Кай-фу Ли - Сверхдержавы искусственного интеллекта [Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок] [litres]

Сделать это будет непросто: потребуется разносторонний подход к экономическим и социальным преобразованиям и огромная работа по их внедрению. Этот подход будет опираться на вклад всех слоев общества и должен основываться на постоянных исследованиях и смелых экспериментах. Даже если мы будем очень стараться, ничто не гарантирует нам плавного и безболезненного перехода. Но и цена неудачи, и потенциальные выгоды от успеха слишком велики, чтобы не попробовать.

Так давайте же попробуем. Для начала рассмотрим те меры, которые уже предлагаются для спасения общества от угрозы ИИ. Эти предложения, которые поступают в том числе из Кремниевой долины, представляют собой чисто технические решения, своего рода вспомогательные опции для политики и бизнеса. Они призваны сгладить переход к автоматизации, не оказывая серьезного влияния на культуру. После того как мы рассмотрим перспективы и недостатки этих вариантов, я предложу три собственных решения, которые, как я считаю, снизят остроту проблемы с рабочими местами и подведут нас к началу более глубокой социальной эволюции. Эти решения представляют собой разные варианты принципиально нового подхода к созданию рабочих мест в частном секторе экономики, влияющие на инвестиции и государственную политику. И каждый вариант нацелен на то, чтобы избежать автоматизации рабочих мест при внедрении ИИ, но открыть прямые пути к материальному изобилию и процветанию человека. Если эти методы найдут широкое применение, они, я надеюсь, помогут заложить фундамент нового социального договора и использовать ИИ для построения более гуманистического мира.

Прежде чем погрузиться в изучение решений, предложенных Кремниевой долиной, давайте ознакомимся с тем, что об угрозе безработицы думают в Китае. Техническая элита Китая пока никак не комментирует возможность негативного влияния ИИ на занятость населения. Я не думаю, что это связано с желанием скрыть неприятную правду, скорее с искренней убежденностью, что бояться тут нечего. Той же точки зрения придерживаются те американские экономисты, которые считают, что в долгосрочной перспективе технический прогресс всегда ведет к росту рабочих мест и всеобщему процветанию.

Почему китайский предприниматель в этом не сомневается? Последние 40 лет китайский народ наблюдал, как прилив технического прогресса помог стране сойти с мели. Китайское правительство уже давно подчеркивает, что именно технический прогресс является ключом к экономическому развитию Китая, и этот подход позволил превратить Китай из сельскохозяйственной страны в промышленного гиганта – признанный во всем мире генератор инноваций. Неравенство, безусловно, усилилось, но этот недостаток с лихвой компенсируется за счет значительного повышения уровня жизни в целом. Это резко контрастирует с застоем и упадком во многих сегментах американского общества на фоне «великого расхождения» между производительностью труда и заработной платой, о котором мы говорили в предыдущих главах. Теперь становится понятно, почему китайская технологическая элита с таким равнодушием относится к вопросу о влиянии инноваций на занятость населения. Даже среди китайских предпринимателей, которые задумываются о негативном воздействии ИИ, широко распространено мнение, что китайское правительство позаботится обо всех пострадавших. Эта уверенность не лишена оснований. В течение 1990-х годов в Китае прошел ряд непопулярных реформ, в результате которых миллионы государственных служащих лишились работы. Однако энергичные усилия правительства помогли успешно трансформировать экономику и избежать повсеместной безработицы. Глядя в будущее ИИ, многие ученые и политики разделяют негласное убеждение, что те же самые механизмы помогут Китаю избежать и кризиса занятости, вызванного развитием ИИ. Лично я считаю эти прогнозы слишком оптимистичными, и, прожив довольно долго в США, делаю все возможное, чтобы и в Китае поняли, какие серьезные проблемы придется решать государствам в области занятости в эпоху искусственного интеллекта. Важно, чтобы китайские предприниматели, технические специалисты и политики серьезно отнеслись к этим задачам и начали закладывать основу для их решения. Но после четырех десятилетий, в течение которых Китай неуклонно двигался к процветанию, здесь мало думают о возможности кризиса и еще меньше – о поиске решений. Чтобы начать этот разговор, мы должны снова вернуться к Кремниевой долине.

Многие из технических решений проблемы, разработанных в Кремниевой долине, строятся на трех методах: переобучении рабочих, сокращении рабочего времени или перераспределении доходов. В каждом из этих методов акцент делается на одной из основных переменных, характерных для рынков труда (навыки, время, компенсация). Кроме того, все три метода строятся на разных предположениях о том, как быстро и в каких количествах будут исчезать рабочие места. Сторонники переобучения склонны считать, что смещение в сторону востребованных навыков, вызванное ИИ, будет протекать медленно, и если работники смогут адаптироваться и освоить другие специальности, то снижения потребности в рабочей силе не будет. Сторонники сокращения рабочего времени полагают, что распространение ИИ уменьшит спрос на человеческий труд, но это можно компенсировать переходом на трех- или четырехдневную рабочую неделю, а оставшуюся работу выполнять силами большего числа работников [99] Фигерман С. Основатели Google говорят об упразднении сорокачасовой рабочей недели // Mashable. URL: https://mashable.com/2014/07/07/google-founders-interview-khosla/#tXe9XU.mr5qU (7 июля 2014 года). . Сторонники перераспределения доходов делают самые мрачные прогнозы. Многие из них считают, что ИИ вытеснит с рабочих мест такое количество людей, что ни переобучение, ни другие меры уже не помогут. Вместо этого нам придется применять более радикальные схемы перераспределения доходов, генерируемых ИИ, для поддержки оставшихся без работы людей. Давайте подробнее рассмотрим достоинства и недостатки каждого из этих подходов. Сторонники профессиональной переподготовки часто возлагают большие надежды на онлайн-обучение и так называемое непрерывное образование. Они считают, что с распространением образовательных онлайн-платформ, как бесплатных, так и платных, люди во всем мире получат доступ к обучающим материалам и смогут освоить новые специальности. Эти платформы позволят людям постоянно учиться, обновлять свои навыки и осваивать новые профессии, которые еще не подлежат автоматизации. Как предполагают сторонники этого подхода, безработные страховые агенты смогут использовать образовательные онлайн-платформы, такие как Coursera, чтобы стать разработчиками. А когда ИИ вытеснит и программистов, они смогут использовать те же инструменты для освоения какой-нибудь еще специальности, например инженера-алгоритмиста или психолога.