Кай-фу Ли - Сверхдержавы искусственного интеллекта [Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок] [litres]

Частный сектор возглавляет революцию ИИ, и, на мой взгляд, ему же и следует взять на себя инициативу по созданию новой, более гуманистической системы занятости, так как эта революция в любом случае требует человеческого труда. Некоторые из рабочих мест возникнут в результате естественного функционирования свободного рынка, но и без сознательных усилий тут не обойтись.

Многие рабочие места, порождаемые свободным рынком, вырастут из естественного симбиоза между людьми и машинами. В то время как ИИ будет по определенной схеме решать задачи оптимизации, люди будут привносить в работу личное, творческое начало и сострадание. Это потребует пересмотра существующего реестра профессий или создания совершенно новых родов деятельности. Люди объединятся с машинами, чтобы вместе предоставлять услуги, которые сделают наше общество более гуманным. В соответствии с графиками риска в главе 6следует ожидать, что верхний левый сектор («Человекоориентированные специальности») предоставит больше всего возможностей для симбиоза ИИ и человека: ИИ возьмет на себя аналитические функции, в то время как люди создадут вокруг него оболочку тепла и сочувствия. В правой части того же графика, в обоих его секторах («Медленное повышение риска» и «Безопасная зона»), инструменты ИИ могут оказаться полезными для принятия решений, хотя по мере совершенствования ИИ два круга, в центре которых он находится, будут расти вправо.

Симбиоз ИИ и человека на рынке труда

Хороший пример успешного симбиоза для верхней левой зоны – симбиоз человека и ИИ в области медицины. У меня нет сомнений, что алгоритмы ИИ в конечном итоге намного превзойдут врачей-людей в области диагностики заболеваний и выбора лечения. Устаревшие учреждения – медицинские институты, профессиональные ассоциации и больницы – могут замедлить внедрение этих диагностических инструментов, используя их только в узких областях или только в качестве справочных инструментов. Но через несколько десятилетий, я уверен, их точность и эффективность достигнут такого уровня, что выбор станет очевидным. Вследствие этого возникнет возможность полностью заменить врачей машинами, ставящими диагнозы на основе введенных симптомов. Но пациенты не хотят, чтобы их лечила машина – бездушная коробка с медицинской информацией, которая просто безо всяких эмоций скажет: «У вас четвертая стадия лимфомы, что означает семидесятипроцентную вероятность смерти в течение пяти лет». Пациенты ждут от медицины более человечного подхода – и я верю, что рынок обеспечит его. Профессия врача может превратиться в новую специальность, которую я назову «личный опекун больного». Такому специалисту понадобятся навыки медсестры, медицинского техника, социального работника и даже психолога. Личного опекуна необходимо обучать не только уходу за больными, умению разбираться в диагнозах и обращаться с оборудованием, но также правильному общению с больными, умению смягчать последствия психологической травмы и эмоционально поддерживать пациентов в ходе лечения. Вместо того чтобы просто информировать пациентов об их шансах на выживание, они могли бы говорить что-то вроде: «У Кайфу была та же лимфома, что и у вас, и он выжил, так что, поверьте мне, вы тоже сможете».

Личные опекуны не будут конкурировать с машинами, когда дело касается способности запоминать факты или оптимизировать схемы лечения. Конечно, они должны получить все необходимые знания, но с учетом того, что их деятельность требует эмоциональной вовлеченности, а не просто автоматического применения этих знаний.

Человек и машина, объединившись, могли бы ставить предельно точные диагнозы и одновременно поддерживать и ободрять пациента, чего нередко не хватает в наших больницах. При подобном симбиозе человека и машины мы могли бы сделать наше общество немного добрее. Кроме того, это резко увеличило бы количество рабочих мест, а заодно и объем медицинской помощи. Сегодня дефицит квалифицированных врачей, удорожание здравоохранения и снижение объема качественной медицинской помощи наблюдаются по всему миру. В современных условиях, где спрос рождает предложение, увеличивать количество врачей просто нерентабельно. В результате то внимание, которое они уделяют больным, строго регламентировано. Никто не хочет ждать в очереди несколько часов, чтобы просто несколько минут побеседовать с врачом, – это означает, что большинство людей обращаются в медицинские учреждения только при крайней необходимости. Поскольку личным опекунам все равно придется пройти серьезное обучение, в эту профессию начнут приходить не только врачи, и им не нужно будет тратить годы на механическое запоминание всего того, что требуется от врачей сегодня. В результате общество сможет позволить себе гораздо большее число личных опекунов, чем врачей, и получать от них гораздо б о льшую отдачу. Аналогичные синергетические связи возникнут и во многих других областях: преподавании, правовой деятельности, планировании мероприятий и розничной торговле. Средний персонал юридических фирм сможет передать свою часть стандартных аналитических задач алгоритмам и вместо этого сосредоточиться на общении с клиентами. Супермаркеты, использующие ИИ, как, например, магазин Amazon Go, могут отказаться от кассиров и за счет этого нанять продавцов-консультантов, подобных тому, которого я описал в главе 5. Для представителей профессий, находящихся в этих секторах нашей диаграммы, крайне важно, чтобы люди приняли происходящее и научились использовать инструменты ИИ по мере их появления. Как и в случае с любой технологической революцией, многие работники сочтут новые инструменты несовершенными и потенциально опасными. Но эти инструменты со временем будут совершенствоваться, и тот, кто попытается конкурировать с ИИ на своих условиях, проиграет. В долгосрочной перспективе сопротивление окажется бесполезным, но симбиоз даст хорошие результаты.

Наконец, онлайн-экономика совместного потребления тоже поспособствует созданию новых видов занятости. Все больше людей будут пользоваться услугами, предоставляемыми через интернет, как в модели Uber. Это явление уже можно наблюдать на Care.com – онлайн-платформе для поиска специалистов по уходу за больными, – и я думаю, что мы увидим расцвет подобных моделей в образовании и других сферах. Много товаров и услуг массового рынка будет оцифровано и оптимизировано алгоритмами, но некоторые виды штучной и человекоориентированной работы в экономике обмена останутся прерогативой человека.