Коллектив авторов - И вместе, и врозь: социология взаимных представлений супругов (по результатам социологических исследований)

Во-вторых, возможен расчет абсолютной разницы оценок супругов по каждой шкале с дальнейшим суммированием совокупной, накопленной разницы. В отличие от предыдущего подхода он позволяет избежать искажения за счет «взаимной компенсации» ответов супругов, когда более низкие баллы по одним шкалам в общей сумме компенсируются более высокими по другим шкалам. Однако использование единственного числа суммы абсолютных разниц по всем шкалам не позволяет никак учесть специфику ответов по отдельным шкалам.

Чтобы избежать ограничения предыдущего метода, а также получить показатель, который будет легко интерпретироваться и может быть использован, предлагается проводить кластеризацию всех семей (необходимо помнить, что единицей анализа при парном опросе является семья, совокупность ответов супругов, а не их индивидуальные мнения) на основе рассчитанных абсолютных разниц ответов по всем шкалам блока вопросов. Здесь в случае наличия внутренней структуры в семьях по степени близости взглядов супругов могут быть получены группы семей с большим или меньшим единством ценностных ориентаций, для которых впоследствии можно проводить как анализ факторов, влияющих на вероятность попадания семьи в ту или иную группу, так и исследовать социально-демографические характеристики респондентов, относящихся к отдельным группам. Таким образом можно, например, получить «портрет» семьи, основанной на единстве взглядов и устремлений.

Отдельной задачей, встающей перед исследователем, становится определение групп вопросов, которые могут быть объединены для дальнейшего формирования групп по близости супружеских ответов. Зачастую такие группы вопросов предусмотрены самим дизайном исследования и заложены в анкете, или же они могут быть объединены по смыслу будучи посвящены одной тематике. Например, вопросы об идеальном, желаемом и ожидаемом числе детей в совокупности характеризуют репродуктивные установки респондентов и могут быть проанализированы в совокупности для определения степени близости репродуктивных ориентаций супругов.

Дополнительным средством контроля близости смыслового содержания вопросов при использовании одинаковых шкал ответов может послужить расчет коэффициента надежности альфа Кронбаха, который характеризует внутреннюю согласованность группы вопросов. Уровень данного показателя выше 0,7 считается хорошим и может служить свидетельством подходящего со статистической точки зрения выбора совокупности вопросов. Однако следует обратить внимание, что в первую очередь объединение вопросов должно быть обосновано гипотезами исследования, а расчет статистических критериев может лишь являться дополнительным средством контроля и показателем того, что с большей вероятностью дальнейший кластерный анализ позволит сформировать четко дифференцированные группы.

Альтернативным способом оценки разницы ответов по совокупности шкал может быть использование методики семантического дифференциала, изначально предложенного Ч. Осгудом в середине прошлого века. Сейчас данный подход активно используется в различных психологических, лингвистических, маркетинговых исследованиях, а также для изучения ценности разного числа детей и семейно-детного образа жизни в рамках социолого-демографических исследований [22] Антонов А. И. Микросоциология семьи. – Москва: Москва, 2018. . В основе метода семантического дифференциала лежит оценка различных понятий по группе биполярных шкал. Для анализа проводится расчет корня из суммы квадратов разностей ответов по каждой из шкал. Полученное число характеризует расстояние в семантическом пространстве респондента между оцениваемыми понятиями. Действительно, используемая формула является евклидовым расстоянием между двумя точками многомерного пространства, где число измерений соответствует числу шкал. В рамках парного анализа возможно использование расстояния между одними и теми же понятиями супругов. Дальнейшая работа с полученными оценками степени близости семантики изучаемых понятий мужа и жены может быть продолжена как по каждому отдельному понятию, так и в совокупности, если понятия могут быть объединены в смысловую группу (например, если проводилась оценка семей с разным числом детей). Здесь аналогично предыдущему способу также возможно применение кластерного анализа с целью выявления внутренней структуры семейных пар по степени близости семантического поля супругов. В целом расчет расстояния является более надежной мерой, по сравнению с абсолютной разницей оценок, однако интерпретация расстояния может быть менее очевидной (например, можно сравнить два описания результатов: «разница ответов супругов составляет 1 балл по пятибалльной шкале» и «расстояние между ответами супругов составляет 5,01 при теоретически возможном максимуме в 13,4»).

Все вышеописанные подходы основываются на непосредственном сравнении ответов супругов и часто применяются при анализе результатов парных опросов. Альтернативным подходом может стать рассмотрение корреляции ответов супругов по группе вопросов, с дальнейшим использованием полученных коэффициентов как меры близости взглядов в паре [23] Luo, S., & Klohnen, E. C. (2005). Assortative mating and marital quality in newlywed: A couple-centered approach. Journal of Personality and Social Psychology, 88, 304–326. [24] Жаворонков А.В., Королев А.Л. Опыт измерения взаимосвязей психологической тревожности и социальных ориентаций семьи // Социальная стратификация в цифровую эпоху: к 130-летию со дня рождения Питирима Сорокина: XIII Международная научная конференция «Сорокинские чтения – 2019»: Сборник материалов. – М.: МАКС Пресс, 2019. С. 498–501. DOI: 10.29003/m978-5-317-06137-1 . В этом случае происходит полное транспонирование части базы данных и производится расчет всех парных корреляций между супругами. Этот подход показывает свою большую устойчивость к выбору шкал и методик исследования и по мнению многих авторов, особенно в рамках социально-психологических исследований, является предпочтительным по сравнению с оценкой разности суммарных баллов супругов [25] Gaunt, R (2006) Couple similarity and marital satisfaction: Are similar spouses happier? Journal of Personality 74(5): 1401–1420. https://doi.org/10.1111/j.1467-6494.2006.00414.x . Однако он применим только в случае наличия ответов по блоку вопросов с использованием порядковых шкал, чтобы для них можно было произвести расчет коэффициента корреляции. Для малого числа вопросов в группе (например, в случае изучения репродуктивных установок) или при использовании номинальных шкал такой подход оказывается неприменимым.

Еще одной задачей, с которой сталкивается исследователь при анализе результатов парного опроса, является необходимость выявления социально-демографических характеристик семьи как целого. Здесь зачастую используются номинальные шкалы и при составлении совокупной характеристики в некоторых случаях необходимо одновременно учитывать и степень близости ответов супругов, и смысл их ответов. Например, из двух характеристик уровня образования супругов (для простоты рассмотрим две категории: среднее и высшее) может быть составлено три группы семей: где оба супруга имеют высшее образование, где только один из супругов имеет высшее образование и где оба супруга имеют образование не выше среднего. Также для составления социально-демографического портрета семьи с более близкими ценностными ориентациями необходимо рассматривать такие параметры как средний возраст супругов, разница в возрасте между супругами, продолжительность брака. К общим характеристикам семьи могут относиться: регион проживания, число детей, уровень дохода (совокупный или в расчете на члена семьи).