Ник Антилл - Оценка компаний: Анализ и прогнозирование с использованием отчетности по МСФО

Тут можно читать онлайн Ник Антилл - Оценка компаний: Анализ и прогнозирование с использованием отчетности по МСФО - бесплатно ознакомительный отрывок. Жанр: stock, издательство Литагент Альпина, год 2016. Здесь Вы можете читать ознакомительный отрывок из книги онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.
  • Название:
    Оценка компаний: Анализ и прогнозирование с использованием отчетности по МСФО
  • Автор:
  • Жанр:
  • Издательство:
    Литагент Альпина
  • Год:
    2016
  • Город:
    Москва
  • ISBN:
    978-5-9614-3129-2
  • Рейтинг:
    4/5. Голосов: 11
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 80
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Ник Антилл - Оценка компаний: Анализ и прогнозирование с использованием отчетности по МСФО краткое содержание

Оценка компаний: Анализ и прогнозирование с использованием отчетности по МСФО - описание и краткое содержание, автор Ник Антилл, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru
В книге представлена точка зрения инвестиционных аналитиков на то, каким образом специалисты и финансовые рынки будут оценивать стоимость компаний на основании финансовой отчетности, подготовленной в соответствии с МСФО.
Особое внимание уделено рассмотрению наиболее сложных для анализа и отражения в финансовой отчетности активов и обязательств: пенсионных обязательств, опционов на акции, производных финансовых инструментов, начисленных резервов и операций по аренде. Кроме уточненных в соответствии с современными требованиями аспектов отчетности, второе издание книги включает новый раздел, посвященный компаниям, занимающимся операциями с недвижимостью. Приведены также конкретные примеры использования МСФО при оценке компаний разных отраслей, в том числе компаний добывающих и регулируемых отраслей, страховых компаний и банков.

Оценка компаний: Анализ и прогнозирование с использованием отчетности по МСФО - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок

Оценка компаний: Анализ и прогнозирование с использованием отчетности по МСФО - читать книгу онлайн бесплатно (ознакомительный отрывок), автор Ник Антилл
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Оборотный капитал у экономистов принято рассматривать как «обращающийся капитал», что весьма полезно для его понимания. В любой момент компания имеет определенный запас товаров, она является должником перед поставщиками за поставленные товары в течение срока действия торгового кредита, под который производились закупки товаров. В то же время ей будут должны небольшие суммы, главным образом в связи с тем, что некоторые покупатели используют кредитные карты, в результате чего возникает небольшой временной лаг между покупкой и получением платежа.

Все это лучше всего описывается в терминах оборачиваемости выручки в днях. Запасы, очевидно, имеют отношение к затратам (и к стоимости проданных товаров, COGS). Если запасы в балансе составляют 1/12 годовой COGS, то разумно предположить, что нормальный срок оборачиваемости запасов составляет один месяц. Аналогично, если компания делает закупки на условиях кредитования со средним сроком 30–60 дней, то размер торговой кредиторской задолженности составит долю в стоимости проданных за год товаров, относящуюся примерно на 45 дней. В случае с Metro было бы удивительно, если бы дебиторская задолженность соответствовала сколько-нибудь значительному количеству дней продаж (поскольку люди обычно расплачиваются в супермаркетах наличными), но нужно помнить, что дебиторская задолженность соотносится с объемом продаж, а не с COGS.

Для нециклического бизнеса разумно предположить, что полученные величины, скорее всего, будут стабильными в течение прогнозного периода. Конечно, для циклических компаний это неверно (представьте, что произойдет с оборотом запасов автопроизводителя в годы кризиса), но для розничной продовольственной сети оправданно сохранить эти показатели постоянными в течение прогнозного периода, если только не обнаружится явная тенденция отрасли к сокращению запасов либо к изменению периодов кредитования при закупке товаров.

Несколько сложнее дело обстоит с другими компонентами неденежного оборотного капитала. Прочие текущие активы обычно представляют собой предоплаты. Прочие текущие обязательства часто включают налоги, начисленные за данный год, но не уплаченные на конец года.

Нет смысла соотносить прочие текущие активы и прочие текущие обязательства с днями (оборачиваемостью) какого-либо показателя. Начисленные налоги в некоторых ситуациях можно прогнозировать, но в целом моделировать прочие текущие обязательства обычно менее важно, чем возможные долговременные активы или пассивы, возникающие в результате отсрочки налога. Вопросы бухгалтерского учета и способы прогнозирования отложенного налогообложения подробно освещены в главе 4.

Чтобы сделать модель понятнее, прочие активы и прочие обязательства были спрогнозированы пропорционально объему выручки, но нужно иметь в виду, что если такое упрощение окажется неприемлемым, то показатели могут быть разбиты на более мелкие составляющие и спрогнозированы раздельно. В модели Metro прогнозируется три главных компонента (запасы, счета дебиторов и кредиторов), а остальные статьи показаны одной строкой. Хотя отдельные строки оборотного капитала прогнозируются пропорционально объему выручки или затрат в зависимости от того, связаны они с первыми или со вторыми, полезно полученный показатель чистого неденежного оборотного капитала соотнести с объемом выручки. Полученный показатель «оборачиваемость оборотного капитала» можно соотнести с «оборачиваемостью основных средств» и получить общую «оборачиваемость капитала». В случае компании Metro отрицательная цифра показывает, что статья торговых кредиторов настолько превышает статьи запасов и дебиторов, что общий баланс представляет собой отрицательный неденежный оборотный капитал.

В разделе 10 модели используются исторические показатели оборачиваемости продаж, дебиторской и кредиторской задолженности и др., рассчитанные по показателям баланса. То же относится и к величине оборотного капитала, и к значению оборотного капитала на начало периода. Далее прогнозирование ведется с применением прогнозных факторов к соответствующим статьям баланса. Последние затем агрегируются, чтобы показать в таблице общий неденежный оборотный капитал, изменения общего неденежного оборотного капитала далее переносятся в отчет о движении денежных средств. Так прогнозы балансовых показателей влияют на прогнозируемые денежные потоки.

1.5. Прибыль, рассчитанная без учета финансового рычага

После построения прогнозов доходов, прибыли, основных средств и оборотного капитала рассмотрение операционных активов можно считать завершенным. Кроме доли меньшинства и ассоциированных компаний необходимо также построить модель финансовой деятельности, отражающую соотношение между собственным капиталом, долгами и финансовыми резервами. К настоящему моменту отчет о прибылях и убытках может быть заполнен, за исключением одной строки. Пока модель не закончена, неизвестно, какими будут изменения денежных средств и задолженности, а без этих данных невозможно подсчитать проценты к получению и к выплате. На этом этапе отчет о прибылях и убытках может быть заполнен с пустыми строками для процентов. (Разумеется, табл. 5.1 содержит все параметры, в ней есть строки процентных доходов/расходов, но по соображениям, которые станут яснее из дальнейшего текста, пока необходимо оставить пустыми соответствующие строки процентных доходов/расходов в отчете о прибылях и убытках, до тех пор пока не будет построена вся модель.)

При обсуждении модели оценки лучше исключить из EBIT прибыль от совместных предприятий и ассоциированных компаний, независимо от того, включает или не включает компания их в свою операционную прибыль (от основной деятельности). Для модели оценки стоимости необходима операционная прибыль, генерируемая операционными активами оцениваемого бизнеса. Доходы от ассоциированных компаний – это доходы на финансовые вложения, и если они существенны, то данные доходы должны прогнозироваться и оцениваться отдельно.

Хотя строки с процентными начислениями остаются незаполненными, нужно разделить то, что компания обычно отображает одной строкой, на три компонента: проценты полученные, проценты уплаченные и прочие финансовые статьи. Проценты полученные и уплаченные можно прогнозировать с использованием среднего значения денежных средств и сальдо задолженности за год. Третья величина может поддаваться, а может и не поддаваться прогнозированию. Полученные дивиденды можно прогнозировать, а прибыли и убытки на своповых контрактах – нельзя. Компания Metro показывает чистый процентный доход одной строкой в своем отчете о прибылях и убытках, и в прогнозе сохранен тот же формат, хотя обычно в модели эти два показателя должны быть разделены, и, как будет видно ниже, в модели оценки они прогнозируются раздельно.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Ник Антилл читать все книги автора по порядку

Ник Антилл - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Оценка компаний: Анализ и прогнозирование с использованием отчетности по МСФО отзывы


Отзывы читателей о книге Оценка компаний: Анализ и прогнозирование с использованием отчетности по МСФО, автор: Ник Антилл. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x