Клиффорд Пиковер - Искусственный интеллект. Иллюстрированная история. От автоматов до нейросетей

В конце статьи Брукс приводит примеры роботов с ИИ, подобных пучкам сенсорных систем, которые реагируют на окружающую обстановку. Брукс считает наличие физического тела необходимым для того интеллекта, который его интересует: подобные системы ИИ смогут решать задачи, связанные с перемещением, захватом и ориентацией в пространстве. Эти поведенческие ИИ-системы не обязательно должны «понимать», как действуют их отдельные поведенческие единицы. Например, Брукс добивается от своих роботов весьма хитрого поведения, задавая простые правила вроде избегания статических и движущихся препятствий, а также «желания» беспорядочно бродить и искать отдаленные места.

Высокоуровневое поведение развивается в результате простых взаимодействий с окружающей средой. По этому поводу авторы Natural Computing Деннис Шаша и Кэти Лацере отмечают: «В краткой истории космических путешествий всегда было проще написать компьютерную программу для запуска корабля на Марс, чем создать робота, способного двигаться по пересеченной местности хотя бы как обычный козел».

СМ. ТАКЖЕ «Дарвин среди машин» (1863), Тест Тьюринга (1950), «Симбиоз человека и компьютера» Ликлайдера (1960), Роевой интеллект (1986), Парадокс Моравека (1988)

Разум живых организмоввесьма далек от игр вроде шахмат. В статье «Слоны не играют в шахматы» Родни Брукс объясняет, что изыскания в области ИИ следует направить в другое русло.

Как уже говорилось в главе «Интеллектуальный взрыв», некоторые ученые высказывают опасения, что ИИ-системы, став достаточно разумными, смогут многократно совершенствовать себя и, возможно, начнут представлять угрозу для человечества. Такой стремительный прогресс ИИ иногда называют технологической сингулярностью. Конечно, новые технологии могут оказаться чрезвычайно ценными для людей; но возможные риски заставляют ученых задумываться о создании неких ящиков для искусственного интеллекта , в которых при необходимости можно было бы изолировать потенциально опасные объекты. Например, само оборудование, на котором выполняются ИИ-программы, может послужить виртуальной тюрьмой, если не подключать его к коммуникационным каналам, в том числе к интернету. Кроме того, программное обеспечение можно запустить на виртуальной машине внутри другой виртуальной машины, чтобы усилить изоляцию. Конечно, полная изоляция будет бессмысленна, поскольку так мы не сможем учиться у сверхразума или наблюдать за ним.

И все же, если искусственный сверхразум будет достаточно развит, сможет ли он придумать, как установить контакт с внешним миром или с людьми, которые будут его охранять, с помощью каких-нибудь необычных средств? Может быть, он догадается менять скорость вентилятора, охлаждающего процессор, чтобы связаться с кем-то с помощью азбуки Морзе, или сумеет сделать себя настолько ценным, что многие захотят похитить ящик? И наверняка он сможет весьма убедительно предложить охранникам взятку, чтобы те разрешили ему подключиться к другому устройству и скопировать себя на него. Сегодня такой подкуп может показаться невероятным, но кто знает, на какие чудеса будет способен ИИ? Он может предложить человеку лекарство от тяжелой болезни, фантастические изобретения, может околдовать его мелодиями или явить ему мультимедийные видения романтической любви, приключений или блаженства.

В 1993 г. писатель Вернор Виндж (р. 1944) отмечал, что в случае со сверхчеловеческим разумом «ограничение свободы по сути бесполезно. Возьмем физическое заключение: представьте, что вас заперли в доме, ограничив доступ к внешнему миру, к вашим хозяевам. Если ваши хозяева думают, скажем, в миллион раз медленнее, чем вы, то вряд ли стоит сомневаться в том, что за несколько лет (вашего времени) вы найдете способ освободиться».

СМ. ТАКЖЕ «Дарвин среди машин» (1863), R.U.R . (1920), «Гигантские мозги, или Машины, которые думают» (1949), Интеллектуальный взрыв (1965), Жизнь в симуляции (1967), Максимизатор скрепок (2003)

Возможные риски,связанные с высокоразвитыми ИИ-программами, заставляют ученых задумываться о том, как создать искусственные оболочки, которые могли бы ограничить или изолировать такие сущности.

В шашки играют на доске 8 × 8 клеток. Игроки по очереди пытаются захватить шашки противника, перепрыгивая через них своими шашками. В 1950-х гг. исследователь из IBM Артур Сэмюэл (1901–1990) создал программу, которая обучалась, играя в шашки против модифицированных версий самой себя. Важной вехой в истории шашек было появление ИИ под названием Chinook , который в 1994 г. стал первой компьютерной программой, завоевавшей титул чемпиона мира, играя против людей.

Chinook был разработан группой под руководством канадского информатика Джонатана Шеффера (р. 1957). Он использовал библиотеку дебютных ходов, которые разыгрывали гроссмейстеры, а также алгоритм, который в 1992 г. искал ходы со средней минимальной глубиной поиска в девятнадцать слоев (один слой соответствует одному ходу одного игрока). Chinook также задействовал базу эндшпилей для всех позиций с не более чем восемью шашками и функцию оценки полезных ходов.

В 1994 г., перед знаменитым матчем по шашкам между человеком и машиной, Марион Тинсли (1927–1995), признанный лучшим в истории игроком в шашки, заявил: «Программист у меня лучше, чем у Chinook . Его программиста звали Джонатан, а моего – Господь». Увы, после шести партий, сыгранных вничью, Тинсли пожаловался на боли в животе и был вынужден прекратить игру. Через несколько месяцев он умер от рака поджелудочной железы. Chinook был объявлен победителем из-за неявки противника.

В 2007 г. Шеффер и его коллеги с помощью компьютера окончательно доказали, что при условии идеальных ходов шашки – это беспроигрышная игра. В этом они напоминают крестики-нолики – игру, которую также нельзя выиграть, если оба игрока не делают неудачных ходов. Доказательство Шеффера производилось на сотнях компьютеров в течение восемнадцати лет. В конце концов стало ясно, что теоретически можно создать машину, которая никогда не проиграет человеку.

Чтобы «решить игру в шашки», группа исследователей изучила 39 триллионов комбинаций с десятью и менее шашками на доске, а затем проверила, выиграет ли один из игроков. Исследователи также использовали специализированный поисковый алгоритм для анализа дебютов – в частности, чтобы увидеть, как первые ходы «перетекают» в расстановки с десятью шашками.