однако он не может объяснить, почему степень изменения знаний учеников неодинакова, почему одни из них воспринимают материал быстрее других? Разобраться в самом механизме изменения знания человека позволяет модель Ю.А. Шрейдера.

Все здание человеческого знания, согласно этой модели, можно рассматривать в виде совокупности смысловыражающих элементов и смысловых отношений между ними. Множество смысловыражающих элементов и смысловых отношений на нем называется тезаурусом. Слово «тезаурус» происходит от греческого «θβσανρος» — сокровище, сокровищница. И вы, наверное, согласитесь с тем, что все огромное множество понятии и отношении между ними, иными словами, тезаурус, и составляет главное сокровище человека — его знания. Таким образом, тезаурус — это знание, представленное в виде понятий и отношений между ними, т. е. определенным образом структуризованное знание.