Искусственный интеллект

ES-ES)-K a+ DS + Af + Af +DS , ■ ES} к а ++ Af + A? + Af

У - доля основных фондов государственного и рыночного секторов, используемых в теневой экономике.

Теперь, в общих чертах, определим другие экономические агенты.

Совокупный потребитель (домашние хозяйства)

Выше уже говорилось, что домашние хозяйства представлены в модели совокупностью нескольких виртуальных обществ, принимающих различные решения исходя из сложившейся ситуации. Эти решения, как уж было отмечено, формулируются с помощью нейронных сетей - одного из направлений ИИ.

Приведем некоторые формальные зависимости, определяющие поведение экономического агента №4.

Предложение рабочей силы

В модели существуют следующие виды перетоков рабочей силы:

государственный сектор —> рыночный сектор (доля А от величины А );

рыночный сектор —> государственный сектор (доля А от величины А);

государственный и рыночный сектора —> теневой сектор (доля Аг от величины А + А).

Эти доли определяются с помощью нейронных сетей. Об этом будет рассказано чуть позже.

Ниже представлены уравнения, определяющие баланс рабочей силы в разных секторах-производителях:

в государственном секторе:

(26) А —A(f-i) ’ v —A(,-i) А(<-1) —А(/-о)+ A(i-i)" А(<-1)

в рыночном секторе: \

(27) А — A(/-i) ■ (1 —A(/-i) + A(/-i) —A(/-i)j“*“А(/-о ■ А(/-о

в теневом,секторе:

(28) А —(А + А )' Аг

где А, А, А, А - доли прибывающих (к примеру, начавших свою трудовую деятельность в конкретном секторе) и выбывающих (к примеру, вышедших на пенсию) работников.

Бюджет домашних хозяйств задается следующей формулой:

(29) А = А • (l + А»,(/1))+ Ао о • Ао о + W x + W 2 + W }+ G'{ + G{ +M 4 Бюджет формируется из денег, отложенных на счетах в банках, нераспределенных наличных денег, остающихся с предыдущего периода A(,-i) • AVa заработной платы, получаемой в государственном "1, рыночном " г и теневом секторах , а также пенсий, пособий и субсидий, получаемых из средств консолидированного бюджета и внебюджетных фондов G f з (!{ Помимо перечисленного, в модели учитывается эмиссия наличных денег .

Заработная плата работников различных секторов определяется следующим образом:

(30) W t=DH l-P u

(31) W 2=D^.P V

(32) W,=D^-P,,

Что касается остатка наличных средств, переходящих на следующий период, то динамика этого показателя определяется так:

(33) О* = 1 - ОЦ - ОЦ - 0£ - О'р - О) - 0\

Здесь учитываются расходы на конечные товары по государственным Oil , рыночным Oil и теневым ОЦ ценам, а также средства идущие на покупку валюты О] _ уплату налогов О’Ц и На сбережения в банках О)

Доли бюджета 01 ), О )), 01 ), О) и О) также определяются нейронными сетями.

Все перечисленные здесь доли бюджета участвуют в уравнениях, в которых формируется спрос на потребляемые продукты. Из-за экономии места мы не будем приводить здесь конечные уравнения, а просто сошлемся на приведенный выше способ (пункт 6) образования упомянутых величин.

Теперь настала пора рассказать про используемые в модели нейронные сети.

Обучение нейронных сетей

Выше уже говорилось, что для обучения используемых в модели нейронных сетей использовались данные реально проводимых опросов.

Опишем вкратце процесс обработки социологических баз данных RLMS, используемых нами для обучения нейронных сетей.

RLMS - Russian Longitudinal Monitoring Survey или Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения (РМЭЗ) представляет собой серию проводившихся в Российской Федерации в 1992 - 2001 гг. репрезентативных общенациональных опросов, реализованных в два этапа (две различные выборки). Второй этап мониторинга включает в себя шесть волн обследований: 1) 5-ая волна - осень 1994 года; 2) 6-ая волна - осень 1995 года; 3) 7-ая волна - осень 1996 года; 4) 8-ая волна - осень 1998 года; 5) 9-ая волна -осень 2000 года; 6) 10-ая волна - осень 2001 года.

Каждое обследование представляет собой ответы на более чем 3 тысячи вопросов, сгруппированных по трем вопросникам, включающих в себя информацию по нескольким разделам:

вопросник для взрослых (разделы: миграция, работа, медицинское обслуживание, оценка здоровья, бюджет времени)',

вопросник для детей (разделы: уход за детьми, медицинское обслуживание, оценка здоровья, бюджет времени)',

семейный вопросник (разделы: информация о семье, жилищные условия, земледелие и животноводство, расходы, доходы).

В среднем, в каждой волне опрашивалось около 10000 взрослых, 2000 детей и 4000 домохозяйств.

Уникальность этого исследования заключается в том, что интервьюеры старались найти всех людей участвовавших в исследовании ранее, и когда находили переехавших, то опрашивали их по новым адресам. Таким образом, благодаря проведенным обследованиям можно прослеживать поведение людей в динамике.

Для своих целей мы использовали данные второго этапа мониторинга, поскольку на первом этапе использовалась другая репрезентативная выборка.

В модель включены пять нейронных сетей, три из которых определяют поведение человека в плане смены работы, а остальные две определяют способ распределения бюджета домохозяйства.

Ниже описывается процедура построения нейронной сети №1, которая определяет долю А от величины А , т.е. количество работников государственного сектора, переходящих в рыночный сектор.

Для построения этой сети использовались анкеты для взрослых, из которых были отобраны вопросы, относительно работы респондентов. Полученный массив данных обрабатывался следующим образом:

Этап 1, Отбирались только те люди, которые участвовали во всех волнах обследований (для того, чтобы можно было проследить поведение человека во времени).

Этап 2, Отбирались только те, у кого есть работа. Среди них отбирались респонденты, указавшие свою зарплату, а уже среди них отбирались ответившие на вопрос о том, какая форма собственности у предприятия-работодателя.

Этап 3, В каждую волну обследований была включена новая переменная Z {, представляющая собой частное от деления индекса номинальной заработной платы каждого респондента и индекса потребительских цен:

(34) А' +А(ы) +Ам)/(Ам +Ам +Аы))),

где - заработная плата отдельного респондента J , работающего в государственном секторе в момент времени t ?взятая из анкет RLMS.

Как видно, в этой формуле используется суммарный индекс потребительских цен всех трех рынков конечного продукта для домашних хозяйств.

Поскольку в массиве данных представлено шесть волн, то таких переменных получилось пять: 1) значения 1995 года к значениям 1994 года; 2) 1996 к 1995; 3) 1998 к 1996; 4) 2000 к 1998; 5) 2001 к 2000. На данном этапе обработки, массив данных представляет собой таблицу, столбцами которой являются упомянутые выше переменные, повторяющиеся по годам, а строками - наблюдения.