Искусственный интеллект

97. JackendoffR. Foundations of Language: Brain, Meaning, Grammar, Evolution. Oxford. Oxford University Press. 2002.

98. JackendoffR. Precis of Foundations of Language: Brain, Meaning, Grammar, Evolution Behavioral and Brain Sciences. 26:651—707.2003.

99. Jaeger J. J., Lockwood A. H, KemmererD. L., Van Valin Jr. R II, Murphy В. IV., KhalakH. G. A positron emission tomographic study of regular and irregular verb morphology inEnglish. Language. 72:451—497.1996.

100. Levine B., Freedman M., Dawson D„ Black .S', Stuss D. T. Ventral frontal contribution to self-regulation: convergence of episodic memory and inhibition Neurocase. 5 :263—275.1999.

101. LobergE-M., HugdahlK, GreenM. F. Hemispheric Asymmetry in Schizophrenia: A “Dual Deficits” Model Biological Psychiatry. 45 :76—81.1999.

102. LobergE-М., Jorgensen H. A., HugdahlK. Functional Brain Asymmetry and At-tentional Modulation in Young and Stabilised Schizophrenic Patients: A Dichotic Listening Study. Psychiatry Res. 109:281—287.2002.

103. Longhi E, Karmiloff-Smith A. In the beginning was the song: The complex multimodal timing of mother-infant musical interaction Behavioral and Brain Sciences. 27 (4) : 516—517.2004.

104. LoritzD. How the Brain Evolved Language. Oxford. Oxford University Press.

2002.

105. MarantzA., MiyashitaY., O’Neil W. Image, Language, Brain Cambridge. The МГГ Press. 2000.

106. McCabe K., Houser D., Ryan L., Smith V, Trouard T. A functional imaging study of cooperation in two-person reciprocal exchange. Proceedings of the National Academy of Sciences of the U.S.A. 98:11832—11835.2001.

107. McCrew W. C, Marchant L. F. On tire other hand: Current issues in and metaanalysis of the behavioral laterality of hand function in nonhuman primates. Yearbook of Physical Anthropology. 40:201—232.1997.

108. McKinney M. L. Evolving behavioral complexity by extending development Biology, Brains and Behavior. Eds Taylor Parker S., Langer J., McKinney M. L. Santa Fe. SAR Press. 25-40.2000.

109. McManus I. С. The inheritance of left-handedness. Biological Asymmehy and Handedness. США Foundation Symposium 162.251—281.1991.

110 . Mekel-Bobrov N., Gilberts. L., Evans P. D., VallenderE. J., Anderson J. R, Efud-son R. R, TishkoffS. A., Lahn В. T. Ongoing adaptive evolution of ASPM, a brain size determinant in Homo sapiens. Science. 309 (5741): 1720—1722.2005.

111. MillerR. Axonal Conduction Times and Human Cerebral Laterality: Psychobiological theory. Harwood. Harwood Academic Press. 1996.

112. Natochin Yu., Chernigovskaya T. Evolutionary Physiology: History, Principles. J. of Comparative Biochemistry and Physiology. 118 (A, 1): 63-79.1997.

113. NewmeyerF. J. Genetic Dysphasia and Linguistic Theory. J. of Neurolinguistics. 10 (2/3): 47—73.1997.

114. Perelle I. B., Ehrman L An international study of human handedness: the data. Behavior Genetics. 24 :217—227.1994.

115. Phillips W. A., Silverstein S. M. Convergence of biological and psychological perspectives on cognitive coordination in schizophrenia. Behavioral and Brain Sciences. 26 (1): 65—82.2003.

116. Pinker S. Rules of Language. Science. 253: 530— 535.1991.

117. Pinker S. The Language Instinct: How the Mind Creates Language. New York. Harper. 1994.

118. Pinker S., JackendoffR. The faculty of language: what's special about it? Cognition. 95 (2): 201—236.2005.

119. Pinker S., Bloom P. Natural Language and Natural Selection Behavioral and Brain Sciences. 13:707—784.1990.

120. Pinker S., Prince A. On Language and Connectionism Analysis of a Parallel Distributed Processing Model of Language Acquisition. Cognition. 28:73—193.1988.

121. Plunkett K, Marchman V. From rote learning to system building: Acquiring verb morphology in children and connectionist nets. Cognition 48:21—69.1993.

122. Popper K. C., Eccles J. C. The Self and Its Brain: an argument for interactionism. Springer International. 28:73—193.1977.

123. Prasada S., Pinker S. Generalization of regular and irregular morphological patterns. Language and Cognitive Processes. 8:1—56.1993.

124. Premack D., Woodruff G. Does the chimpanzee have a theory of mind'? Behavioral and Brain Sciences. 4:515—526.1978.

125. Pulvermuller F. Words in the Brain’s Language. Behavioral and Brain Sciences. 22:253—279.1999.

126. Putvermuller F., MohrB. The Concept of Transcortical Cell Assemblies: A Key to the Understanding of Cortical Lateralization and hrterhemispheric Interaction Neuroscience and Biobihavioral Rev. 20:557—566.1996.

127. Rizzolatti G„ Arbib M. A. Language within our grasp. Trends in Neurosciences. 21 : 188—194.1998.

128. Rizzolatti G„ Craighero L. The Mirror-Neuron System Annual Review of Neuroscience. 27:169—192.2004.

129. Rizzolatti G„ Fadiga L, Fogassi L., Gallese V. From mirror neurons to imitation: Facts and speculations. The imitative mind Development, Evolution, and Brain Bases. Eds Meltzoff A., Prinz W. Cambridge. 247—266.2002.

130. Rosser Z. N., Zerial I, HurlesM. E. et al. Y-chromosomal diversity in Europe is clinal and influenced primarily by geography, rather than by language. The Am. J. of Human Genetics. 67 :1526—1543.2000.

131. Rotenberg К S An Integrative Psychophysiological Approach to Brain Hemisphere Functions in Schizophrenia. Neuroscience and Biobehavioral Rev. 18 (4): 487.1994.

132. Rumelhart D. E, McClelland J. L. On learning the past tenses of English verbs. Parallel distnbuted processing: Explorations in the microstmctures of cognition. Eds McClelland J.L., RumelhartD. E. Cambridge, MA. 2: 216— 271.1986.

133. Shapiro K, Caramazza A. The representation of grammatical categories in the brain Trends in Cognitive Sciences. 7(5) : 201—206.2003.

134. Sommer I., Ramsey N, KahnR, Aleman A., BoumaA. Handedness, language lat-eralisation and anatomical asymmetry in schizophrenia: meta-analysis. British J. of Psychiatry. 178 : 344—353.2001.

135. SuddendorfT, Whiten A. Mental evolution and development: evidence for secondary representation in children, great apes, and other animals Psychological Bulletin 127:629—650.2001.

136. Thomson R, Pritchard J. , Shen P., Oefiier P., Feldman W. Recent common ancestry of human Y-chromosomes: Evidence from DNA sequence data. Proceedings of National Academy of Sciences. 97 (13): 7360—7365.2000.

137. IJllman M. T. Contributions of memory circuits to language: the dcclara-tive/procedural model. Cognition. 92(1-2): 231—270.2004.

138. Vogeley K, Bussfeld P., Newen A., Herrmann S., Happe F., Falkai P., Maier W., Shah N.J., Fink G.R., Zilles K. Mind reading: neural mechanisms of theory of mind and self-perspective. Neuroimage. 14 :170—181.2001.

139. von UexkiillJ. Theoretische Biologie. Berlin. Springer. 1928.

140. Young L. J. The neurobiology of social recognition, approach, and avoidance. Biological Psychiatry. 51:18—26.2002

Ill

М.Л. Холодная

При разработке проблемы ИИ обращение к исследованиям ЕИ может принимать разные формы. В одних случаях постулируется необязательность использования психологических знаний об особенностях устройства ЕИ при конструировании системы ИИ, в других - предметом моделирования выступают некоторые частные свойства человеческого интеллекта, в третьих - утверждается невозможность создания ИИ как аналога ЕИ в силу их принципиальной несопоставимости.

В рамках первого подхода признается, что программы и технические устройства, разработанные без привлечения знаний из области психологии интеллекта, могут быть вполне эффективны (например, шахматные программы).

Следование второму подходу приводит к тому, что большинство исследований в области ИИ ведется в русле функционализма, поскольку под интеллектом понимается способность выполнять определенные когнитивные функции (либо способность решать задачи). Соответственно формулируется задача имитации разных проявлений интеллектуальной деятельности человека на уровне операций.

В рамках этого подхода разработана концепция «сильного ИИ», согласно которой свойства разума могут быть присущи логическим действиям любого вычислительного устройства. Под интеллектом в 49 49 Работа выполнена при финансовой поддержке РГНФ (грант № 04 - 06 - 50 50 а) данном случае понимается выполнение некоторой хорошо определенной последовательности операций, или алгоритма. Интеллект -это набор программ, то есть «софт» («железо» рассматривается как несущественный фактор) или универсальный алгоритм в виде алгоритма поиска алгоритмов решения новых задач (А.В. Ворожков).