Герд Леонгард - Технологии против человека

Ликвидация посредников очевидно является следствием экспоненциального развития технологий, и в будущем мы еще увидим много подобных примеров. Ураганы изменений ожидают нас в сферах здравоохранения и энергетики. Необходимо помнить о том, что одно лишь разрушение старого неэффективно и долго мы в этом русле не продержимся. Нам необходимо создать новые человеческие ценности и построить целостную экосистему, состоящую не только из алгоритмов, но и из андроритмов, которая будет способствовать распространению этих ценностей. Нам необходимо целостное восприятие для того, чтобы изменить мир к лучшему.

Прежде чем вы очаруетесь великолепными гаджетами и завораживающими видеодисплеями, позвольте напомнить вам, что информация – не знание, знание – не мудрость, а мудрость – не предвидение. Каждое понятие вырастает из предыдущего, и все они нам необходимы.

Термин «цифровое преобразование» уже к 2015 году уже стал довольно заезженным и превратился в штамп вроде «социальной сети». И все же он хорош, так как выходит за рамки обыкновенного понятия изменения или инновации. Он буквально означает становление чем-то иным, перерождение гусеницы в бабочку, игрушечной машинки – в игрушечного робота, производителя машин – в поставщика транспортных услуг. Преобразование станет первым приоритетом компаний и организаций, когда экспоненциальные технологические изменения начнут оказывать на них повсеместное влияние. Преобразование, направленное на то, чтобы остаться на плаву спустя пять лет, потребует дальновидности и смелости, а также поддержки заинтересованных сторон и рынков капитала.

Но не стоит забывать, что матерью всех преобразований станет мегасдвиг от исходного нахождения отдельно от компьютеров и устройств к состоянию перманентного контакта с ними.

Основной вызов человечеству бросает тот факт, что теперь вещи тоже становятся умными.

Все окружающие нас объекты, которые раньше существовали обособленно и статично, теперь подключаются к интернету с помощью сенсорных сетей и постоянно обновляются.

Мы сможем наделить интеллектом буквально все, потому что сейчас у нас есть для этого все средства.

Глубокое обучение – основной двигатель интеллектуализации. На смену традиционному подходу к программированию машин, при котором они должны следовать инструкциям и выполнять свою работу, приходит новая парадигма – обеспечить их большой вычислительной мощностью, предоставить доступ к огромному количеству информации и набор базовых правил обучения и дать простую команду, например: «Выясни, как выиграть в любую игру в го, шахматы или нарды». Затем машина самостоятельно находит такие правила и стратегии, до которых мы сами никогда бы не додумались.

DeepMind , компания Google , занимающаяся развитием ИИ, в 2015 году продемонстрировала эффективность глубокого обучения, показав, что компьютер может самостоятельно научиться играть и выигрывать в игры Atari [45] Atari – американская компания по производству компьютерных игр, оказавшая огромное влияние на зарождение индустрии видеоигр в 1970-е годы и до 1984 года занимавшая лидирующее положение на рынке. и достичь совершенных результатов за короткий промежуток времени 60.

Вскоре после этой демонстрации DeepMind разработали AlphaGo – компьютер, способный к самостоятельному обучению, который в совершенстве овладел более сложной древнекитайской игрой в го 61. Это высший уровень компьютерного интеллекта: не математическое совершенство, которое продемонстрировал DeepBlue , когда обыграл Гарри Каспарова в шахматы 62, а способность машины оценивать окружающие обстоятельства и самостоятельно рекурсивно выбирать наилучший ход действий. С помощью постоянного повторения этого процесса AlphaGo могут очень скоро экспоненциально усовершенствоваться.

Экспоненциальные технологии обещают нам, что все может быть оцифровано и наделено интеллектом, а затем автоматизировано и виртуализировано. Автоматизация является главным фактором, ведущим к гиперэффективности, потому что она позволяет заменить человека машиной. Я подробнее остановлюсь на этом вопросе в четвертой главе, посвященной автоматизации общества.

Виртуализация, говоря простым языком, представляет собой создание нематериальной цифровой версии чего-либо вместо его материальной копии. Наиболее часто используемые виртуальные сервисы – это экран рабочего стола или виртуализация серверов, где все материалы хранятся в облаке и доступ к ним можно получить только через терминал на рабочем столе или через приложение на смартфоне. Другой пример – коммуникации и нетворкинг: вместо сетевого оборудования (маршрутизаторов и переключателей) звонки и передача данных маршрутизируются в облаке с помощью программно-определяемых сетей [46] Программно-конфигурируемая сеть – сеть передачи данных, в которой уровень управления сетью отделен от устройств передачи данных и реализуется программно. . Преимущества такой виртуализации включают в себя потенциально большую экономию средств и быстрый сервис, но в то же время она разрушает бизнес-модели глобальных игроков, таких как Cisco .

Предполагается, что облачная виртуализация может обеспечить до 90 % экономии средств 63. Вместо того чтобы отправлять печатные книги адресатам по всему миру, Amazon создает виртуальный магазин и отправляет файлы читателям на их электронные книги. Таким же образом мы скоро виртуализируем процесс доставки. Представьте, сколько можно будет сэкономить, если 3D -принтер сможет распечатать вам чехол для iPhone прямо в гостиной, и все, что от вас потребуется, – это выбрать дизайн. Представьте себе 3D -принтер в будущем: он сможет напечатать даже самые сложные товары, состоящие из сотен различных материалов, прямо в вашем любимом торговом центре – все от кукол барби до кроссовок.

Виртуализации сопутствует децентрализация, так как у нас нет нужды в центральном распределительном пункте, если продукт доступен в облачном сервисе. Для работы программно-конфигурируемых сетей не нужны будут провода: включение и выключение можно будет производить дистанционно, что также позволит во многом сэкономить. Однако вместе с децентрализацией и виртуализацией активов возникает вопрос о безопасности, так как становится меньше точек физического контроля 64. Это открывает большие возможности для инновационных компаний, но представляет серьезные трудности для правительства и политиков. Как мы договоримся о правилах поведения и нормах цифровой этики в этой новой технологической реальности?