Евгений Стырин - Прикладные проблемы внедрения этики искусственного интеллекта в России. Отраслевой анализ и судебная система

Анализ зарубежных и российской национальной стратегии развития искусственного интеллекта демонстрирует, что в подавляющем большинстве в них включен раздел по обеспечению этичности использования ИИ в деятельности органов власти. Как правило, в стратегиях определяются этические принципы внедрения ИИ (конфиденциальность, прозрачность, подотчетность, защита гражданских прав, ответственность, доверие, устойчивое развитие, справедливость, приоритет конечного решения за человеком), декларируется необходимость защиты персональных данных граждан, принятие решений с помощью технологий ИИ согласно важным для общества ценностям и убеждениям. Важную роль в принятии этических принципов развития ИИ сыграли ОЭСР и ЕС [2] Forty-two countries adopt new OECD Principles on Artificial Intelligence (URL: https://www.oecd.org/science/forty-two-countries-adopt-new-oecd-principles-on-artificial-intelligence.htm); Ethics Guidelines for Trustworthy AI (URL: https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai). . Этические механизмы в национальных стратегиях развития ИИ – это один из механизмов контроля над результатами деятельности на основе использования ИИ. Например, декларируется право человека принимать конечные решения и вмешиваться при необходимости в деятельность, реализованную на технологиях ИИ. Использование ИИ должно вызывать доверие у общества: должны быть созданы механизмы верификации действий ИИ, механизмы защиты граждан от ошибок ИИ, которые могут нанести урон человеку, привести к дискриминации одних групп граждан перед другими при принятии решений, ущемлять моральные, религиозные ценности и достоинство граждан при реализации управленческих механизмов на основе ИИ. Отдельно государства декларируют создание консультативных органов, которые будут дискуссионными площадками для выработки политики по реализации этических принципов в продуктах и услугах на основе ИИ.

В Российской Федерации принята национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, создан теоретический и технологический задел в области ИИ, сформирован рынок цифровых продуктов и услуг на основе ИИ. Государственная политика России предусматривает содействие повсеместному отраслевому внедрению ИИ, включая сектор государственного управления. В качестве прикладных областей исследования мы выбрали очень чувствительные для общества сферы, в которых вопросы прозрачности, подотчетности, справедливости, соблюдения прав граждан не менее важны, чем инвестиции, внедрение цифровых технологий, создание стандартов. Это – судебная система, отрасли образования, здравоохранения, жилищно-коммунального хозяйства.

Цель данной книги заключается в разработке основанного на этике подхода к внедрению технологий ИИ в работу органов государственной власти (с акцентом на примеры из практики в Российской Федерации). Сопутствующая задача в этом исследовании – это обнаружение условий формирования, внедрения и адаптации возможностей этичного ИИ для нужд государственного управления. Отдельная задача состоит в прогнозировании и обнаружении таких нужд. Важнейшей областью участия государства в вопросах развития ИИ является разработка этического кодекса ИИ, а также контроль за его использованием. Бурное развитие ИИ в современном мире сопровождается повышением числа этических трудностей, дилемм и коллизий на пути внедрения и применения ИИ. В то же время для разработчиков и конечных пользователей существует понимание важности того, что внедрение ИИ должно соответствовать этическим нормам и ожиданиям людей, которые требуют детального рассмотрения и уточнения.

Этически ориентированный, или так называемый надежный (reliable), ИИ включает три взаимосвязанных аспекта, каждый из которых предполагает отдельный уровень экспертной оценки.

Во-первых, его разработка и применение должны соответствовать существующему законодательству и правоприменительным практикам, не нарушать прав и обязанностей граждан, не мешать их исполнению. Успешная реализация настоящего требования предполагает проведение юридической экспертизы с привлечением советующих квалифицированных специалистов.

Во-вторых, разработка надежного ИИ предполагает соблюдение и воспроизводство ключевых этических норм, принципов и ценностей, присущих определенной культуре или региону. Для их соблюдения также необходимо привлечение соответствующих экспертов, а именно тех, кто обладает достаточными компетенциями для проведения самой этической экспертизы ИИ. В число таких экспертов могут входить люди с междисциплинарной подготовкой и разносторонней квалификацией: философы, психологи, социологи, управленцы и др. [Russell, Norvig, 2009].

В-третьих, разработка и внедрение ИИ должны быть надежными с социальной точки зрения. Под этим параметром подразумевается этическая безопасность применения ИИ, когда объектом воздействия является большое количество людей или общество в целом. Даже при успешном прохождении этической экспертизы системы искусственного интеллекта могут причинить непреднамеренный или незаметный вред в краткосрочной перспективе. Для устранения таких рисков применение ИИ должно поддерживаться не только технологиями конечного внедрения, но и процедурами долгосрочного мониторинга.

В оптимальной перспективе все три компонента должны работать слаженно и поддерживать друг друга. Если на практике между этими компонентами возникает конфликт или несогласованность экспертных сообществ, группы разработчиков и государство должны стремиться к их устранению.

Мы сосредоточимся главным образом на втором и частично на третьем принципах разработки надежного ИИ. Нашей задачей является анализ этических аспектов разработки и внедрения ИИ, а также анализ его социального и антропоразмерного потенциала. Настоящая работа преследует три цели: описательную, аналитическую и рекомендательную.

В рамках первой цели мы предлагаем схематичный обзор возможных применений ИИ в судебной системе и определенном отраслевом сегменте (образование, здравоохранение, ЖКХ). Данный обзор ни в коем случае не претендует на полный охват существующих и разрабатываемых технологий ИИ. Он нацелен на подбор иллюстративного материала для ситуаций, с которыми могут столкнуться управленцы-практики в выбранных нами отраслях, анализ которого поможет решить текущие и спрогнозировать дальнейшие этические затруднения при внедрении технологий ИИ.

Вторая цель, аналитическая, является центральной для данного руководства и указывает собственно на этически проблемные стороны внедрения и применения ИИ в определенных отраслевых сегментах и судебной системе. Согласно аналитическому замыслу раздела мы не ограничиваемся одной лишь констатацией возможных проблем, но показываем логику их формирования, что должно помочь обнаружению и прогнозированию аналогичных этических трудностей работы технологий ИИ и в других отраслевых сегментах, которые не вошли в данную книгу.