Евгений Стырин - Прикладные проблемы внедрения этики искусственного интеллекта в России. Отраслевой анализ и судебная система

Наконец, рекомендательная цель книги заключается в описании критериев улучшения работы ИИ в случае возникновения этических затруднений и проблем при его внедрении. Реализация этой цели не предполагает формирования полного и детализированного перечня управленческих практик, в которых ИИ-технологии способствуют совершенствованию отраслевой деятельности, так как постоянные инновации в разработках ИИ быстро делают такую работу неактуальной. Нам важнее указать на общие типы проблем при этической оценке ИИ, которые можно в дальнейшем распространять на новые ситуации.

Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

Прочитайте эту книгу целиком, на ЛитРес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

Книга написана на основе прикладного исследования «Систематизация опыта ведущих стран мира в развитии технологий искусственного интеллекта и выработка предложений по нормативным и организационным мерам, направленным на опережающее развитие технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации», проведенного ИГМУ НИУ ВШЭ в 2019 году в рамках программы прикладных исследований. В работе использованы результаты проекта «Трансцендентальный подход в философии: история и современность», выполненного в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ в 2020 году.

Forty-two countries adopt new OECD Principles on Artificial Intelligence (URL: https://www.oecd.org/science/forty-two-countries-adopt-new-oecd-principles-on-artificial-intelligence.htm); Ethics Guidelines for Trustworthy AI (URL: https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai).