РАЛЬФ РАЛЬФ ВИНС - Математика управления капиталом. Методы анализа риска для трейдеров и портфельных менеджеров

Давайте вернемся к нашей уже знакомой системе с активной частью 0,2, со средним геометрическим 1,01933 и сравним ее с системой со статическим дробным 0,2f, где среднее геометрическое равно 1,005. Если мы начнем со счета 100 000 долларов и решим произвести переразмещение на уровне 110 000 долларов, то число дней (так как в этом случае средние геометричес­кие определяются на дневной основе) при статическом дробном 0,2f будет равно:

1n(1,1)/1n( 1,005)= 19,10956

Сравним с использованием 20 000 долларов из общего баланса 100 000 долларов при полном 1для повышения общего счета до 110 000 долларов, что аналогично увеличению счета 20 000 долларов в 1,5 раза:

1n(1,5)/1n(1,01933)= 21,17807

При низких целях стратегия статического дробного тдает результаты быстрее, чем стратегия динамического дробного f. С течением времени динамическая стратегия обгоняет статическую. Рисунок 8-1 показывает соотношение между статическими и динамическими дробными f. Частое переразмещение хуже стратегии статического дробного f, но если вы собираетесь торговать долго, при размещении активов лучше всего использовать подход динамического дробного f. Следует переразмещать средства между актив­ным и неактивным подсчетами как можно реже. Оптимально задать соотношение между подсчетами один раз, в начале торговли. Вообще, динамическое дробное f даст вам преимущество перед статичес­ким аналогом тем быстрее, чем ниже доля первоначального активного счета. Другими словами, портфель с первоначальным активным балансом 0,1 опередит свой статический аналог быстрее, чем портфель с первоначальным ак­тивным балансом 0,2. При первоначальном активном балансе в 100% (1,0) ди­намическое f никогда не обгонит статическое дробное f (они будут расти с одинаковой скоростью). Скорость, с которой динамическое дробное f опере­жает статическое, также зависит от среднего геометрического портфеля: чем выше среднее геометрическое, тем скорее динамическое f опередит статичес­кое f. При среднем геометрическом 1,0 динамическое f никогда не обгонит статическое f.

Второй метод определения первоначального соотношения активного и неактивного счетов и переразмещения называется методом планирования сценария. В этом случае первоначальное размещение является функцией ре­зультатов различных сценариев и их вероятностей осуществления. Расчет можно повторять через определенные интервалы времени. Данная техника является уже знакомым нам методом планирования сценария, описанным в главе 4.

Рассмотрим три сценария, которые, как мы полагаем, могут произойти в тече­ние следующего квартала:

Столбец результатов относится к результатам по активному балансу счета. Таким образом, существует 50% вероятность полной потери активного счета, 25% веро­ятность того, что активный баланс останется тем же, и 25% вероятность того, что прибыль по активному счету составит 300%. В реальной торговле, разумеется, следует использовать не три сценария, а на­много больше, но для наглядности мы ограничимся этим минимумом. Рассмот­рим три сценария, вероятности их осуществления и результаты в процентных пунктах. Результаты должны отражать ваше мнение относительно исхода каждого сценария при полном оптимальном f.

В данном случае оптимально использовать 0,1 If. He путайте полученное оптимальное f с оптимальными f компонентов портфеля. Здесь оптимальное f относится к планированию сценария, и, таким образом, в асимптотическом смысле для активного счета лучше использовать 11%, а для неактивного счета 89%. В начале следующего квартала следует повторить эту процедуру. Так как переразмещение в данном квартале является функцией размещения прошлого квартала, то лучше всего использовать соответствующее значение оптималь­ного f, так как при этом достигается наибольший геометрический рост (при

условии, что ваши входные данные — сценарии, их вероятности и соответ­ствующие результаты — точны). Предложенный метод планирования сценария для размещения активов эф­фективен тогда, когда необходимо принять решение, исходя из прогнозов не­скольких консультантов. В нашем примере вместо выбора трех сценариев вы можете учесть мнения трех консультантов. Столбец вероятностей выражает ваше доверие к каждому консультанту. Первый сценарий, с вероятностью 50% проигрыша всего активного счета, — это мнение «медвежьего» консультанта, и такому прогнозу вы считаете нужным придать вес вдвое больший, чем прогно­зам двух других консультантов. Вспомним метод усреднения цены при продаже акций (см. главу 2). Мы можем использовать этот подход для переразмещения. Таким образом, мы получим ме­тод, который систематически снимает прибыли и выводит нас из убыточной программы.

В соответствии с этой программой следует регулярно (каждый месяц, квар­тал или любой другой период времени) снимать часть денег с общего счета (ак­тивный счет + неактивный счет). Помните, что периоды должны быть доста­точно долгими, чтобы получить выигрыш, хотя бы небольшой, от динамическо­го дробного f. Значение N, удовлетворяющее уравнению (8.01), — это минимальная длина периода, при которой динамическое дробное f дает нам преимущество:

где FG = среднее геометрическое при дробном f, полученное из уравнения (2.08);

N = длина периода (G и FG рассчитаны на основе 1 единицы периода);

G = среднее геометрическое при оптимальном f;

FRAC = доля активного счета.

Если мы используем 20-процентный активный счет (т.е. FRAC = 0,2), тогда FG рассчитывается на основе 0,2f. Таким образом, когда среднее геометрическое при полном оптимальном f составляет 1,01933, а при 0,2fFG = 1,005, мы получим не­равенство:

Для оптимального f мы рассчитаем среднее геометрическое G, а для дробного f— среднее геометрическое FG. Расчеты ведутся на дневной основе. Теперь по­смотрим, является ли один квартал достаточной длиной периода. Так как в квар­тале примерно 63 торговых дня, посмотрим, достаточно ли будет N = 63, чтобы

воспользоваться преимуществом динамического дробного f. Для этого проверим, выполняется ли неравенство (8.01) при N = 63:

1,005 ^63 <= 1,01933 ^ 63 * 0,2 + 1 - 0,2

1,369184237 <= 3,340663933 * 0,2 + 1 - 0,2

1,369184237 <= 0,6681327866 +1-0,2

1,369184237 <= 1,6681327866 - 0,2

1,369184237 <= 1,4681327866

Неравенство соблюдается, так как левая его часть меньше правой. Таким образом, если при данных значениях переразмещать активы на ежеквартальной основе, лучше использовать динамическое дробное f.