Саманта Клейнберг - Почему

Тут можно читать онлайн Саманта Клейнберг - Почему - бесплатно полную версию книги (целиком) без сокращений. Жанр: О бизнесе популярно, издательство Литагент МИФ без БК, год 2017. Здесь Вы можете читать полную версию (весь текст) онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.

Саманта Клейнберг - Почему краткое содержание

Почему - описание и краткое содержание, автор Саманта Клейнберг, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru
Автор книги доступно рассказывает, что такое причинно-следственная связь, объясняет, почему мы часто ошибаемся в ее определении, на основе каких данных можно делать правильные выводы и принимать эффективные решения. Прочитав книгу, вы научитесь анализировать информацию и выявлять причинно-следственные связи, объяснять прошлое и предсказывать будущее.
Книга будет интересна аналитикам, философам, исследователям, медикам, экономистам, юристам, начинающим ученым, всем, кто имеет дело с массивами данных и хочет научиться критическому мышлению.
На русском языке публикуется впервые.

Почему - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)

Почему - читать книгу онлайн бесплатно, автор Саманта Клейнберг
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

190

В зависимости от гипотетических механизмов действия (как именно причина производит следствие) может возникнуть случай, когда зависимость должна быть детерминирована.

191

Corrao et al. (2000).

192

Nieman (1994).

193

Mostofsky et al. (2012).

194

Snow (1855).

195

Snow (1854).

196

Snow (1854).

197

Кеннет Ротман (р. 1945) – американский эпидемиолог, профессор эпидемиологии в школе общественного здравоохранения Бостонского университета, почетный член RTI International. Прим. ред .

198

Rothman (1976).

199

Джон Маки (1953) – один из основателей компании Whole Foods Market, которая начиналась с магазина натуральных продуктов и выросла до списка Fortune 300 и сети из 347 магазинов. Соучредитель движения «Сознательный капитализм». Многократно попадал в списки лучших предпринимателей США. Прим. ред .

200

Mackie (1974).

201

VO 2max (МПК, максимальное потребление кислорода, максимальная аэробная мощность) – это максимальный объем кислорода (в кубических миллиметрах), потребляемый за 1 минуту, деленный на 1 килограмм массы тела. Измеряется при максимальной нагрузке. Означает способность организма усваивать кислород. Чем больше ваш VO 2max, тем лучше и быстрее кислород попадает в мускулы и тем дольше и быстрее вы бежите. Чтобы похудеть, необходимо повышать VO 2max. Показатель влияет на общую эффективность бега и выносливость сердечно-сосудистой системы. Прим. ред .

202

Микродиализ – это сложный метод прижизненного определения биохимических параметров в ткани органа. Прим. ред .

203

Carey (2013).

204

Dwyer (2013).

205

Carey (2012).

206

Введение в понятие статистической мощности см. Vickers, 2010.

207

Показатели несколько варьируются по странам, однако есть ряд масштабных регистровых исследований субарахноидального кровоизлияния, где приводятся аналогичные цифры (Korja et al., 2013; de Rooij et al., 2007; Sandvei et al., 2011).

208

Диаграммы Маримекко – это составные диаграммы, на которых ширина столбца пропорциональна общей сумме значений столбца. Высота отдельных сегментов представляет собой процент от общего значения соответствующего столбца. Прим. ред .

209

Т , tails – решка, Н , heads – орел (как сторона монеты) ( англ .). Прим. ред.

210

Эйкосограммы, использующиеся для отображения вероятностей, введены Cherry and Oldford (2003).

211

Maurage et al. (2013).

212

Подробнее об экранировании см. Reichenbach (1956).

213

Машинное обучение – обширный подраздел искусственного интеллекта, математическая дисциплина, использующая разделы математической статистики, численных методов оптимизации, теории вероятностей и дискретного анализа и извлекающая знания из данных. Прим. ред.

214

Парадокс Симпсона (парадокс Юла – Симпсона) – эффект в статистике, когда при объединении двух групп данных, в каждой из которых наблюдается одинаково направленная зависимость, направление зависимости меняется на противоположное. Это явление было описано У. Юлом в 1903 году и Э. Симпсоном в 1951 году. Название впервые предложил К. Блайт. Однако, так как Симпсон не был первооткрывателем этого эффекта, порой используются и безличные названия, например «парадокс объединения». Прим. ред.

215

Симпсон (1951) известен популяризацией кажущихся парадоксальными результатов, которые могут образоваться на основе этого взаимодействия подгрупп. Ранее, однако, это явление было описано в Yule (1903), поэтому иногда его называют «парадокс Юла – Симпсона». Можно также отнести его к Pearson et al. (1899), которые работали с Юлом.

216

Baker and Kramer (2001).

217

Bickel et al. (1975).

218

Radelet and Pierce (1991).

219

Simpson (1951), 241.

220

Подробнее об обсуждении парадокса Симпсона и попытках решить эту проблему см. Hernan et al. (2011); Pearl (2014).

221

Hume (1739), 172.

222

Подробнее об этом см. Lewis (1986b).

223

Подробнее о структурных уравнениях и контрфактуальных утверждениях см. Pearl (2000); Woodward (2005).

224

Льюис (2000) позднее пересмотрел свою теорию контрфактуальности, чтобы можно было учитывать характер наступления следствия, и различия в следствии наблюдались безотносительно различий в этом характере.

225

«Как я встретил вашу маму» (How I Met Your Mother) – американский комедийный телесериал. В основе сюжета рассказ одного из главных героев – Теда Мосби, который в 2030 году описывает своим детям события жизни его и друзей в Нью-Йорке 2000-х годов. Отличается нелинейным построением многих серий. Прим. перев.

226

Rhonheimer and Fryman (2007).

227

Система отчетности по неблагоприятным событиям FDA (AERS); см. http://www.fda.gov/Drugs/GuidanceComplianceRegulatoryInformation/Surveillance/AdverseDrugEffects/.

228

Tatonetti et al. (2011).

229

Tatonetti et al. (2011).

230

Рандомизация – процедура случайного распределения участников эксперимента по группам или порядка предъявления им экспериментальных условий. Также процедура, обеспечивающая случайный отбор респондентов при построении случайной выборки. Прим. ред.

231

Один из ключевых методов – быстрое установление причинной зависимости (обозначается аббревиатурой FCI, или fast causal inference). Подробности см. Spirtes et al. (2000). Предпринимались также попытки распространить FCI на данные временн ы х рядов (Eichler, 2010; Entner and Hoyer, 2010).

232

Meek (1995); Spirtes (2005).

233

Подробности см. Andersen (2013).

234

Помимо попыток придать данным стационарность, специально были разработаны методы установления причинных зависимостей в нестационарных временн ы х рядах. Например, см. Grzegorczyk and Husmeier (2009); Robinson and Hartemink (2010).

235

Например, см. Pivovarov and Elhadad (2012).

236

Обзорную информацию см. Scheines (1997).

237

По этому вопросу философы высказывают противоречивые мнения. Аргументацию против см. Cartwright (2001, 2002); Freedman and Humphreys (1999).

238

Байесовская сеть (или байесова сеть) – графическая вероятностная модель, представляющая собой множество переменных и их вероятностных зависимостей по Байесу. Математический аппарат байесовских сетей создан американским ученым Джудой Перлом. Формально это направленный ациклический граф, каждой вершине которого соответствует случайная переменная, а дуги графа кодируют отношения условной независимости между этими переменными. Прим. ред .

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Саманта Клейнберг читать все книги автора по порядку

Саманта Клейнберг - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Почему отзывы


Отзывы читателей о книге Почему, автор: Саманта Клейнберг. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x